AI后端开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从后端开发工程师向高级工程师、技术专家发展，深入大模型应用领域
• 有机会参与AI原生应用架构设计，成为大模型工程化落地的专家
• 在美团大平台下，可转向技术管理或架构师方向
• 负责美团食杂零售业务的后端系统开发，包括需求分析、系统设计和代码实现
• 参与大模型能力在业务中的集成，如调用LLM API、构建RAG系统、开发AI Agent应用
• 优化系统架构和业务流程，提升系统稳定性和研发效率，处理线上故障
• 扎实的编程基础，掌握Java、Python、Golang等至少一种语言
• 熟悉数据库和SQL，了解常用中间件和Linux操作
• 了解大语言模型原理，有使用LLM API或AI编程工具的经验
• 具备良好的算法、数据结构和网络知识，以及问题解决能力

申请策略

• 了解美团食杂零售业务，准备相关业务思考
• 关注美团技术博客，了解公司技术栈
• 突出后端项目经验，尤其是高并发、分布式系统设计
• 强调大模型应用开发经历，如RAG、Agent项目
• 展示开源项目或技术博客，体现学习能力和热情
• 提及竞赛获奖经历，增强竞争力
• 深入学习LangChain、LlamaIndex等框架，动手实践RAG系统
• 熟悉主流LLM API调用，了解AI Agent编排

面试指南

• 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目经验
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践，最后总结优化
• 展示学习能力，说明如何跟踪新技术
• 请介绍一个你参与的后端系统设计，如何保证高并发？
• 你如何使用大模型API？遇到过哪些问题？
• 如何设计一个RAG系统？
• 谈谈你对AI Agent的理解和应用场景
• 如何优化数据库查询性能？