辉瑞
Senior Associate, AI Platform & Foundation
Senior Associate, AI Platform & Foundation
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公平台工程
平台工程
Ai Gateway
CI/CD
Infrastructure As Code
Platform Engineering
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖药企AI基础设施核心岗，技术前沿、发展性强，合规要求高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比平台工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 平台工程 · 39 个在招
职位详情
关于这个职位
负责辉瑞中国AI平台及底层基础设施（云、LLM）的构建、测试与运维
需深入参与AI网关、Agent运行时、模型服务化等核心能力的落地，确保符合安全合规标准
同时支持模型全生命周期管理及平台运营监控，赋能内部AI工程师高效开发
最低要求
学历：计算机科学、软件工程、人工智能或相关计算学科本科及以上学历
经验：5年以上相关领域工作经验（硕士或博士可相应减少年限要求）
技术能力：
AI平台与云工程：熟悉模型服务化(MaaS)、AI网关、Guardrails、Agent框架、容器/Kubernetes、IaC及CI/CD
LLM基础管理：具备模型资格认证、预生产评估（安全/合规/性能）及生命周期管理经验
运维与安全：掌握生产服务观测、云成本控制、隐私审查，了解PIPL、CAC生成式AI规定及MLPS
软技能：具备结果导向思维，能在矩阵式环境中跨业务、产品、技术及治理利益相关者协作，沟通清晰，注重文档与持续改进
工作职责
交付AI平台、云、LLM基础能力及平台运维工作，确保符合验收标准和质量规范
动手构建、测试、文档化、监控和支持中国AI平台能力（AI网关、Guardrails、Agent运行时、AI开发工具链、可复用AI服务及隔离的创新/生产环境）
构建、测试、自动化、文档化并支持获批的中国云环境（包括腾讯云、阿里云等），涵盖环境配置、身份访问管理、GPU容量、模型服务、监控及基础设施即代码(IaC)
支持中国LLM基础活动，包括模型入驻、资格认证、评估、版本及生命周期管理，并为AI平台技术资格门准备证据
参与平台级运维，包括监控、事件响应、运行手册、服务健康检查以及模型、Token和成本报告
执行指定的模型、服务和工具入驻活动，维护资格证据并保持平台库存更新
创建和维护技术规格、测试证据、运行手册和可复用知识资产，并及时升级阻塞问题
通过示例Agent、可复用组件、文档和培训支持构建者采用，并与PIC及承包商资源有效协作
优先资格
在制药或其他高度监管行业有工作经验
熟悉中国技术环境、数据隐私法规或供应商管理体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿领域，接触最新的LLM和Agent技术栈
- 依托跨国药企平台，资源丰富，技术规范性高
- 工作内容具有极高的业务价值，直接赋能公司AI战略落地
- 良好的职业背书，有助于提升在AI基础设施领域的市场竞争力
- 医药行业监管严格，合规和安全要求极高，流程可能较为繁琐
- 需要跨多个团队（全球CIO、本地D&T、法律合规等）协作，沟通成本高
- AI技术迭代快，需持续学习以保持技术敏感度
- 适合拥有5年以上平台工程经验，对AI基础设施感兴趣，且能适应跨国企业复杂协作环境的资深技术人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI基础设施架构师方向发展，主导更复杂的AI平台设计
- 转型为AI工程团队负责人，管理更大的技术团队
- 深入AI安全与合规领域，成为企业级AI治理专家
- 构建和维护辉瑞中国的AI底层基础设施，包括云平台、LLM模型服务化和AI网关
- 负责AI平台的安全合规、监控运维及成本优化，确保系统稳定性
- 为内部AI开发者提供工具链支持和文档，降低AI应用开发门槛
- 协调多方利益相关者，推进AI平台的技术资格认证和上线流程
- 深厚的平台工程背景，精通Kubernetes、容器技术及IaC
- 熟悉LLM全生命周期管理，包括模型部署、评估及安全护栏(Guardrails)
- 具备云原生架构经验，熟悉主流云厂商（如腾讯、阿里）的服务
- 了解中国数据隐私法规（PIPL、CAC规定）及网络安全要求
申请策略
- 关注辉瑞在数字化转型方面的最新动态，理解其AI战略方向
- 准备案例说明如何在保证安全合规的前提下加速技术交付
- 突出在AI平台、LLM运维或云原生基础设施方面的具体项目经验
- 强调在合规敏感行业（如金融、医疗）的工作经历
- 展示在Kubernetes、IaC及CI/CD流水线建设方面的技术深度
- 体现跨团队协作能力和解决复杂技术问题的能力
- 深入学习LLM Ops相关知识，如模型量化、推理优化及安全对齐
- 熟悉中国最新的数据出境和生成式AI管理办法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调技术选型的理由，特别是安全性、稳定性和可扩展性
- 展示对合规流程的理解，以及如何将合规要求嵌入DevOps流程
- 提供具体的数据指标来证明你的工作成果（如效率提升、成本降低）
- 请分享一个你构建或维护大规模AI平台或LLM基础设施的项目经验
- 在医药或高监管行业，你是如何平衡技术创新与合规安全要求的？
- 如何处理AI平台中的模型版本管理和灰度发布策略？
- 面对多云环境（如腾讯、阿里），你如何进行统一的资源管理和监控？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，辉瑞提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，尤其在资深岗位上表现稳定。
薪资信号偏高 (4.5千–7.5万/月)
成长发展
90较高
职位直接涉及AI平台和LLM等前沿技术领域，能极大提升个人在AI基础设施领域的专业技能和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Platform、LLM、Kubernetes、MaaS、AI Gateway、Guardrails、Agent Runtime
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国药企通常工作节奏相对可控，但AI平台运维和合规要求可能导致一定的工作压力，具体WLB取决于团队文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
在制药行业利用AI技术改善药物研发和患者服务，具有显著的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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