小红书
Backend Engineering Intern - rednote
Backend Engineering Intern - rednote
发布于 2 小时前实习/见习
AI 估算 · 5.5–8.5千 · AI 参考估算
美国
无经验要求
学历未注明
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai辅助编程
Api设计
Java/Go/Python
全生命周期开发
分布式系统
后端开发
数据库与缓存
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
聚焦AI工程化与出海业务孵化，技术成长红利显著，实习津贴具竞争力，工作节奏与灵活性待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7.0千
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2220 个在招 · 其中后端开发 36 个
市场机会
选择面较广
后端开发 · 约 1370 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书海外版(rednote)国际创新团队的后台开发实习工作
你将参与从零到一搭建新应用的后端服务，完成需求分析、架构设计、代码实现与测试上线的全流程
同时探索AI辅助编程工具在工程落地中的应用，与产品、设计及客户端团队紧密协作，共同解决真实的国际化产品挑战
最低要求
需为计算机科学、软件工程或相关专业在读学生
具备扎实的编程基础，熟悉数据结构与算法
掌握至少一门后端语言（如Java、Go或Python）
了解HTTP协议、关系型数据库、缓存机制及Linux系统
拥有强烈的好奇心、主人翁意识和良好的沟通能力
对AI辅助开发感兴趣，并愿意通过实践学习
工作职责
帮助设计和开发服务于国际用户的新应用后端服务
参与端到端的功能交付，涵盖需求分析、技术设计、编码实现、测试、上线及迭代优化
构建和维护API接口、数据模型及核心业务逻辑
持续优化服务的性能、可靠性与可维护性
与产品经理、设计师及客户端工程师紧密协作，将创意转化为可用功能
在整个开发生命周期中应用AI工具，学习评估、验证并优化AI生成的解决方案
优先资格
具有实习、个人项目或开源贡献的后端开发经验
在实际项目中运用过AI编程工具
熟悉分布式系统、消息队列或容器技术
关注国际化产品，理解海外用户需求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与从零到一打造海外新产品，技术成长空间大且能接触前沿AI工程实践
- 背靠成熟互联网平台，享有规范的导师带教体系与完善的实习福利
- 海外业务处于开拓期，需求变更频繁且需适应跨时区/跨文化协作节奏
- 适合计算机相关专业在校生，对出海业务与AI辅助开发有浓厚兴趣，渴望在实战中快速积累后端工程经验的求职者
缺点 / 挑战
- 对自主学习能力要求极高，需快速消化新技术栈并应对高强度交付压力
角色解读
- 从基础模块开发逐步过渡到核心架构设计，积累分布式系统与高并发处理经验
- 未来可向高级后端工程师、技术负责人或AI工程化方向深耕，具备向全栈或技术管理转型的潜力
- 负责海外版App后端服务的设计与开发，独立完成从需求评审到上线迭代的全流程
- 利用AI工具提升编码效率，持续优化API性能与系统稳定性
- 与跨职能团队紧密配合，推动新功能落地
- 扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握Java/Go/Python至少一门后端语言
- 熟悉HTTP协议、关系型数据库、缓存原理及Linux环境
- 具备快速学习能力与AI工具应用意识
申请策略
- 深入研究小红书海外版产品逻辑与竞品差异，准备1-2个体现“从0到1”思考的技术方案
- 面试前梳理清楚自己在团队协作中的角色与沟通案例
- 突出数据结构与算法刷题经历，详细展示后端项目中的技术选型、API设计与性能优化细节
- 若有AI工具提效或开源贡献经历，需量化说明带来的产出
- 强化Go或Java微服务框架实战，补充Docker/K8s基础操作
- 提前熟悉主流AI编程助手的高级用法，提升代码生成与调试效率
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历，重点突出技术决策依据与量化成果
- 针对AI工具问题，客观阐述应用场景、局限性及人工复核机制，展现工程严谨性
- 请分享一个你独立完成的后端项目，你是如何设计API和数据库结构的？
- 遇到过高并发或性能瓶颈吗？你是如何定位并解决的？
- 你平时如何使用AI工具辅助编程？能否举例说明它如何提升你的开发效率或带来潜在风险？
- 面对从零到一的新业务，你会如何规划后端架构的演进路线？
- 复习计算机网络（HTTP/TCP）、操作系统基础及常用数据库原理
- 准备2个深度技术项目案例，确保能清晰画出架构图并解释关键难点
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
美国科技类实习津贴整体处于市场中上水平，但JD未明确具体薪资范围，福利细节也未披露，整体满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：5.5–8.5千/月）
成长发展
90较高
职位聚焦从零到一的产品孵化与AI工程化实践，提供完整的端到端开发周期训练，技术成长路径清晰且极具前瞻性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI辅助编程、分布式系统、API设计、后端开发
成长机会Hands-on experience building a new business and app from zero to one.、Opportunities to deliver complete features with guidance from the team.、Practical exposure to how a forward-looking technology team integrates AI into everyday engineering.
业务类型profit_center
工作生活
65中等
科技行业实习通常节奏较快，但JD强调“hands-on work”与团队指导，未提及强制加班或严格考勤，WLB表现取决于具体团队文化。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身于全球化产品创新与AI技术落地，兼具商业拓展价值与技术探索意义，能满足求职者对行业前景与社会影响力的期待。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
小红书 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs