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AI Agent 全栈工程师 - 采购岗
AI Agent 全栈工程师 - 采购岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
业务理解
产品架构
全栈开发
大语言模型
知识库构建
采购
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿技术+核心业务双重挑战，成长天花板极高，但工作生活平衡未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1410 个在招 · 其中产品经理 63 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个将AI Agent技术深度嵌入采购业务的全栈工程师岗位
你将作为业务与技术的桥梁，负责设计和开发能影响数亿元资金流动的采购AI Agent，从需求拆解、供应商议价到合同审查，用技术实现业务流程的智能化与数据驱动化
最低要求
我们希望你：
求真务实：具备实事求是的心态，也具备实事求是的能力，坚持做正确的事情，勇敢表达自己的看法，并在现实环境下找到问题的解法
自我驱动：从解决问题中获得最大的满足感，从而实现从发现问题到解决问题的正反馈
心态开放：对AI技术的发展保持关注，以开放的心态快速吸收新知识，并乐于分享
你需要：
具备3年以上的全栈技术经验，熟悉互联网公司的基建，并能独立完成前端后端各项开发工作
有Agent的开发经验，并熟练使用相关的工具
把你开发过的Agent，把你做过的个人项目/黑客松项目/开源项目，带来面试现场
（如果你的作品真的强，那年限也变得没那么重要）
工作职责
以业务的身份，进入到实际的业务场景里，去发现真的问题
进行Agent产品的架构设计和技术开发
搭建知识库，构建数据集，并实现Agent的自主迭代升级
以业务的身份，对Agent的所作所为负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位位于公司战略方向，能深度参与将前沿AI技术落地到真实核心业务，影响力直接可见
- 公司提供顶尖的模型和充足的资源（不限量token），技术实现的天花板高
- 与顶尖同事共事，技术氛围浓厚，有持续学习和快速成长的环境
- 需要同时具备扎实的全栈工程能力、AI应用能力以及复杂的业务理解能力，对综合素质要求极高
- 作为新兴的AI Native岗位，工作模式和成果可能需要不断探索和定义，面临一定的不确定性
- 适合对AI技术充满热情，并渴望将技术能力直接转化为巨大商业价值的全栈工程师
- 你不仅追求技术深度，还对理解业务、驱动变革有强烈的兴趣
缺点 / 挑战
- 直接对业务结果（数亿资金流动）负责，工作成果的衡量标准清晰但也带来压力
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI Agent与复杂系统架构，成为公司AI应用领域的技术权威
- 业务专家路线：凭借对AI和采购业务的深刻理解，转型为业务负责人或AI解决方案架构师
- 管理路线：带领技术团队，负责更广泛的AI赋能业务项目
- 深入采购业务一线，发掘并定义需要被AI Agent自动化的关键业务流程与痛点
- 设计并全栈开发采购AI Agent，覆盖从需求分析、策略生成到流程执行的整个链路
- 构建和维护Agent所需的知识库与数据集，确保其决策的数据基础
- 作为Agent负责人，监控其线上表现，并持续进行迭代优化，对业务结果负责
- 具备独立的前端与后端开发能力（全栈），熟悉互联网基础设施
- 拥有AI Agent或LLM应用的开发实战经验，熟悉相关技术栈和工具链
- 能够跳出纯技术视角，理解采购业务的逻辑、痛点与价值链，并将技术方案映射到业务问题
- 具备优秀的自驱力和问题解决能力，能够主导项目从0到1的落地
申请策略
- 在求职信或面试开场白中，清晰表达你对‘技术赋能业务’这一理念的认同，以及你希望在何处创造价值
- 深入研究小红书的电商业务模式，思考AI Agent在采购环节能解决哪些具体问题，面试时展现你的思考深度
- 重点突出你过去开发的AI Agent或LLM应用项目（即使是个人项目或黑客松项目），清晰描述技术栈和解决的问题
- 展示你的全栈项目经验，包括前端、后端及部署，体现独立交付能力
- 如果有任何与采购、供应链、自动化流程或复杂决策系统相关的经验，务必强调
- 在项目描述中，尝试体现你发现问题、定义方案并实现落地的完整过程
- 深入学习AI Agent框架（如LangChain、AutoGen等）与LLM应用开发的最佳实践
- 研究供应链、采购管理领域的基础知识，了解典型业务流程和痛点，以便在面试中展现业务理解力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地描述过往项目，突出你的思考和技术选型
- 从业务目标（降本、增效、风控）出发，反推Agent需要具备的能力、决策逻辑和所需数据
- 强调你的责任感和闭环思维：设计可监控、可解释、可干预的Agent，并建立持续优化的机制
- 结合具体技术（如RAG、工具调用、多智能体协作）来阐述你的理解，避免空谈概念
- 请介绍一个你开发过的Agent项目，它的设计思路是什么？遇到了哪些技术或业务上的挑战？
- 如果让你设计一个用于采购供应商筛选的AI Agent，你会考虑哪些核心模块和数据维度？
- 你如何理解‘以业务的身份对Agent的所作所为负责’？这会如何影响你的开发方式？
- 你如何看待全栈工程师在AI Native团队中的角色和价值？
职位点评
薪资福利78
成长发展95
工作生活55
使命价值82
薪资福利
78中等
职位未直接披露薪资，但作为超大型企业招聘的AI复合型岗位，其薪资和福利水平通常在市场上具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5–4.5万/月）
成长发展
95较高
该职位涉及前沿的AI Agent技术，并深度结合核心业务，能提供极强的技术与业务双重成长空间，是典型的复合型人才培养岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大语言模型、全栈开发、知识库
成长机会不限量的token、使用到最好的模型
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及任何工作模式（如弹性办公、远程等）或WLB相关信息，作为与核心业务强绑定的岗位，工作强度和地点灵活性可能需要与HR确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
岗位将技术直接应用于影响数亿元资金流动的采购场景，能带来显著的业务成果和价值感，符合追求技术落地和商业影响的动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号影响数万个合同签署、数十万次的博弈谈判、和数亿元的资金流动
创新程度开拓性创新（行业首创）
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