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【2027校招】AI 应用研发工程师-社区工程
【2027校招】AI 应用研发工程师-社区工程
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Prompt Engineering
Rag
大模型
机器学习
生成式Ui
评测
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
校招AI研发岗，技术前沿、成长机会多，但工作生活平衡未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1360 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书AI应用功能研发，参与大模型与Agent技术在用户场景中的落地，包括对话交互、生成式UI开发和评测流程建设，以提升产品体验与研发效率
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业
具备扎实的计算机基础和良好的Coding能力，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络及软件工程，熟练掌握至少一门主流编程语言
了解人工智能和大语言模型的基本原理，熟悉Prompt、Tool Calling、RAG、上下文管理或模型评测等相关技术
参与过 AI 应用或相关软件项目，具备需求理解、开发实现和测试验证等项目实践
在 AI 应用、大模型、Agent、搜索与推荐、生成式 UI、多模态、模型评测或前后端工程等至少一个方向具备实践经验
具备良好的学习能力、责任心和协作意识，能够在团队配合下完成研发任务
工作职责
参与 AI 应用功能研发，完成对话交互、上下文管理、信息处理及业务流程等模块的开发和优化
参与大模型与 Agent 能力的接入和应用，完成 Prompt、Tool 调用、RAG、数据处理、结果解析及链路调试等工作
参与生成式 UI 研发，根据产品方案实现答案、卡片、对比组件及相关交互功能
参与评测集、评测工具和自动化评测流程建设，执行应用、模型及 Tool 评测，并整理评测结果和 Badcase
与产品、算法、客户端、服务端及设计团队协作，完成需求开发、测试、上线和日常迭代，保障代码质量、系统稳定性和交付进度
优先资格
独立完成过 AI 应用、Agent、AI 搜索、RAG 或生成式 UI 等相关项目
有大模型、搜索、推荐、NLP、客户端、服务端或全栈研发等相关实习或科研经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大模型、Agent等前沿AI技术，技术栈先进
- 依托小红书丰富内容生态，项目场景真实且有影响力
- 校招提供培养机会，有团队协作和快速成长空间
- 岗位涉及多技术领域，有利于技能全面发展
- AI技术更新快，需持续学习新知识和工具
- 跨团队协作复杂，需沟通产品、算法等多方角色
- 适合对AI应用开发感兴趣、有编程基础、喜欢创新和团队协作的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 项目涉及生成式UI和评测，技术实现有挑战性
角色解读
- 从初级AI应用工程师成长为高级工程师或技术专家
- 深入AI领域，可向算法、架构或产品方向拓展
- 在小红书内容生态中积累经验，参与更多核心业务
- 开发AI应用功能，包括对话交互和上下文管理模块
- 接入大模型与Agent能力，处理Prompt、Tool调用和RAG流程
- 构建生成式UI组件，实现答案展示和交互功能
- 建设评测体系，执行模型和应用测试并分析结果
- 扎实的计算机基础，熟练掌握编程语言和软件工程
- 了解大语言模型原理，熟悉Prompt Engineering、RAG等AI技术
- 具备AI应用项目实践经验，能独立完成开发和测试
- 良好的团队协作能力，能与多角色团队配合
申请策略
- 研究小红书产品特点，思考AI技术如何提升用户体验
- 在面试中展示对AI应用场景的理解和创新想法
- 突出AI相关项目经验，如大模型应用、Agent开发或RAG实践
- 强调编程技能和计算机基础，展示算法、数据结构掌握程度
- 列出相关课程或科研经历，体现AI技术理解
- 准备具体案例，说明如何解决AI应用中的问题
- 深入学习大语言模型和Agent技术，实践Prompt Engineering
- 补充生成式UI和模型评测的知识，尝试搭建小型项目
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
- 结合技术原理回答问题，展示对AI基础和应用的理解
- 强调解决问题的思路，如如何处理Badcase或优化性能
- 请描述你参与过的AI应用项目，以及你在其中的角色
- 你对大模型、Agent或RAG技术有什么理解？
- 如何设计一个生成式UI组件来展示AI答案？
- 如何构建评测流程来评估AI应用的效果？
- 在团队协作中，你如何与产品或算法工程师沟通？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
校招薪资通常有竞争力，但JD未披露具体数字，福利信息也未提及。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，提供丰富的技能成长和项目实践机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Agent、Prompt Engineering、RAG、生成式UI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式和工作强度，生活平衡情况不明，可能需适应校招培养节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI是高速增长赛道，岗位致力于提升产品体验，具有行业前景和创新价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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