
小红书
数据产品(埋点方向)实习生
数据产品(埋点方向)实习生
发布于 大约 15 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
Sql
埋点设计
指标体系
数据产品
数据仓库
数据分析
数据治理
数据资产
数据运营
AI 估算 · 4k–6k
小红书实习生日薪约150-250元,按月计薪,考虑到上海生活成本和公司标准,月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为数据产品(埋点方向)实习生,你将参与小红书海外业务的数据产品建设,负责埋点方案设计、指标体系搭建及数据质量管理,与研发和数据团队紧密协作,推动数据需求落地
这个岗位能让你深入理解数据产品全流程,积累宝贵的大厂实习经验
最低要求
本科及以上学历在读,每周可实习4天及以上
对数据产品、数据分析方向有浓厚兴趣,具备较好的逻辑思维能力
熟悉SQL
责任心强,学习能力好,具备良好的沟通协作能力
工作职责
协助业务梳理数据需求,参与业务埋点方案设计及评审,推动埋点方案落地
参与业务指标体系建设、数据资产管理及数据文档维护
协助完成数据产品需求分析,与研发、数据开发等团队沟通协作,推进需求交付
基于海外业务场景,参与数据产品能力建设,支持数据分析及数据运营工作
持续关注业务数据质量,协助优化数据治理及数据使用体验
优先资格
连续实习6个月以上优先
了解Python或其他数据处理工具者优先
了解埋点设计、指标体系、数据仓库等基础知识,有相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书作为头部互联网平台,数据产品实习经历含金量高
- 参与海外业务,能开拓国际化视野
- 接触数据产品全链路,从埋点到指标体系,快速积累实战经验
- 埋点工作细节繁琐,需要较强的耐心和细心
- 跨部门沟通频繁,需协调多方利益
- 要求实习6个月以上,时间投入较大
- 适合对数据产品充满热情、注重技能积累、愿意长期投入实习的在校学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向数据产品经理方向发展,负责更复杂的数据产品规划与设计
- 转向数据分析岗位,成为业务数据专家
- 积累海外业务经验,未来可从事全球化数据产品工作
- 协助业务团队梳理数据需求,参与埋点方案设计并推动落地,确保数据采集准确
- 参与业务指标体系建设,维护数据资产文档,提升数据使用效率
- 与研发、数据开发团队协作,推进数据产品需求交付,支持数据分析及数据运营
- 熟练掌握SQL,能进行数据提取和分析
- 了解埋点设计、数据仓库等基础知识,具备项目经验更佳
- 逻辑思维清晰,具备良好的沟通协作能力
申请策略
- 提前了解小红书的海外业务和数据产品现状,在面试中展现兴趣
- 准备一个自己参与的数据项目案例,用STAR法则描述
- 突出SQL能力和数据处理相关项目,如数据分析或埋点实践
- 强调逻辑分析能力和对数据产品的理解
- 展示沟通协作经历,尤其是跨团队合作案例
- 系统学习埋点设计原理和数据仓库基础知识
- 补充Python数据处理技能,提升自动化能力
面试指南
- 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答项目经验
- 强调从业务需求出发,注重数据准确性和可落地性
- 展现主动沟通和推动协作的能力
- 请介绍一下你印象最深的数据分析项目
- 什么是埋点?设计埋点时需要考虑哪些因素?
- 如何处理数据质量问题?请举例说明
- 如何与研发团队沟通推动数据需求落地?
- 复习数据产品基础知识,包括埋点、指标体系、数据仓库等
职位点评
70
综合评分
大厂数据产品实习,主流技术栈,学习机会多,薪资一般,要求长期现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合注重技能成长和行业前景的求职者,薪资诉求不高的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习生薪资处于市场平均水平,但小红书福利较好,不过JD未明确提及额外福利,因此补偿性动机满足度一般。
薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)
成长发展
85较高
岗位提供数据产品全流程实践机会,接触埋点、指标、数据治理等核心技能,技术栈主流,但未明确提及培训或晋升,总体发展性较强。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据产品、埋点、SQL、Python、指标体系、数据仓库
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求现场办公,办公地点在上海核心地段,但未提及弹性工时或双休,实习期较长,生活化动机满足度中等。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
小红书处于高速增长赛道,数据产品对社会影响中性,创新程度积极,但JD未强调使命感,意义感动机满足度良好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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