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AI产品实习生(MJ035995)
AI产品实习生(MJ035995)
发布于 大约 14 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
Nl2Sql
Sql
产品推广
原型设计
数据产品
数据分析
用户运营
需求调研
AI 估算 · 4k–6k
上海互联网大厂实习生薪资约200-300元/天，月薪按20天计算，加上AI产品岗位有一定技术门槛，处于正常范围。
职位详情
关于这个职位
这是一份AI产品实习生职位，你将参与数据产品的AI升级，探索NL2SQL、AI数据分析等前沿技术在大数据领域的应用
工作内容包括需求调研、原型设计、功能推进以及中英文用户运营，适合对AI和数据产品有浓厚兴趣的同学
最低要求
本科或研究生在读，计算机相关专业
精通SQL，逻辑清晰，能辨别用户的核心需求
具备领导力潜质，能应对复杂的干系方
性格开朗，具备创造力和上进心
有数据相关实习经历优先，有AI实践经验优先
每周实习4天及以上，至少实习6个月(至26年12月底)
工作职责
参与数据产品的AI升级(数据报表方向)
探索AI在大数据领域的落地，如NL2SQL、AI数据分析、AI创建看板
参与需求调研，在大量的反馈中，找出最有价值的方向
参与原型和方案的设计，并能推进功能的开发和验收
参与中英文用户运营，并能完成产品推广和宣传
优先资格
有数据相关实习经历优先，有AI实践经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在大厂接触真实业务和海量数据，项目经验含金量高
- 聚焦AI前沿方向（NL2SQL、AI分析），技术成长快
- 工作内容包括产品设计、技术实现和用户运营，综合能力培养全面
- 弹性实习时长要求（每周4天，6个月），适合学生平衡学业
- 项目中涉及复杂的干系方沟通，对实习生沟通协调能力要求高
- 个月实习期较长，需承诺稳定投入
- 适合计算机相关专业、对AI和数据产品有强烈兴趣、希望在大厂积累实战经验的本科生或研究生
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握产品思维和AI技术能力，入门门槛较高
角色解读
- 实习期间积累AI+数据产品的实战经验，可向数据产品经理或AI产品经理方向发展
- 表现优秀有机会转正，进入携程内部的产品晋升通道
- 掌握NL2SQL等前沿技术，未来可转向AI应用或数据科学相关岗位
- 参与数据产品的AI升级，重点关注数据报表方向的智能化改造
- 探索AI技术在大数据领域的落地场景，如NL2SQL、AI数据分析、AI自动创建看板等
- 负责需求调研，从大量用户反馈中识别高价值需求，并参与原型方案设计
- 推动功能开发与验收，同时负责中英文用户运营和产品推广宣传
- 精通SQL，能够编写复杂查询并理解数据模型
- 对AI技术有基本了解，尤其是自然语言处理（NL2SQL）和数据分析领域
- 具备逻辑分析和需求优先级判断能力，能快速抓住核心痛点
- 良好的沟通和领导力潜质，能够协调跨团队干系人
申请策略
- 在求职信中强调对AI+数据产品的热情，并举例说明如何将AI应用于实际场景
- 关注携程技术博客或开放平台，了解其数据产品方向，面试时体现对公司的了解
- 突出SQL技能和数据分析项目经验，尤其是使用SQL进行复杂查询或数据清洗的实例
- 如果有AI相关项目（如NL2SQL、机器学习demo），详细描述技术实现和成果
- 强调领导力或团队协作经历，如组织活动、协调资源、解决冲突等
- 列出任何产品实习或创业项目经历，展示产品思维
- 补强AI基础知识，特别是自然语言处理（NLP）和对话系统方向
- 学习数据产品常用工具，如Tableau、Metabase等BI平台
面试指南
- 对于技术类问题，采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术细节和量化成果
- 对于产品设计类问题，先确认用户需求，再拆解问题，提出多方案并权衡利弊
- 对于行为面试题，强调沟通、主动性和结果导向，用具体事例支撑
- 请举例说明你用SQL解决的一个复杂数据分析问题
- 你对NL2SQL的理解是什么？你认为它在实际应用中有哪些挑战？
- 如果用户反馈数据报表加载慢，你会如何定位问题和确定优先级？
- 描述一次你推动多方协作完成一个任务的经历
- 你怎么看待AI在旅游行业的应用前景？
职位点评
69
综合评分
大厂AI产品实习，前沿技术栈，技能成长快，但薪资偏低且WLB未明确
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿AI经验的求职者，对短期薪资回报要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活70
使命价值60
薪资福利
40较低
实习生薪资相对较低，但作为大厂实习经历对未来求职有长期价值，福利方面仅提供实习基本待遇。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI前沿技术（NL2SQL、AI分析），且有大厂数据环境，技能成长空间大。虽未明确晋升通道，但实习项目含金量高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、NL2SQL、AI、数据分析、数据产品
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
每周4天、实习6个月，节奏较为宽松，但未明确远程或弹性办公，上海通勤可能较远。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI赋能旅游行业，具有一定社会价值，但实习生角色对业务影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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