小红书
【REDstar】商业广告算法工程师
【REDstar】商业广告算法工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Aigc
Ctr预估
Cvr
Pytorch
Tensorflow
分布式训练
召回
强化学习
排序
AI 估算 · 25k–40k
广告算法是核心盈利部门，技术要求高，薪资竞争力强，预估为25-40K·15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是小红书商业广告算法工程师，负责广告全链路优化，包括召回、排序、出价与自动化投放
你将应用深度学习、强化学习等前沿技术，提升广告效果和收入
适合对推荐广告算法有热情、技术基础扎实的应届生
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
优秀的代码能力，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备一定大规模分布式数据处理和训练实战经验
在TPAMI/CVPR/ACL/ICML/ICLR/NeurIPS等顶级期刊会议发表过论文者优先
有开源项目贡献经历（如参与过HuggingFace、Tensorflow、PyTorch、GitHub生态开发）的同学优先
出色的问题分析和解决问题能力，有自主探索解决方案的能力
良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步
出色的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战
面对复杂局面沉着、冷静、灵活
工作职责
参与小红书广告全场景、全链路优化，包括召回/粗排/精排/混排/相关性各模块的整体优化，构建业界领先的下一代广告投放系统
模型算法：负责搜推召回、粗排、精排等模块的CTR、CVR、LTR等模型优化工作，使用DIN、SIM、Transformer、Scaling、LRM等技术极致的提升模型效果，提升小红书广告收入
出价算法：负责出价优化工作，包括转化出价、ROI出价、UBX自动化高维组合出价等相关产品的出价优化工作，使用PID等控制学理论、监督学习、强化学习等技术提升出价效果，提升小红书广告收入
自动化算法：负责自动化投放优化工作，包括自动化新建计划、自动化关停计划、素材创意自动化生产&组合等工作，使用增益建模、监督学习、强化学习、AIGC等技术提升自动化投放效果，提升小红书广告收入
投放策略：负责投放策略相关工作，包括DPA投放、用户体验、大促策略、新客户策略等优化工作，需要深入理解业务，配合产品设计线上策略，优化客户投广效果和体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书为快速增长平台，广告业务核心部门，发展空间大
- 技术栈前沿，涉及深度学习、强化学习、AIGC等热门技术
- 团队优秀，有顶级会议论文发表和开源贡献机会
- 技术迭代快，需要持续学习保持竞争力
- 需要强大的抗压能力和应变能力以应对复杂局面
- 适合对推荐广告算法有高度热情、技术基础扎实、愿意在高压下快速成长的应届生
缺点 / 挑战
- 工作强度大，面临较大业务压力和交付节奏
角色解读
- 技术路线：从算法工程师成长为技术专家，深入广告算法核心领域
- 管理路线：逐步承担团队管理和项目主导职责
- 业务方向：深入理解广告业务，发展为广告产品专家或商业化策略负责人
- 参与广告召回、排序、出价等全链路算法优化，提升广告效果和收入
- 应用深度学习、强化学习等技术进行模型开发和迭代
- 设计自动化投放策略和业务规则，优化客户投放体验
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉CTR/CVR等常用模型
- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow，具备大规模分布式训练经验
- 优秀的编程能力（Python/C++），有良好的问题分析和解决能力
申请策略
- 提前了解小红书的社区生态和广告业务模式，准备相关思考
- 面试中展示系统性思维和解决问题的能力，注重逻辑清晰
- 突出相关项目经验，如CTR预估、推荐系统或广告算法项目
- 展示代码能力和深度学习框架使用经历，特别是大规模分布式训练
- 如有顶级论文或开源贡献，务必重点提及
- 系统复习深度学习经典模型（DIN、Transformer等）和强化学习基础
- 练习大规模数据处理工具（如Spark）和模型部署知识
面试指南
- 先明确问题背景和业务约束，再给出分步解决方案
- 结合具体实例或项目经验，展示实践能力
- 从系统层面考虑，体现全局视野
- 请介绍CTR预估模型的发展历程及主流架构
- 如何解决广告冷启动问题？
- 设计一个广告排序系统，需要考虑哪些因素？
- 强化学习在出价中的具体应用场景
- 如何评估广告投放效果并优化？
职位点评
77
综合评分
小红书核心算法岗，前沿技术栈高成长，但工作强度大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
小红书核心算法岗，薪资竞争力强，福利优厚，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
技术栈前沿（深度学习、强化学习、AIGC），有论文和开源机会，成长路径清晰，发展潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、深度学习、强化学习、AIGC、CTR、CVR
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在一线城市，但广告算法岗工作强度大，JD暗示需要应对挑战和高压力，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
广告算法直接驱动商业增长，行业前景好，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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