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AI生态合作运营
AI生态合作运营
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Api
Mcp
产品运营
商务谈判
大模型
数据合作
生态合作
项目管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI大模型核心赛道、前沿技术栈、成长空间大，但WLB未明确且跨部门协同挑战较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比业务拓展中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2100 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 业务拓展 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书AI产品「点点」的外部数据与服务生态建设，引入并运营旅游、本地生活等垂类的优质数据与服务合作伙伴
你需要评估合作方能力，设计合作策略与权益机制，并协同多团队推进技术接入与项目落地
最低要求
本科及以上学历，1-3年 to B 合作相关经验（生态合作 / 合作运营/ 数据合作 / 解决方案等），具备合作方案设计与项目管理能力
具备对合作伙伴输出能力的评估与判断能力，了解大模型产品原理与能力边界，能独立判断数据方或服务商的质量与适配度
工作职责
围绕旅游、本地生活、出行、医疗、教育等垂类，持续引入和运营优质数据与服务合作伙伴
建立对合作伙伴输出能力的评估标准与评估能力，能够基于合作伙伴的能力地图，对其数据质量、权威性、时效性、服务稳定性等核心输出能力做出专业判断，识别真正优质的合作方
基于评估结果设计最优合作策略与对等权益机制，包含合作模式选择（采买 / 资源置换 / 能力共建）、产品接入体验、技术对接要点与商务模式，独立推进谈判、签约到接入落地的全流程项目管理
协同产品、算法、法务、财务团队，明确各合作方的技术接入模式（API / MCP / Skill / A2A 等），对项目交付进度与质量负责
优先资格
有 0 到 1 项目经验者优先
了解大模型对外合作的主流技术接入模式，熟悉 API、MCP、Skill、A2A 等概念者优先
在 AI 大模型公司从事过生态合作、数据合作、开发者关系等相似岗位者优先
在旅游、本地生活、出行、医疗、教育等垂直行业有数据方、服务商资源积累，或有数据采买、内容版权合作、开放平台生态运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型应用落地的核心赛道，能积累稀缺的AI生态合作与数据资产运营经验
- 依托小红书丰富的生活社区场景，拥有极高的业务天花板与行业影响力
- 跨部门协同（产研、法务、财务）及外部谈判的沟通成本与复杂度较大
- 适合具备To B合作经验、对AI大模型技术有浓厚兴趣，且擅长资源整合与跨部门项目管理的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要跨界理解大模型技术边界与商务逻辑，对技术接入模式（如MCP、A2A）的学习成本较高
角色解读
- 从生态合作运营专家向AI生态业务负责人发展，深入理解大模型商业化落地与数据资产变现
- 未来可转型为AI产品商业化总监或生态战略负责人
- 负责小红书AI产品「点点」的外部数据与服务生态建设，引入旅游、本地生活等垂类的优质合作伙伴
- 评估合作方数据质量与服务能力，设计合作策略并推进商务谈判与签约
- 协同产研团队完成API/MCP等技术接入，保障项目落地
- 具备To B合作方案设计与全流程项目管理能力，熟悉大模型产品原理及API/MCP等技术接入模式
- 拥有敏锐的数据质量评估能力，能独立判断服务商的权威性与适配度
申请策略
- 在面试中展现对小红书AI产品「点点」的深度体验与理解，提出针对特定垂类（如旅游/医疗）的生态建设初步构想
- 突出过往To B生态合作、数据采买或开放平台运营的成功案例，量化引入的合作伙伴数量与业务价值
- 强调对大模型技术接入模式（API/MCP等）的理解及实际项目落地经验
- 提前了解大模型对外合作的主流技术概念（如MCP、Skill、A2A协议），熟悉旅游、本地生活等垂类行业的数据服务商格局
面试指南
- 采用STAR法则讲述项目经历，突出评估标准建立、商务谈判策略与跨部门协同能力
- 对于技术问题，结合业务场景解释技术概念，展现“懂技术的业务人员”特质
- 如何评估一个数据服务商的质量与适配度？
- 请分享一个你从0到1推进的生态合作项目，遇到了哪些困难及如何解决？
- 你如何理解API、MCP、A2A等大模型技术接入模式的区别与应用场景？
- 针对旅游或本地生活垂类，你会如何设计小红书AI产品的生态合作策略？
- 深度体验小红书AI产品「点点」，分析其当前在垂类场景下的数据缺失与改进空间
- 复习大模型Agent、MCP协议等前沿技术概念及其在生态合作中的商业意义
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
该岗位薪资处于市场中上水平，福利体系相对完善，但具体薪资数字与长期激励未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
处于AI大模型应用爆发的核心赛道，能接触到前沿的MCP/A2A等技术接入模式，个人技能与行业视野成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、API、MCP、Skill、A2A
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，WLB情况需面试时进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与构建AI产品的外部可信事实层，推动大模型在旅游、医疗等民生垂类的落地，具有较高的社会价值与行业创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为 AI 搭建外部可信事实层与服务层
创新程度积极采用新技术
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