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音频美学实习生-【可灵AI专项】
音频美学实习生-【可灵AI专项】
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Prompt Engineering
Sql
声音设计
大模型评测
数据标注
质量控制
音频美学
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂核心AI专项实习，侧重音频美学数据标注与评测，技术前沿性强，成长价值高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据标注与评测中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中数据标注与评测 3 个
市场机会
选择适中
北京 · 数据标注与评测 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是快手可灵AI专项的音频美学实习生，主要负责参与音频大模型相关数据的标注、审核与质量评估
你需要从声音设计、听觉叙事等维度对音频进行结构化分析，并协助优化标注规范与质检流程
最低要求
本科及以上学历在读，声学、声音设计、音效制作、音乐制作、录音艺术、影视声音设计等相关专业优先
具有扎实的专业基础，对声音制作流程和音频技术体系有较为系统的认识
具备良好的音频审美和敏锐的听觉判断能力，能够分辨音乐风格、音效类型、人声音色及声音设计手法，并能说明判断依据，而非仅依赖主观感受
具备较强的结构化表达能力，能够将抽象的听觉感受转化为客观、具体、无歧义的文字描述
有较好的文档撰写、信息归纳和案例总结能力
对生成式人工智能及音频大模型有一定了解，关注音乐生成、音效生成、语音合成、视频生成等相关产品或技术
有相关课程项目、研究课题、数据处理、模型评测或实践经历者优先
具备基础的数据分析意识，能够使用 Excel、Python、SQL或其他工具完成数据整理与简单分析
有 Prompt 设计、智能体或自动化工具实践经验者优先
具备良好的语言听辨能力，能够准确理解普通话及英语音频内容
掌握其他语种者优先
认真细致，有责任心，能够持续完成精细的听觉判断、文本描述和质量复核工作
具备良好的学习能力和规则理解能力，能够根据反馈快速调整判断标准
具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法及数据团队准确对齐需求
面对边界案例时，能够主动分析问题、整理依据并提出初步建议
工作职责
参与音频大模型相关数据的标注、审核与质量评估，围绕音频美学、声音设计、听觉叙事等维度，对人声音色、语言与台词、音效类型、音乐风格及声音设计手法进行结构化分析和描述
依据质量标准开展结果复核、抽检和 Bad Case 归纳，协助保障数据的准确性、完整性与一致性
参与音频评估指标、标注规范及操作指南的设计和迭代，将相对主观的听觉感受转化为客观、清晰、可执行的判断维度
参与试标、规则验证及边界案例讨论，结合实际执行结果提出优化建议，协助完善音频美学评估、音效语义描述和人声特征标注等规则
协助整理和分析标注质量数据，追踪常见问题及质量变化趋势，形成结构化的分析结论
针对高频错误、歧义场景和疑难案例进行分类归因，协助推进规则修订、案例库沉淀及质量优化闭环
参与标注及质检流程优化，尝试通过 Prompt 设计、自动化工具或标注辅助 Agent 提升工作效率与判断准确性
协助进行相关工具的测试、效果评估和使用反馈，推动工具在实际数据工作中的落地
配合产品、算法及数据团队完成项目执行，参与任务进度跟踪、结果验收、培训材料及标准文档整理
协助解答标注执行过程中的规则问题，支持相关团队准确理解和落实质量标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AIGC音频大模型技术，积累稀缺的音频美学数据标注经验，有助于进入AI核心业务领域
- 适合对音频技术感兴趣、具备良好听觉敏感度、细心且愿意从事数据底层工作的在校生
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及大量重复性的听音标注和细节校验，对听觉专注力和耐心要求极高，需处理大量边界Case
角色解读
- 可向AI数据标注专家、音频算法工程师、或AIGC内容创作方向职业发展，积累大模型数据治理经验
- 负责音频大模型训练数据的标注、审核与质量评估，确保数据的美学准确性和一致性
- 需要具备专业的音频审美能力（如声音设计、音色辨识），以及将主观听觉感受转化为客观文字描述的结构化表达能力
申请策略
- 准备一些具体的音频案例分析作品，展示如何将主观听觉体验转化为客观的技术描述
- 突出音频相关专业背景（如录音艺术、声音设计），强调在音频审美、声音分析方面的具体项目或作品
- 补充Python/SQL基础数据分析技能，了解Prompt Engineering基本概念，提升数据处理效率
面试指南
- 采用STAR法则，结合专业术语（如频响、动态范围、声场）进行客观描述，避免纯主观形容词，展示逻辑性和结构化思维
- 请举例说明你如何区分两种相似的音效或音乐风格？
- 如果让你定义一个‘好的人声’，你会从哪些维度进行结构化描述？
- 在处理模糊或边界案例时，你通常如何做出判断并记录理由？
- 你是否接触过AI生成音频？认为当前AI音频存在哪些主要缺陷？
- 复习音频基础理论知识，熟悉常见的音频格式和处理软件，了解快手可灵AI的产品特性及最新进展
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
作为大厂实习岗，薪资符合市场中等偏上水平，但实习性质决定了其长期稳定性有限，福利体系不如正式员工完善。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
深度参与头部大厂AIGC核心项目，能接触到前沿的大模型数据治理技术和音频美学评估体系，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈音频大模型、Prompt Design、Agent、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
位于北京海淀核心区，通勤可能较忙，实习工作强度适中，但数据标注类工作可能需要长时间保持听觉专注，略显枯燥。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身于生成式AI这一改变行业格局的前沿领域，通过高质量数据推动AI音频技术的发展，具有较高的行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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