快手
平台产品Leader-【主站】
平台产品Leader-【主站】
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai应用
B端产品
团队管理
大模型
平台架构
战略规划
数据驱动
运营策略
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心平台管理岗、AI技术融合深、成长空间广阔，但工作强度较高且WLB未明确保障。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2910 个在招 · 其中产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 810 个在招
职位详情
关于这个职位
负责快手主站运营平台的战略规划与产品演进，带领团队构建可复用的B端平台能力
通过数据洞察、策略决策与AI大模型技术的深度融合，推动运营作业标准化、线上化与规模化，显著提升业务响应效率与组织协同效果
最低要求
本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，至少3年以上复杂B端平台产品经验，具备2年以上产品团队管理经验
深刻理解内容运营业务，能够从业务目标、组织角色、运营策略和作业流程中识别关键问题，并转化为系统性产品方案，有复杂平台从0到1建设或系统性重构经验，具备较强的系统思维和平台抽象能力，能够清晰判断业务共性、差异边界及能力演进路径
具备战略规划和复杂问题拆解能力，具备成熟的团队管理与跨团队领导力，能够基于事实与数据独立判断，制定中长期路线图并拆解为可执行、可验证的阶段目标，完成团队目标拆解、资源配置、人才培养和绩效反馈，推动运营、数据、算法及研发团队高质量协作
兼具数据产品能力与AI产品判断力，能够运用数据指导决策，理解算法、大模型及智能体的典型应用方式，判断其适用场景、实现成本、效果标准与能力边界，推动智能化能力稳定落地
工作职责
负责运营平台的战略规划、产品演进与团队管理，深入理解业务目标与核心矛盾，制定清晰的产品愿景、建设路径和阶段目标
面向复杂运营场景，系统梳理业务对象、角色、策略和流程，抽象可复用的平台能力，推动运营作业标准化、线上化和规模化，平衡业务响应与平台长期演进
建设贯穿业务规划、过程管理、数据洞察、策略决策与效果评估的产品能力，推动数据、策略与业务流程有效连接，善于借助AI辅助数据洞察和策略决策，提升运营决策质量与组织协同效率
负责运营场景的智能化能力建设，识别AI在数据分析、业务诊断、策略辅助和流程执行等环节的高价值机会，推动算法和大模型能力融入核心工作流，建立效果评估、人机协同与风险控制机制，协同运营、数据、算法和研发团队推动产品落地，以业务结果、使用效果和运营效率检验产品价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦快手核心主站业务，平台影响力大且直接关联公司营收与运营效率
- 深度接触AI大模型与数据智能前沿技术，技术栈处于行业领先水平
- 拥有完整的团队管理权限与资源调配空间，利于积累高阶管理经验
- 头部互联网平台背书，职业履历含金量高，跳槽市场竞争力强
- 需同时兼顾业务短期响应与平台长期演进，平衡难度较大
- 管理层级对战略拆解与跨部门沟通要求极高，高压环境下容错率低
- 适合具备5年以上B端平台经验、熟悉AI应用场景且渴望带团队的核心产品人
缺点 / 挑战
- AI技术落地涉及多团队协同与效果验证，推进阻力与试错成本较高
角色解读
- 可向首席产品专家或业务线产品VP方向晋升，主导更大规模的平台生态建设
- 深耕AI+产品交叉领域，成为具备技术视野与商业闭环能力的复合型产品领袖
- 积累大型互联网平台管理经验后，可拓展至新业务孵化或创业团队核心高管
- 主导快手主站运营平台的战略规划与产品演进，搭建可复用的B端工具体系
- 统筹数据洞察、策略决策与流程管理模块，打通业务与技术的协作链路
- 引入AI与大模型技术优化运营工作流，建立人机协同与效果评估机制
- 负责产品团队的日常管理、目标拆解与跨部门资源协调
- 深厚的B端平台产品架构与抽象能力，具备从0到1或重构经验
- 扎实的数据分析与策略设计能力，能精准定位业务痛点并输出解决方案
- 敏锐的AI技术应用判断力，熟悉大模型、智能体在垂直场景的落地逻辑
- 成熟的团队管理与跨团队领导力，擅长目标拆解、人才培养与绩效反馈
申请策略
- 提前研究快手主站运营现状与竞品平台架构，准备针对性的产品演进思路
- 关注公司近期战略动向与AI布局，面试时展现业务敏感性与长期主义思维
- 突出复杂B端平台从0到1或重构的全链路经验，量化平台覆盖的业务规模与提效成果
- 详细展示AI/大模型在实际业务场景中的落地案例，强调技术选型与效果评估逻辑
- 强调团队管理成果，包括梯队建设、绩效考核机制及跨部门协同项目的主导经验
- 系统学习大模型提示工程、Agent架构及RAG技术原理，掌握AI产品评估指标体系
- 强化数据产品方法论，熟练运用SQL/BI工具进行深度业务归因与策略推演
- 补充敏捷项目管理与OKR拆解实战技巧，提升复杂目标的落地执行力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出背景复杂度、你的核心决策逻辑、跨团队协同动作及最终量化结果
- 针对AI落地类问题，遵循“场景匹配度-技术成熟度-实施成本-效果评估”四维分析框架展开
- 面对业务与平台冲突，强调“分层解耦、灰度验证、数据驱动迭代”的渐进式解决思路
- 请分享一个你主导的复杂B端平台从0到1或重构的案例，你是如何抽象通用能力的？
- 在大模型/AI技术快速迭代的背景下，你如何判断其在具体业务场景的落地可行性与ROI？
- 当业务方追求快速交付而平台侧需要长期架构演进时，你如何平衡两者冲突？
- 请描述一次你通过数据洞察发现核心矛盾并推动策略落地的经历
- 梳理过往3-5个标杆项目，提炼可复用的方法论与踩坑复盘，准备可视化架构图
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活55
使命价值78
薪资福利
85较高
薪资福利对标一线互联网大厂水平，具备较强市场竞争力，但高强度管理岗通常伴随业绩压力。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
92较高
提供丰富的AI前沿技术实践机会与完整团队管理权限，成长路径清晰且技术视野开阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、数据洞察、B端平台架构
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确提及弹性工时或远程政策，互联网大厂核心管理岗通常面临较高工作强度与节奏压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于通过数字化与智能化手段重塑运营工作流，具有明确的降本增效与组织进化价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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