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数据科学家（实验模型）-【主站】
数据科学家（实验模型）-【主站】
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
A/B实验
Ltv模型
Sql
Tensorflow
因果推断
机器学习
运筹优化
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务数据科学岗，技术成长空间大、业务影响力强，薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2610 个在招 · 其中数据科学 3 个
市场机会
选择适中
北京 · 数据科学 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责海量数据的分析与挖掘，通过构建LTV模型和运筹优化模型，评估业务增长手段的长期价值与ROI
你将参与公司核心决策的辅助支持，为运营团队制定目标和策略，并推动算法技术的落地与迭代
最低要求
年以上工作经验
熟练使用SQL，Python或R中进行数据分析、可视化呈现等
有丰富的海量数据处理的经验，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark
有一定编程、算法基础，接触过C++/Python/Java任意语言、对主流深度学习框架例如Tensorflow有一定了解，有过一些实践经验
具有扎实的统计学和概率论基础，丰富的数据分析经验，包括但不仅限于机器学习模型、因果推断模型、A/B实验分析、运筹模型优化、统计假设检验等
硕士及以上学历，有良好的逻辑思维能力、解决问题的能力
目标导向，影响力驱动，拥有创新意识、协同落地能力、跨团队沟通表达能力
对短视频产品及相关业务场景有浓厚兴趣
工作职责
分析和挖掘海量数据，衡量与预测各类增长手段的长期价值与收益，从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等
参与LTV模型的数据分析及相关算法技术的开发研究工作，结合业务需求以及特定应用场景对模型架构做迭代、评估模型适用性等
参与公司业务相关决策的辅助支持，通过数据分析和经济运筹模型优化等，为公司不同的运营团队制定目标和策略，关注落地结果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于公司主站核心业务，能参与核心决策讨论，业务影响力和话语权大
- 拥有海量数据资源和浓厚的技术氛围，有利于算法能力和业务理解的双重快速提升
- 提供跨界转型机会，适合希望从纯算法向产品与数据结合方向发展的工程师
- 具备扎实算法基础且对短视频业务有浓厚兴趣，希望将技术与商业价值深度结合的数据科学人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾算法深度与业务落地，对跨团队沟通和推动策略落地的能力要求较高
- 业务决策支持工作可能面临较高的时效性压力和复杂的业务逻辑挑战
角色解读
- 纵向可深耕数据科学与算法领域，晋升为资深数据科学家或算法专家
- 横向可向业务侧转型，成为懂数据、懂产品的业务策略专家或数据产品经理
- 挖掘海量数据，评估业务增长手段的长期价值与ROI，寻找效率优化方向
- 研发和迭代LTV模型及相关算法，结合业务场景评估模型适用性
- 通过数据分析和运筹模型辅助业务决策，为运营团队制定策略并跟进落地
- 扎实的数据处理与分析能力，精通SQL、Python/R及Hadoop/Spark等大数据组件
- 深厚的统计学与算法基础，熟练掌握机器学习、因果推断、A/B实验及运筹优化
- 具备一定的工程落地能力，了解C++/Java及TensorFlow等深度学习框架
申请策略
- 在面试中展现出对快手主站业务的深刻理解，以及用数据解决实际业务问题的思维
- 突出在海量数据处理、LTV模型构建或因果推断/A/B实验方面的实际项目经验与业务收益
- 强调通过数据分析或运筹优化辅助业务决策、提升ROI的具体案例
- 展现跨团队沟通协作能力以及推动策略落地的执行力
- 深入复习因果推断、运筹优化及A/B实验设计的理论与业界最佳实践
- 了解短视频或内容社区的业务指标体系（如DAU、留存、LTV、ROI等）
面试指南
- STAR法则：针对业务案例题，按照情境、任务、行动、结果的结构回答，重点突出数据指标的提升
- 假设检验框架：针对实验设计题，从明确假设、指标定义、实验设计、异常排查到结论输出进行系统性回答
- 请分享一个你通过数据分析或模型优化提升业务ROI或效率的实际案例
- 在A/B实验中，如果实验结果不显著或者存在辛普森悖论，你会如何分析和处理？
- 如何构建一个用户LTV预测模型？在特征工程和模型选择上你会考虑哪些因素？
- 当业务方提出的需求在数据上无法直接验证时，你如何通过运筹模型或替代指标来辅助决策？
- 准备2-3个自己主导的核心项目，详细梳理其中的技术难点、业务收益及个人贡献
- 提前体验快手产品，思考其核心业务指标及可能的增长策略，形成自己的数据洞察
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
作为头部互联网企业，薪资福利具备市场竞争力，核心业务岗薪资水平较高。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及核心决策与前沿算法，技术氛围浓厚，能快速提升技术并接触核心业务。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、R、Hadoop、Hive、Spark、Tensorflow、机器学习、因果推断、A/B实验、运筹优化
成长机会技术上可以得到快速提升、参与公司核心决策的讨论、核心技术的研发
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，互联网核心业务岗通常工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
处于短视频高速增长赛道，参与核心业务决策，具有较强的行业影响力和成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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