快手
短视频策略产品实习生-【电商】
短视频策略产品实习生-【电商】
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Sql
推荐系统
数据分析
流量策略
用户增长
电商业务
策略产品
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
大厂核心业务实习、高成长潜力、数据驱动策略、工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 910 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是快手电商短视频策略产品的实习岗位，主要负责优化短视频流量分发机制与产品功能设计
你需要通过数据分析挖掘供给与用户需求，协同算法与行业团队落地策略，以提升GMV和DAU等核心业务指标
最低要求
本科学历及以上
具有扎实的数据处理和分析能力，能够敏锐地从数据中发现总结问题，可熟练使用SQL
具备出色的学习能力和良好的沟通表达能力，做事负责有反馈，执行力强
能够保证5天/每周工作时间，3个月以上的实习期
工作职责
负责快手电商短视频流量策略及产品功能设计，提升电商短视频gmv、dac等核心指标
理解推荐系统和流量机制设计，协调完成与行业、算法等团队协作，完成需求收集并跟进策略设计落地，促进团队目标达成
理解站内外商品供给特征，通过数据分析及调研持续挖掘机会点，对供给策略持续优化迭代
深入挖掘用户需求，洞察商家和达人痛点，了解行业运营诉求，设计对业务生态有收益的流量策略
优先资格
有策略产品、流量策略等相关实习经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手电商处于高速增长期，实战性强，能直接接触核心业务指标（GMV/DAU）
- 大厂背书，接触前沿推荐算法与海量数据
- 策略产品对数据敏感度要求极高，需快速从数据中发现问题
- 跨部门协作（算法、行业）复杂，沟通成本高
- 适合对数据驱动决策感兴趣、逻辑思维强、渴望在互联网大厂核心业务线积累实战经验的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级策略产品经理、电商产品专家方向发展，积累大规模流量分发与商业化变现的经验
- 负责快手电商短视频领域的流量策略设计与产品功能迭代，直接对GMV和DAU等核心指标负责
- 需要熟练掌握SQL进行数据分析，理解推荐算法逻辑，具备优秀的商业敏感度和用户洞察力
申请策略
- 准备一个完整的产品案例分析，展示如何通过策略调整提升关键指标，体现闭环思维
- 突出SQL熟练程度及过往数据分析项目成果，展示对推荐系统或流量分发机制的理解，强调过往实习中与算法/运营团队的协作经验
- 强化SQL查询优化能力，学习基础推荐算法原理（如召回、排序），关注电商行业最新趋势与竞品动态
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往经历
- 在分析问题时使用结构化思维（如人货场模型、漏斗分析）
- 回答策略问题时需兼顾业务目标与用户价值
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 你如何理解短视频电商的流量分发机制？
- 如果GMV下降，你会从哪些维度进行归因分析？
- 如何平衡用户体验与商业化变现之间的关系？
- 复习SQL常用函数与复杂查询场景，梳理快手电商的业务模式，准备1-2个深度参与的策略类产品案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
作为大厂实习生，薪资处于市场中上水平，但实习岗位本身不以高薪为核心吸引力，更多是平台背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心策略与算法协作，技术栈前沿，成长空间大，非常适合积累高含金量职场经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、推荐系统、流量策略、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂节奏较快，策略产品需紧密配合业务迭代，工作强度可能较高，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力电商生态繁荣，连接商家与消费者，具有一定的商业价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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