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数据分析实习生（消费内容策略）-【主站】
数据分析实习生（消费内容策略）-【主站】
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务策略
指标体系
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂核心业务实习、高成长潜力、技术栈前沿、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中数据分析 29 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为快手主站消费内容策略的数据分析实习生，你将深入理解短视频业务，设计指标体系并驱动业务优化
通过SQL/Python进行专题分析与A/B实验评估，协同产品与算法团队落地数据洞察，探索新方向
最低要求
数理/统计学、运筹学、经济学或相关专业
实习期一周5天，能够持续6个月以上，28届毕业生优先
要求SQL熟练，熟悉Python，Excel等常见工具，有AB实验分析经验优先
沟通能力强，能快速理解各方诉求，并有效传达建议，书面写作及口头沟通能力良好者优先
工作职责
深度理解快手短视频的目标及现状，基于业务目标设计合理的指标体系，给出有价值的决策建议
对业务有较强的理解，具备专题分析能力，以目标导向回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代
负责流量策略/功能优化相关分析和产品及推荐算法团队紧密合作，针对不同的场景帮助业务设计并评估A/B实验效果，借助实验帮助业务快速迭代优化
基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地
持续跟踪行业发展，通过数据分析，协助业务判断优化空间，探索新方向
优先资格
互联网数据分析实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触互联网巨头核心业务，积累前沿数据分析实战经验
- 需要快速理解复杂的短视频业务逻辑，对业务敏感度要求高
- 数理统计背景，对互联网业务感兴趣，希望进入大厂实习的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据分析师成长为高级数据科学家或业务策略专家，拥有留用转正机会
- 利用SQL和Python对快手主站短视频业务数据进行深度挖掘与分析
- 熟练掌握SQL查询、Python数据处理，具备A/B实验设计与分析能力
申请策略
- 强调沟通能力，因为该岗位需要频繁跨团队协作
- 突出SQL/Python技能，展示过往数据分析项目或A/B实验经历
- 加强业务思维训练，学习如何通过数据驱动业务决策
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据带来的业务价值
- 请介绍一个你通过数据分析解决业务问题的案例
- 如何设计一个A/B实验来评估新功能的效果？
- 如果数据结果与预期不符，你会如何处理？
- 复习SQL复杂查询语法，了解快手近期产品动态及行业热点
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但实习性质决定了其非长期稳定收入来源。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
90较高
提供完整系统的培训、前沿技术实战及核心业务参与机会，成长路径清晰且有留用通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、A/B实验、推荐算法
成长机会完整系统的培训、留用机会
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂节奏较快，虽有一流硬件和nice氛围，但高强度工作常态，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
身处高速增长的视频赛道，通过数据优化用户体验，具有一定的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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