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Keeta Ads数据分析
Keeta Ads数据分析
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
A/B测试
Ai应用
Bi工具
Sql
广告商业化
数据可视化
经营分析
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心新业务、AI赋能、高成长潜力，适合进取型人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6050 个在招 · 其中数据分析 19 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责Keeta广告业务的数据分析与经营诊断，通过搭建分析框架、拆解收入异动及评估A/B实验效果，为商业化策略提供数据支撑
同时推动分析方法沉淀为自动化数据产品，提升团队效率
最低要求
年及以上数据分析/经营分析/商业分析经验，对所在领域的商业和业务逻辑有深刻理解
精通 SQL 及常用 BI 工具，具备扎实的指标体系设计、归因拆解、异动诊断能力，能独立完成从取数、建模、分析到结论输出的完整闭环
熟悉 AI 分析工具，能将其融入日常取数、分析与报告产出流程，提升工作效率
逻辑思维能力强，具备较强的全局视角和细节把控能力
工作职责
负责 Keeta 广告业务的数据分析工作，搭建广告经营分析框架，洞察经营问题，支撑广告收入等核心指标的目标拆解与达成
独立完成广告收入结构拆解、异动归因、商家投放行为与流量变现效率等专题分析，输出周报/月报和经营诊断结论，为商业化策略与资源分配提供数据支撑
支持广告策略的 A/B 实验设计与效果评估，确保业务决策建立在可靠的数据证据之上
将成熟分析方法沉淀为数据产品（经营看板、异动预警、归因工具），推动分析自动化，降低人工成本
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处高速增长的国际化业务线，拥有完整的业务视角
- 接触前沿AI工具，技术栈领先
- 平台大，背书强
- 新业务不确定性高，需从0到1搭建分析体系
- 跨时区协作可能带来沟通成本
缺点 / 挑战
- 业绩压力较大
- 喜欢挑战、适应快节奏、对商业化敏感且具备较强自驱力的数据分析师
角色解读
- 可向高级数据科学家、商业化策略专家或数据产品经理方向发展，也可转向更宏观的业务管理岗位
- 深入分析Keeta广告业务的各项指标，搭建经营分析框架，识别业务增长点与风险点
- 精通SQL和BI工具，具备扎实的统计学基础和归因分析能力，熟悉A/B测试方法论
申请策略
- 了解Keeta在目标市场（如中东、巴西）的业务特点，展示对本地化商业环境的思考
- 突出SQL查询优化能力、复杂归因分析案例、A/B测试设计经验以及利用AI工具提升效率的具体成果
- 加强广告行业知识（如CPM/CPC/ROI等指标理解），提升Python/R在数据处理中的应用能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调逻辑思维的严密性和数据驱动决策的价值
- 展示对业务本质的理解而非仅停留在技术层面
- 请分享一个你主导的广告业务归因分析案例，你是如何拆解问题的？
- 在设计A/B测试时，如何确定样本量和显著性水平？遇到长尾分布数据如何处理？
- 如何利用AI工具提升日常数据分析的效率？请举例说明
- 如果广告收入突然下降，你的排查思路是什么？
- 复习统计学基础、SQL复杂查询技巧
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
美团作为上市巨头，薪酬福利体系完善，处于行业中上水平，能满足较高的补偿性需求。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
新业务从0到1的机会难得，且明确提及AI赋能和前沿工具，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、BI工具、AI分析工具、A/B测试
成长机会几乎从头开始经历广告业务成长过程、配备前沿 AI 工具与资源、加速职业成长
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，虽未明确加班文化，但新业务拓展期工作压力较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
公司使命清晰，业务拓展具有全球化视野，对社会有一定正面影响，但直接社会价值感不如公益类岗位。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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