腾讯
ima-数据分析师
ima-数据分析师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务洞察
因果推断
数据监控
机器学习
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心业务数据岗，技术前沿，成长空间大，但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中数据分析 7 个
市场机会
选择适中
深圳 · 数据分析 · 40 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯IMA产品的核心业务数据分析与监控，搭建关键指标体系
深入理解业务逻辑，通过数据挖掘问题并提出优化建议，支持团队经营分析需求，协助团队看清业务现状
最低要求
年以上数据科学相关岗位的工作经验
计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域本科及以上学历
熟练使用SQL/Hive/Python等，具备海量数据处理、机器学习、因果推断等经验
具备敏锐的数据洞察力和严谨的逻辑思维能力，有系统性方法论的沉淀
良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作
工作职责
负责腾讯ima产品的核心业务数据的分析与监控，搭建并维护关键数据指标体系
深入理解业务逻辑，通过数据分析挖掘潜在问题，提出优化建议
支持团队的数据分析需求，负责业务的经营分析，协助团队看清业务经营现状
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托腾讯平台，接触海量真实业务数据，技术栈先进（机器学习、因果推断）
- 快节奏工作环境，对数据洞察力和逻辑思维要求极高，需持续跟进业务变化
- 具备扎实技术基础、对业务敏感且抗压能力强的数据分析师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从业务数据分析师向高级数据科学家或数据专家发展，深入参与业务决策与算法模型优化
- 负责腾讯IMA产品的核心业务数据监控与分析，搭建和维护关键数据指标体系
- 熟练掌握SQL、Hive、Python进行海量数据处理，具备机器学习和因果推断的实际应用能力
申请策略
- 了解腾讯IMA产品定位，准备展示如何通过数据驱动业务优化的具体案例
- 突出2年以上数据科学相关经验，强调SQL/Python熟练度及机器学习项目成果
- 加强因果推断方法论的学习，提升将数据洞察转化为业务建议的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据方法的选择依据和业务价值产出
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 你如何使用因果推断方法评估业务策略的效果？
- 面对海量数据，你如何保证分析效率和准确性？
- 复习机器学习基础算法及因果推断常用方法，准备1-2个完整的数据分析项目案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头，薪资福利处于行业领先水平，能提供稳定的职业保障和优厚待遇。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的数据科学和机器学习技术，且在腾讯这样的大平台，成长空间和资源支持极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、因果推断、Python、SQL、Hive
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，虽然可能有弹性工作制，但整体工作压力较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
腾讯致力于用科技改善生活，IMA产品可能涉及创新领域，具有一定的社会价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号渴望为世界带来新意、科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变
创新程度积极采用新技术
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