美团
拼好饭-城市经营分析
拼好饭-城市经营分析
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Ai Agent
Sql
商业分析
数据可视化
经营策略
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务、AI前沿技术、高成长潜力，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6050 个在招 · 其中数据分析 19 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团拼好饭业务的城市级经营分析，搭建指标体系并监控区域货盘与供给健康度
通过SQL和AI工具进行数据洞察、归因诊断及策略效果评估，利用AI Agent重构分析流程，为招商选品、补贴定价等核心决策提供数据支撑
最低要求
丰富的数据分析经验，具备优秀的问题定位、拆解和分析思路，能完成从取数到策略建议的完整分析链路
熟练SQL，有Hive/Doris等大数据平台经验
掌握常用数据分析和商业分析方法
具备AI工具应用能力：能用Agent/工作流解决真实分析场景，而非仅停留在工具使用层面
结构化表达与沟通协调能力强，能清晰向上汇报、横向对齐
对业务有好奇心，能深入一线理解经营逻辑
工作职责
经营体系建设：搭建城市颗粒度经营指标体系，通过目标拆解和过程指标设定，指引城市差异化经营方向，支撑周度/月度经营复盘
选品招商体系：负责招商选品方向把控与做功效果验证，建立效果评估与复盘机制，持续迭代选品与汰换机制
蜂窝经营：监测区域货盘结构与供给健康度，识别经营问题与机会，为供给做功、补贴调控、定价等关键决策提供支撑
数据洞察与决策支撑：挖掘城市/品类/商圈维度的经营异动，归因诊断
输出经营分析、比价分析、策略效果评估等分析报告
AI驱动组织提效：主动识别可工具化的分析场景，用AI Agent、自动化工作流推动经营分析提效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于外卖核心增长业务线，直接参与策略制定，影响力大
- 引入AI原生分析理念，技术栈前沿
- 需深入理解复杂的线下经营逻辑，对业务敏感度要求高
- AI工具落地需克服实际场景中的复杂性
- 具备扎实数据分析基础，对业务有强烈好奇心，愿意探索AI在业务场景中应用的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级商业分析师、数据专家或业务策略负责人发展，成为懂业务、懂技术的复合型人才
- 构建城市级经营指标体系，监控货盘结构与供给健康度，进行日常经营复盘
- 精通SQL及大数据平台（Hive/Doris），具备商业分析思维，能运用AI Agent提升分析效率
申请策略
- 准备1-2个通过数据分析驱动业务增长的具体案例，重点阐述分析思路与最终业务影响
- 突出SQL及大数据平台实战经验，展示从数据提取到策略落地的完整闭环案例
- 学习AI Agent在工作流中的应用，提升结构化表达与跨部门沟通能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例，强调数据驱动决策的过程和业务价值
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何搭建一个城市级的经营指标体系？关键指标有哪些？
- 你如何使用AI Agent优化现有的数据分析流程？
- 面对模糊的业务问题，你的分析思路和拆解框架是什么？
- 复习SQL复杂查询语法，了解Hive/Doris基本原理，思考AI在数据分析中的具体应用场景
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的核心业务岗，薪资福利具有市场竞争力，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
岗位强调AI原生分析与业务深度结合，技术前沿且成长空间大，符合高发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、SQL、Hive、Doris、自动化工作流
成长机会AI驱动组织提效、用AI重构组织的分析生产方式
业务类型profit_center
工作生活
60中等
核心业务岗通常节奏较快，JD未明确提及弹性工作制或WLB保障，可能存在一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务于上亿用户，助力餐饮行业数字化，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、促进餐饮行业数字化
创新程度积极采用新技术
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