快手
数据分析实习生（搜索）-【主站】
数据分析实习生（搜索）-【主站】
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务洞察
数据工具
数据提取
数据监控
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
大厂核心业务实习、技能成长快、工作强度中等偏上、薪资中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中数据分析 29 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是快手主站的数据分析实习岗位，主要职责包括利用SQL和Excel进行数据提取、整合与分析，为产品迭代和业务决策提供支持
同时负责监控业务关键指标，主动发现并推动解决业务问题，参与基础数据工具的建设与应用
最低要求
实习一周5天，至少连续4个月，能够实习6个月及以上者优先
熟练掌握SQL+Excel（必须项），学习能力强
本科及以上，专业不限，计算机、统计学、商科等相关专业优先
届及以后毕业在校生
工作职责
数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝增长方向高效迭代发展
数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化
数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手作为头部互联网公司，能提供规范的数据分析体系和丰富的业务场景，有助于快速积累实战经验
- 主站业务复杂，数据量大，需要快速适应高强度的工作节奏和复杂的业务逻辑
- 适合对数据感兴趣、具备一定技术基础且希望在互联网行业发展的在校大学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习生成长为初级数据分析师，进而向资深数据专家、数据产品经理或业务策略方向发展
- 使用SQL和Excel从数据库中提取和处理数据，支持产品和运营团队的日常分析需求
- 熟练掌握SQL查询语句和Excel高级功能（如透视表、VLOOKUP等），具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力
申请策略
- 在简历中明确标注可实习的时间和每周出勤天数，体现稳定性
- 提前了解快手的主站业务逻辑
- 突出SQL和Excel的技能熟练度，展示过往的数据分析项目或比赛经历，强调对业务的理解能力
- 加强SQL复杂查询（如窗口函数、子查询）的训练，学习Python进行数据处理（如Pandas），了解常见数据分析方法论
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于指标波动问题，遵循‘确认数据准确性-拆解维度-定位异常来源-提出假设-验证假设’的逻辑框架
- 请介绍一个你用SQL解决过的复杂数据分析问题
- 如果某个关键业务指标出现异常波动，你会如何排查？
- 你如何使用Excel进行数据清洗和分析？
- 你对快手的主站业务有什么了解？
- 复习SQL常用语法和函数，准备1-2个完整的数据分析案例，了解快手的基本业务模式和近期动态
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
60中等
互联网大厂实习津贴通常处于市场中上水平，但实习岗位本身薪资天花板较低，主要价值在于履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心主站业务，能接触到真实的大规模数据和高频业务场景，技能成长空间大，有利于职业发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常工作强度较大，虽然实习期可能略低于正式员工，但整体WLB一般，需做好加班心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
通过数据驱动业务增长，直接贡献于公司核心产品的优化，具有一定的职业成就感和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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