快手
Data Agent 产品实习生
Data Agent 产品实习生
发布于 1 天前实习/见习
北京市
其它
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
数据分析
SQL
RAG
产品设计
大模型
BI
Prompt
AI 估算 · 4k–6k
快手实习薪资在大厂中具备竞争力，结合AI产品方向的热度，月薪约4-6K。
职位详情
关于这个职位
这是一份快手 Data Agent 产品实习生的职位，你将深入业务一线，参与AI+BI产品的设计与落地
工作内容包括用户调研、场景抽象、产品方案设计、竞品分析以及效果评估，适合对AI和大模型有浓厚兴趣、希望积累AI产品经验的同学
最低要求
届优先，计算机、数据科学、统计、信息管理、商业分析、人机交互等相关专业优先
每周到岗5天，连续实习4个月以上
具备扎实的数据分析基础，熟悉至少一种数据分析工具（SQL/Python/Excel高级用法），能独立完成基础取数与分析
对AI与大模型有真实兴趣，熟悉ChatGPT/Claude/Gemini等主流产品的使用，了解Prompt、RAG、Agent等基本概念
有BI/数据产品/AI产品相关实习经历、有用Cursor、Lovable等工具做过产品Demo或小项目、对「Vibe Coding」「Agentic Analytics」等趋势有自己的判断
工作职责
智能化场景挖掘：跟随PM深入业务一线，参与用户访谈与场景调研，挖掘业务方在数据分析全流程中的真实痛点，抽象典型场景，沉淀为产品需求文档
AI产品方案设计：参与智能查询、自动分析、数据洞察生成、归因诊断、看板/报告自动生成等模块的产品设计，输出PRD、交互稿、Demo原型
与设计、研发协同推动功能落地
行业调研与竞品分析：持续跟踪AI+BI领域的前沿动态与标杆产品（如Lovable、ThoughtSpot、Hex、Tableau Pulse、Microsoft Copilot for BI等），产出结构化调研报告，并结合公司业务给出可落地的启发建议
数据验证与效果评估：协助制定智能化能力的评测指标（准确率、可用率、采纳率等），推动产品体验持续优化
优先资格
使用Cursor、Lovable、v0、Dify、Coze等工具做过产品Demo或小项目者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手作为短视频巨头，AI投入大，该岗位接触前沿的AI+BI方向，技术趋势好
- 实习工作内容扎实，从用户调研到产品落地全流程参与，成长空间大
- 团队大概率配备导师，能学习到大厂的产品方法论和AI应用经验
- 简历含金量高，对后续求职AI产品方向有显著帮助
- 实习要求每周到岗5天，连续4个月以上，时间投入较大
- 需要同时具备数据分析和产品设计能力，跨领域要求高，学习曲线陡峭
- AI产品迭代快，需要持续跟踪行业动态，保持学习强度
- 适合对AI和大模型有强烈兴趣、愿意深入业务、希望在大厂积累AI产品经验的在校学生，尤其是计算机、数据科学、商业分析等相关专业
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期间可深入AI+BI赛道，积累大模型应用和数据分析产品经验，为转正或校招做准备
- 未来可向AI产品经理或数据产品经理方向发展，或成为AI+领域专家
- 快手平台提供丰富的业务场景和导师资源，有助于快速成长和职业积累
- 深入业务一线进行用户访谈和场景调研，挖掘数据分析痛点并转化为产品需求
- 设计AI+BI产品功能，如智能查询、自动分析和数据洞察生成，产出PRD和原型
- 跟踪AI+BI领域前沿动态，进行竞品分析并输出可落地的调研报告
- 协助制定智能化能力评测指标，推动产品体验持续优化
- 扎实的数据分析基础，熟练使用SQL、Python或Excel进行数据取数与分析
- 对AI和大模型有真实兴趣，熟悉ChatGPT/Claude等主流产品及Prompt、RAG等概念
- 具备产品设计能力，能输出PRD、交互稿和Demo原型，有相关实习或项目经验者优先
- 逻辑清晰、沟通协作能力强，能快速理解业务场景并抽象为产品方案
申请策略
- 在简历或求职信中表达对AI+BI方向的热爱和具体洞察，展示主动学习的成果
- 了解快手数据产品体系（如快手数据平台）会加分，可提前研究相关产品
- 突出数据分析能力，如SQL或Python的实际项目经验，最好有独立取数和分析案例
- 强调AI相关经历，如使用大模型产品的经验、Prompt优化、或使用Cursor/Lovable搭建Demo的项目
- 如有BI或数据产品实习经历，务必详细描述工作内容和产出
- 展示对AI+BI趋势的理解，如Vibe Coding、Agentic Analytics等，可附上个人见解或博客
- 系统学习Prompt Engineering、RAG、Agent等概念，并动手实践一个小项目
- 熟练使用至少一个AI搭建工具（如Dify、Coze、Cursor）做出产品Demo
面试指南
- 对于项目介绍，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出技术选择和问题解决
- 对于趋势类问题，结合具体产品例子，从用户需求、技术可行性、商业价值三方面分析
- 对于设计类问题，先明确目标用户和场景，再分步提出方案和衡量标准
- 请介绍一个你使用AI工具（如Cursor、Dify）完成的项目，遇到了什么挑战？
- 你对AI+BI的发展趋势有什么看法？最看好哪个方向？
- 如何设计一个智能数据问答产品的评估指标？
- 请描述一次你通过数据分析发现业务问题的经历
- 如果你发现竞品有一个新功能，你会如何判断是否要跟进？
职位点评
66
综合评分
快手AI产品实习，前沿技术栈，成长性强，但需坐班且时间投入较大。
更适合这类人
最适合以技能成长和职业发展为主要动机的求职者，尤其是希望在AI+BI领域积累经验的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
作为实习岗位，薪资相对市场实习水平有竞争力，但整体回报低于全职。福利方面未明确提及，但快手作为大厂通常有餐补、住房补贴等隐形福利。
薪资信号市场水准 (4K-6K/月)
成长发展
90较高
该岗位提供深入参与AI+BI产品建设的机会，技术栈前沿，成长路径清晰，能积累大量可迁移技能。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Prompt、RAG、Agent、BI、SQL、Python
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周到岗5天，连续4个月以上，工作地点在北京，通勤可能较长。未提及弹性工作或远程，生活平衡度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI+BI是高速增长赛道，岗位能推动企业数据智能化应用，具有一定社会价值，但直接使命感不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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