快手
音视频平台产品
音视频平台产品
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Aicoding
Llm
Prompt Engineering
Rag
多模态
大模型
跨团队协作
音视频技术
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
技术驱动的前沿AI产品岗位，发展机会好，但对技术深度和业务落地能力要求高，工作生活平衡信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2530 个在招 · 其中产品经理 88 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 670 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是快手音视频部门的产品经理，核心职责是负责AI Agent产品的从0到1设计与落地
你需要深入理解大模型能力，结合音视频业务场景，设计自动化、智能化的Agent产品体系，并将复杂的人工操作转化为AI可执行的流程，以提升业务支持效率
最低要求
年以上B端产品经验，有AI Agent / LLM应用产品设计经验者优先
能够独立完成Agent产品的需求定义、流程设计与效果度量
对主流AI方向（对话式 AI、多模态、工具调用、Agentic workflow 等）有系统性认知，能将业务问题准确拆解为AI可处理的子任务
具备AICoding实践能力，能通过Cursor / Copilot等工具完成产品雏形的快速验证，降低从想法到Demo的周期
善于落地拿结果，有在复杂组织中推动AI产品从POC走向规模化的实际经验
良好的逻辑思维、沟通能力与抗压能力
工作职责
负责音视频部门的平台产品与 AI 产品建设工作，对音视频领域的技术沉淀进行产品化，以 Agent 产品为核心方向，围绕音视频全链路设计和落地自动化、智能化的 Agent 产品体系
主导 AI Agent 产品的从 0 到 1 设计：定义 Agent 的任务边界、能力调用链路与人机协作模式，推动其在音视频业务场景中的实际落地
深入理解大模型能力边界，结合音视频业务特点完成 Prompt 工程、工具链设计、RAG/知识库等产品层面的方案设计，持续提升 Agent 的自动化处理率和准确率
通过 AI 产品设计与 C 端业务方联动，将复杂的人工排障、策略配置等工作转化为可自动化执行的 Agent 流程，提升业务支持效率
完成跨团队的产品共建，协同算法、工程、数据分析等角色推动 AI 产品落地
具备全局视角，关注团队的 AI 产品能力建设与人才成长
优先资格
有音视频技术背景（编解码、传输协议、质量评估等），能独立读懂技术方案
有策略平台产品 / 数据产品经历，理解配置化、平台化的产品设计模式
有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent 等方向的实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 赛道前沿：直指AI Agent与大模型应用的最新方向，技术成长空间大
- 场景明确：依托快手庞大的音视频业务，有丰富的实际场景验证产品价值
- 公司平台：作为上市巨头，资源丰富，有推动大规模产品落地的基础
- 技术复杂度高：需深入理解大模型能力边界与音视频技术，对产品设计的深度要求高
- 跨部门协调难：需在复杂组织中推动产品落地，对沟通和项目管理能力要求高
- 适合对AI技术有热情，具备扎实产品基本功，并渴望在顶级平台将前沿AI技术与具体业务深度结合、创造实际价值的求职者
缺点 / 挑战
- 从0到1挑战：需定义全新的Agent产品体系，对产品定义和创新能力是巨大考验
角色解读
- 可向AI产品专家或高级产品经理方向发展，深入垂直领域（如音视频+AI）
- 积累从0到1和规模化落地经验后，可转向更综合的AI产品管理岗位
- 持续关注AI技术前沿（如多模态、自主Agent），可成为连接技术与商业应用的桥梁型人才
- 负责音视频业务中AI Agent产品的规划与设计，将技术能力转化为解决实际业务问题的产品功能
- 主导从需求定义、方案设计到推动落地的全过程，核心是设计人机协作模式，提升自动化水平
- 需要与算法、工程等多团队紧密协作，并理解音视频底层技术以设计有效的产品方案
- 深厚的AI产品设计能力，特别是对LLM、Agent、Prompt工程等有系统性理解和实践
- 较强的逻辑分析与拆解能力，能将复杂的业务流程转化为AI可处理的子任务
- 跨团队沟通与项目推动能力，能在复杂组织中协调资源，确保产品落地
申请策略
- 在申请前，尝试思考一个简单的音视频场景，并构思如何用AI Agent自动化解决，这可能成为面试中的亮点
- 深入研究快手在音视频和AI领域的公开技术文章、产品动态，了解业务痛点，以便在面试中展现深刻理解
- 突出任何与AI Agent、LLM应用、Prompt工程相关的项目经历，即使规模小也要详细描述思考和实践
- 强调B端产品经验，特别是在复杂系统设计、策略配置或平台化方面的实践
- 如有音视频技术相关经验或AICoding工具（如Cursor）的使用案例，务必展示
- 用具体数据说明过往产品如何提升效率或自动化率，体现‘落地拿结果’的能力
- 系统学习并实践主流AI Agent框架与工作流（如LangChain、AutoGen等），加深对Agentic workflow的理解
- 深入理解音视频领域基础知识（如编解码、传输协议、质量指标），以便更好地与技术团队对话
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，重点突出你的决策逻辑和量化结果
- 将技术方案与业务目标紧密结合，说明你的设计如何具体解决了某个业务问题或提升了效率
- 展现批判性思维，可以坦诚讨论方案中的权衡（Trade-offs）、技术限制或失败教训，这比单纯讲成功更可贵
- 请描述一个你设计的AI Agent或LLM应用产品案例，你是如何定义其任务边界和能力边界的？
- 如果让你为快手直播的‘卡顿投诉’场景设计一个自动化排障Agent，你会如何设计其工作流和人机协作模式？
- 你如何评估一个AI Agent产品上线后的效果？有哪些关键指标？
- 请分享一个你在复杂组织中推动AI产品落地的经验，遇到了什么主要困难以及如何解决的？
- 你如何看待Prompt Engineering、RAG、Function Calling等技术在产品设计中的作用？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
65中等
薪资范围具有市场竞争力，但JD未明确提及具体福利，满足程度中等。
薪资信号面议 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
职位聚焦于AI Agent这一前沿技术方向，有大量从0到1的设计和规模化落地机会，技术成长性极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、大模型、Prompt Engineering、RAG、多模态、Agentic workflow、AICoding
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及任何办公模式、WLB或弹性工作相关描述，且位于北京，对工作生活平衡的满足程度较低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
将前沿AI技术应用于核心业务以提升效率，有明确的业务价值导向和技术驱动创新的使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号提升业务支持效率
创新程度积极采用新技术
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