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数据分析实习生(直播)-【主站】

数据分析实习生(直播)-【主站】

发布于 31 分钟前

实习/见习

AI 估算 · 0.2–0.3千 · AI 参考估算
其它
本科
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
R语言
Sql
商业分析
数据建模
用户洞察
直播业务

值不值得投

62综合评分

综合评分 62

大厂核心业务数据分析实习,成长性强,技术栈主流,工作节奏较快

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。

薪资怎么样

1.0千

比数据分析中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 2840 个在招 · 其中数据分析 37 个

市场机会

选择面较广

北京 · 数据分析 · 约 150 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是快手主站直播业务的数据分析实习岗,主要负责通过SQL、Python等工具挖掘数据,解决直播及新产品增长相关的商业分析问题

你需要独立完成从框架设计、数据处理到结论展示的全流程,并协助搭建部门指标体系,为产品迭代和管理层决策提供数据支持

最低要求

拥有统计学、运筹学、经济学等学科的本科及以上学历

拥有数据分析相关实习/项目经验
有很强的逻辑思维与商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题
有一定的商业与产品 Sense,能对用户有较深的理解
熟练使用SQL、R、Python等工具,有分析海量数据和建模的经验
能够长期实习
一周5天,实习3个月及以上
全勤实习6个月及以上者优先

工作职责

基于数据、调研、公司产品与竞品的理解,解决快手直播以及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题,能独立完成从框架设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程

对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,能独立负责某一块业务的分析需求,提出有实效的建议,驱动产品迭代
辅助搭建部门指标体系,产出部门周报月报等
梳理相关分析文档,产出体系化的分析总结

优先资格

有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先,有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先,对流行文化、PGC/UGC视频、直播等有兴趣及一定认知者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触核心直播业务,积累大厂数据分析实战经验
  • 提升商业分析和解决问题的能力
  • 简历含金量高,利于后续求职
  • 工作强度可能较大,需应对高频的数据需求和复杂的业务场景
  • 统计学、计算机相关专业背景,对数据敏感,希望在大厂积累实战经验的在校生

缺点 / 挑战

  • 对逻辑思维和商业洞察力要求较高

角色解读

  • 从数据分析师成长为高级商业分析师或数据科学家,也可向产品经理或运营专家方向转型
  • 利用SQL和Python进行数据提取、清洗和分析,解决直播业务增长中的实际问题
  • 熟练掌握SQL、Python/R进行数据处理
  • 具备扎实的统计学基础和逻辑思维能力
  • 拥有良好的商业敏感度和产品sense

申请策略

  • 准备一份详细的数据分析作品集或项目报告
  • 面试前熟悉快手直播业务特点和相关竞品
  • 突出数据分析项目经历,特别是使用SQL/Python处理大规模数据的案例
  • 强调逻辑思维能力和商业分析成果
  • 加强SQL复杂查询和数据建模能力
  • 学习商业分析框架(如AARRR、RFM等)
  • 了解直播行业基本指标

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 针对业务问题,采用‘假设-验证’的逻辑框架,先列出可能的影响因素,再说明如何通过数据验证
  • 请介绍一个你做过最复杂的数据分析项目,你是如何解决问题的?
  • 如果直播GMV突然下降,你会如何分析原因?
  • 如何使用SQL计算用户的留存率?
  • 你对快手直播业务有什么理解?有哪些改进建议?
  • 复习SQL常用函数和窗口函数
  • 准备1-2个完整的数据分析案例

职位点评

薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

作为大厂实习岗位,薪资通常处于市场中上水平,但实习性质决定了其稳定性较低,福利体系不如正式员工完善。

薪资信号未披露(AI估算:0.2–0.3千/月)

成长发展

85较高

岗位涉及核心业务增长分析,技术栈主流(SQL/Python),且要求独立负责业务模块,成长空间大,适合积累实战经验。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、数据建模
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂实习通常工作节奏较快,虽未明确提及加班,但高强度业务需求暗示WLB一般,且要求全勤坐班。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

通过数据分析驱动产品迭代,间接影响用户体验和业务增长,具有一定的社会价值,但非直接面向公益或民生改善。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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