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安全研发实习生（数分方向）-国际化-MJ020792
安全研发实习生（数分方向）-国际化-MJ020792
发布于 39 分钟前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
指标监控
数据挖掘
数据清洗
沟通能力
统计学
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心业务线实习，重技能成长与履历背书，工作强度较高，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2390 个在招 · 其中数据分析 37 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为滴滴出行国际化业务线的数分方向实习岗位
主要负责项目数据的挖掘、统计分析与规整，配合团队进行策略校验及指标监控工作
旨在通过实际项目积累数据处理与业务分析经验
最低要求
熟悉SQL，熟练优先，必备技能;
熟悉数据统计分析和数据挖掘的相关方法，必须有相关实习经历
具有较强的学习能力和抗压能力，具有良好的沟通能力和团队合作意识，有上进心
至少保证4个月及以上的实习时间，每周5天出勤
工作职责
数据分析和挖掘方向：负责项目数据挖掘，包括但不限于数据分析、统计、规整、监控等
配合团队完成相关项目的辅助工作，包括策略校验、指标监控等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托滴滴国际化大平台，接触海量真实业务数据，简历含金量高
- 作为实习生需承担基础且繁琐的数据清洗工作，初期可能缺乏独立决策权，需适应快节奏
- 计算机、统计、数学等相关专业在校生，希望进入头部互联网企业积累实战经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据助理/分析师起步，逐步深入业务理解，可向高级数据分析师、数据科学家或业务策略专家方向发展
- 利用SQL等工具对业务数据进行提取、清洗和整理，确保数据质量
- 熟练掌握SQL语言是核心硬技能
- 具备统计学基础和常见数据挖掘方法论
- 拥有良好的逻辑思维和团队协作能力
申请策略
- 强调每周5天出勤及4个月以上的稳定性，这是筛选实习生的关键硬性指标
- 突出SQL查询语句编写能力，展示过往实习中参与的具体数据分析项目及其产出结果
- 复习常用SQL函数（如窗口函数、JOIN），了解基本的数据可视化图表制作技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出个人在其中的具体贡献和技术细节
- 请手写一个SQL查询，找出每个用户最近一次登录的时间
- 你之前做过哪些数据分析项目？遇到了什么数据质量问题如何解决？
- 如何定义并监控一个核心业务指标的异常波动？
- 刷LeetCode SQL简单/中等题，复习统计学基础概念（如分布、假设检验），准备1-2个完整的数据分析案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
互联网大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但作为实习生无法享受正式员工的完整薪酬福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位直接涉及核心数据挖掘与分析，能显著提升硬技能，且大厂背书对职业发展助力巨大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据挖掘、统计分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周5天全勤且持续4个月以上，属于高强度投入，WLB相对较差，主要体现为校园到职场的过渡期训练。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
国际化业务线有助于拓宽全球视野，但数据支持岗位的社会价值感知相对间接，更多体现为商业赋能。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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