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数据分析实习生-【可灵AI】
数据分析实习生-【可灵AI】
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Ai业务
Sql
商业分析
数据可视化
漏斗模型
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂AI核心业务线实习，高技术含金量与发展前景，薪资竞争力强，适合追求成长的在校生。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中数据分析 38 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
作为可灵AI业务的数据分析实习生，你将负责搭建AI产品的数据指标体系与漏斗模型，通过SQL和Python进行深度数据挖掘与归因分析
你的工作将直接驱动产品迭代与业务决策，并参与构建自助分析工具以提升团队效率
最低要求
届及以后在校生，硕士及以上学历，可实习4个月及以上
熟练使用SQL&Python;，能独立完成数据提取、处理、分析与可视化，有数据分析项目经历者优先
具备良好的商业理解能力与量化抽象能力，能把业务逻辑抽象成数学问题
对AI业务感兴趣，好奇心强，有自驱力
积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力
工作职责
负责可灵AI业务相关的数据分析工作，搭建和完善AI产品的数据指标体系、用户分层与核心漏斗模型
对业务有深度思考，进而转变为关键指标的监控与解读，对短期异常进行归因，对长期趋势形成洞察
通过专项分析，拆解业务发展过程中的关键现象和问题，输出可落地的优化建议，驱动产品迭代与业务决策
主导构建数据看板和自助分析工具，完善数据建设，提升团队数据获取和分析效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI大模型业务（可灵），技术栈主流且实用，大厂背书利于未来求职
- 业务迭代快，对数据敏感度和业务洞察力要求高，需具备较强的抗压能力和自驱力
- 计算机、统计、数学等相关专业硕士，对AI行业充满热情，希望在大厂核心业务线积累实战经验的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据分析师、数据科学家或AI产品经理方向发展，积累AI大模型领域的业务经验
- 负责可灵AI业务的数据挖掘与分析，搭建数据指标体系和漏斗模型
- 熟练掌握SQL和Python进行数据处理，具备商业敏感度和量化抽象能力
申请策略
- 在简历中体现‘主人翁意识’和‘自驱力’的具体事例，如独立主导的项目或解决复杂问题的经历
- 突出SQL/Python熟练度，展示完整的数据分析项目案例，强调对AI业务的理解和商业洞察
- 复习统计学基础，熟悉常见漏斗模型分析方法，了解AIGC行业最新动态
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出数据如何发现问题、提出假设、验证假设并最终推动业务变化
- 请分享一个你通过数据分析驱动业务决策的案例
- 如何设计可灵AI的用户留存指标体系？
- 面对数据异常波动，你的归因思路是什么？
- 如何用SQL解决复杂的用户分层问题？
- 准备1-2个深入的数据分析项目细节，复习SQL复杂查询语法，了解可灵AI的产品特性及竞品情况
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
快手作为上市巨头，其实习生薪资在北京互联网行业中属于较高水平，福利体系完善，具有较高的补偿性吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.4千/月）
成长发展
92较高
岗位涉及前沿的AI大模型业务，技术栈（SQL/Python）和数据方法论（漏斗模型、指标体系）具有极高的成长价值，是典型的高发展性动机职位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、AI、数据指标体系、漏斗模型
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制，大厂核心业务线通常节奏较快，但实习生岗位相对正式员工压力稍小，整体WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
身处AI这一改变行业的热门赛道，工作内容直接关联产品迭代和用户增长，具有较强的行业影响力和职业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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