百度
数据挖掘与分析工程师（J107235）
数据挖掘与分析工程师（J107235）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Ai Agent
Llm
Sql
因果推断
实验评估
机器学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大厂核心业务、前沿AI技术栈、高成长潜力，但工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1350 个在招 · 其中数据分析 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为百度搜索业务方向的数据分析实习岗，主要负责构建指标体系、通过实验与因果推断挖掘产品痛点并推动业务增长
候选人需运用SQL/Python及机器学习方法解决评估难题，并探索AI Agent在数据分析场景的应用，协同算法与产品团队实现智能化分析能力建设
最低要求
硕士及以上，计算机、数据科学等相关专业优先
实习期至少 6 个月，每周至少 5 天
扎实的数据处理、编程能力， SQL、Python均可
具备良好的逻辑思维、问题分析、沟通表达及报告撰写能力，责任心强，能够适应快节奏工作
工作职责
负责百度搜索业务方向的数据分析工作
宏观上我们会从海量的数据中构建指标分析体系，实现可量化的指引业务高效、健康发展
微观上我们会通过实验、因果推断、精细化运营等数据科学方法挖掘产品、策略痛点，给出优化sense及方法，牵引业务落地带来体验及规模增长
以数理统计、因果推断、机器学习为基础，不断挖掘探索影响搜索规模及体验的分析方法论，回答全局视角的关键问题
负责搜索实验评估难点问题的分析与解决，并有总结提炼，包括但不限于指标体系牵引优化、实验机制构建
运用因果推断、数理统计及精细化运营等方法，与业务侧算法、产品、运营等紧密沟通协同，产出优化及可落地方法，牵引搜索业务发展
探索 AI Agent 在数据分析场景的应用，包括 LLM Skills、Agent Harness 等技术的研究与实践，推动智能化分析能力建设
优先资格
对大模型及 AI Agent 技术有浓厚兴趣，有 Agent 应用开发、LLM 工具建设或 Skills 开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业头部大厂，接触海量真实搜索数据，技术视野开阔
- 工作内容前沿，涉及因果推断与AI Agent等热门技术领域，简历含金量高
- 导师制培养，有机会直接参与核心业务线的战略级项目
- 互联网大厂节奏快，对结果导向要求极高，需具备强大的抗压能力
- 适合计算机、统计或数据科学专业的研究生，对数据敏感，热爱钻研新技术，且希望在大平台积累实战经验的求职者
缺点 / 挑战
- 数据分析需紧密结合业务，不仅要懂技术，更要理解搜索产品的商业逻辑，跨界挑战大
角色解读
- 可向高级数据科学家、搜索算法工程师或数据产品经理方向发展
- 随着经验积累，可深入探索AI for Science或智能决策系统领域，成为兼具业务洞察与技术深度的复合型人才
- 负责百度搜索业务的深度数据分析，构建指标体系并监控业务健康度
- 利用因果推断和机器学习方法识别产品痛点，通过A/B实验验证优化方案
- 探索AI Agent技术在数据分析流程中的应用，提升分析自动化与智能化水平
- 扎实的统计学基础，熟练掌握SQL和Python进行数据处理与分析
- 具备因果推断、实验设计（A/B Testing）及机器学习建模能力
- 了解大模型（LLM）及AI Agent相关技术，具备较强的逻辑思维和业务敏感度
申请策略
- 在求职信中表达对搜索业务及AI Agent技术的独特见解
- 准备1-2个完整的数据分析案例，清晰阐述从问题定义到最终业务价值的闭环过程
- 突出展示与因果推断、A/B实验相关的学术项目或实习经历
- 强调Python/SQL的数据处理能力，若有LLM或Agent开发经验务必重点标注
- 体现通过数据分析驱动业务增长的案例
- 复习因果推断经典理论（如DAG、PSM等），熟悉主流A/B测试平台的使用
- 提前了解LangChain、AutoGen等Agent框架，尝试搭建简单的数据分析Agent原型
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述理论基础，再结合具体场景说明实施细节，最后总结业务收益或技术难点突破
- 请介绍一个你使用因果推断解决实际问题的案例
- 如何设计一个科学的A/B实验来评估搜索排序算法的改进？
- 你认为AI Agent在数据分析场景中有哪些潜在的应用价值？
- 如果线上实验指标出现异常波动，你的排查思路是什么？
- 梳理过往项目中关于假设检验、回归分析的具体应用
- 阅读百度近期在搜索推荐领域的技术博客或论文，了解其最新研究方向
职位点评
薪资福利70
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
70中等
作为知名大厂实习生，薪资处于市场中上水平，且拥有完善的福利保障体系，能满足基本的补偿性需求。
薪资信号未披露（AI估算：4.3–6.5千/月）
成长发展
92较高
职位高度契合前沿技术发展，明确提及AI Agent与大模型应用，提供极高的技能成长空间和技术视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、因果推断、机器学习、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD明确要求适应快节奏工作，暗示高强度工作氛围，WLB相对一般，但地点位于市中心，通勤便利性尚可。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
致力于提升全球数十亿用户的搜索体验，通过技术手段优化信息获取效率，具有显著的社会价值和用户影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
百度 的其他在招职位
相似职位推荐
客服中心绩效专家（业务分析方向）
得物 · 上海市
AI 估算 · 2.0–3.5万1 小时前发布
数据分析及应用
徐工集团 · 徐州市
AI 估算 · 8.0千–1.5万6 小时前发布
Data Analyst - Bloomberg New Energy Finance (BNEF), Hong Kong (24-month contract) - 46086 - Bloomberg
彭博 · 香港特别行政区
AI 估算 · 3.5–5.5万8 小时前发布
国际事业群IBG-数据分析实习生（MJ020755）
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 0.2–0.3千21 小时前发布
战略业务事业群-数据科学实习生（MJ020759）
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 0.2–0.3千21 小时前发布
搜索数据分析师-TikTok
字节跳动 · 北京市
AI 估算 · 3.0–6.0万22 小时前发布
用户平台部-数据分析实习生（MJ020745）
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 0.2–0.3千2 天前发布
汽车优化师实习生
微博 · 北京市
AI 估算 · 0.1–0.3千4 天前发布
Watch Jobs