得物
客服中心绩效专家（业务分析方向）
客服中心绩效专家（业务分析方向）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Bi看板
Sql
Wfm
业务分析
数据仓库
数据可视化
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
互联网大厂核心业务支持岗，薪资竞争力强，侧重SQL与业务分析能力，职业发展稳健
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 740 个在招 · 其中数据分析 6 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责客服中心绩效数据的业务分析，通过SQL进行数据提取与清洗，定位业务问题并提出解决方案
同时负责指标字典治理、口径对齐及BI看板建设，为业务团队提供高效的数据支持，需具备较强的跨部门沟通能力与数据产品化思维
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、经济学、数据科学等相关专业
娴熟的 SQL 取数能力，可独立完成多表关联、窗口函数、数据校验与异常排查
互联网或大型服务业企业的客服分析、运营分析、经营分析岗位工作经验，有业务分析的实际经验
从绩效数据中发现并定位业务问题，提出方案并推动落地的业务分析能力
具备底表、血缘、口径治理经验
指标拆解与口径治理能力，能把指标从业务负责人拆解到一线现场并对齐口径
数据产品化能力，能通过数据推送、BI 看板为业务提供数据支持
工作职责
基于绩效数据做业务分析，定位明确的业务问题，提出解决方案并推动落地
按业务诉求提供数据支持，包括数据推送和 BI 看板建设，降低业务在绩效分析上的投入、提升效率
负责业务口径治理，维护客服中心绩效指标字典，明确每个指标的业务定义、计算逻辑、数据源、血缘关系与责任人
与数仓、产品、WFM、质检、BPO 商务等团队对接数据口径与需求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于核心业务支撑部门，能直接接触大量真实业务数据，积累深厚的业务洞察力
- 技能组合实用（SQL+BI+业务分析），在行业内通用性强，跳槽选择面广
- 平台规模大，流程规范，有助于建立标准化的数据思维
- 指标治理工作繁琐且容易陷入细节，需要极强的耐心和细致度
- 适合喜欢通过数据解决实际问题、具备较强逻辑思维能力和沟通技巧的求职者
- 对客服业务或大型互联网运营感兴趣，希望深耕业务分析领域的人选
缺点 / 挑战
- 需要频繁跨部门沟通，协调数仓、产品、质检等多方资源，沟通成本较高
- 业务压力较大，需快速响应业务方的临时数据需求
角色解读
- 可向高级业务分析师、数据产品经理或运营专家方向发展
- 随着对业务理解的加深，可晋升为团队负责人，负责更大范围的数据战略制定或业务线整体运营
- 深入分析客服中心绩效数据，通过数据洞察发现业务流程中的痛点和问题
- 搭建和维护绩效指标体系，确保数据口径的一致性和准确性
- 开发BI看板和自动化报表，提升业务团队的数据获取效率
- 精通SQL，能够处理复杂的多表关联和数据清洗任务
- 具备扎实的业务分析能力，能将数据结果转化为可落地的业务建议
- 熟悉数据仓库原理及指标治理方法论
- 具备良好的沟通协调能力，能与多方团队对接需求
申请策略
- 在简历中体现对“业务闭环”的理解，即不仅提供数据，还能推动问题解决
- 面试前研究得物的客服业务模式，思考可能的绩效痛点
- 准备1-2个完整的“发现问题-分析数据-提出方案-落地效果”的案例
- 突出展示SQL查询效率和复杂数据处理案例，如“通过优化SQL将报表生成时间缩短X%”
- 强调指标体系建设经验，具体说明如何定义、拆解和治理核心指标
- 列举过往通过数据分析推动业务改进的具体成果（如提升效率、降低成本）
- 复习并强化SQL窗口函数、CTE等高级用法
- 学习主流BI工具（如Tableau、PowerBI或内部工具）的高级功能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述思路，再给出具体实现步骤，最后提及优化点
- 对于冲突类问题，强调以数据和业务价值为导向，寻求共识
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的完整案例
- 当业务方提出的数据需求与现有指标口径不一致时，你如何处理？
- 如何设计一套科学的客服中心绩效指标体系？
- 请描述一下你处理大规模数据时的SQL优化思路
- 如何向非技术背景的业务人员解释复杂的数据逻辑？
职位点评
薪资福利80
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利
80较高
得物作为知名互联网平台，提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，符合市场对中级专业人才的薪酬预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
75中等
岗位涉及核心的业务分析和指标治理，能显著提升数据思维和业务能力，职业成长路径清晰，但技术前沿性一般。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、BI、数据仓库、指标治理
业务类型cost_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，虽未明确提及加班文化，但业务支持岗位往往面临较高的响应压力，WLB存在一定挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通过优化客服体验和运营效率间接提升用户满意度，具有一定的社会价值，但属于企业内部职能支持，使命感信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
得物 的其他在招职位
相似职位推荐
数据挖掘与分析工程师（J107235）
百度 · 北京市
AI 估算 · 4.3–6.5千2 小时前发布
数据分析及应用
徐工集团 · 徐州市
AI 估算 · 8.0千–1.5万6 小时前发布
Data Analyst - Bloomberg New Energy Finance (BNEF), Hong Kong (24-month contract) - 46086 - Bloomberg
彭博 · 香港特别行政区
AI 估算 · 3.5–5.5万8 小时前发布
国际事业群IBG-数据分析实习生（MJ020755）
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 0.2–0.3千21 小时前发布
战略业务事业群-数据科学实习生（MJ020759）
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 0.2–0.3千21 小时前发布
搜索数据分析师-TikTok
字节跳动 · 北京市
AI 估算 · 3.0–6.0万22 小时前发布
用户平台部-数据分析实习生（MJ020745）
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 0.2–0.3千2 天前发布
汽车优化师实习生
微博 · 北京市
AI 估算 · 0.1–0.3千4 天前发布
Watch Jobs