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得物
售后风险订单治理

售后风险订单治理

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.0–1.6万 · AI 参考估算
初级经验
本科
全职员工仅现场办公风控/安全运营
风控/安全运营
Sql
数据分析
电商风控
策略优化
风险控制
风险管理

值不值得投

67综合评分

综合评分 67

注重技能成长的大厂风控初阶岗,数据分析为核心,WLB待确认

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

1.3万

比风控/安全运营中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 740 个在招

市场机会

选择适中

上海 · 风控/安全运营 · 11 个在招

职位详情

关于这个职位

负责得物平台鉴别环节的风险信息管理,监控并处理风控线索,输出风险评估报告

参与风控策略的测试验证与调优,通过数据分析提升风控准确性,协同完善用户信誉体系以缩小风险敞口

最低要求

教育背景:本科及以上学历

核心能力:
具备优秀的自主学习能力和快速适应能力,对供应链逆向仓退货商品风险全链路的识别、监控和过程管理
拥有良好的数据敏感度和基础的数据分析能力,对接风控、法务部门证据整理,案件数据分析汇总能将数据转化为业务意见
具备敏锐的风险识别意识和严谨的逻辑思维能力
技能要求:熟练掌握Office办公套件(尤其是Excel的数据处理与分析功能)

工作职责

风险信息管理:深度参与平台鉴别环节风控信息的识别、排查与日常维护,并主动与相关部门(如质检、运营、技术等)协作沟通,高效解决问题

线索监控与响应:实时监控平台风控线索,系统化记录、分析并跟进处理进展,独立输出初步风险评估报告,并推动问题解决流程有效闭环
策略评估与优化:参与风控策略的测试验证与风险评估过程,基于数据分析与业务理解,提出具有可行性的策略调优建议,提升风控准确性与效率
协同风控部分调优风控模型&完善用户信誉等级,缩小风险敞口

优先资格

了解 Python、SQL、SPSS等工具者优先

对数据分析、电商、供应链管理或相关领域有兴趣者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于热门二手交易平台,接触前沿的风控业务场景
  • 岗位涉及数据分析与策略优化,技能可迁移性强
  • 大厂背书,简历含金量高
  • 跨部门沟通成本高,需协调多方资源推进问题解决
  • 适合对电商风控感兴趣、具备一定数据分析基础、逻辑严密且善于沟通的应届毕业生或初级从业者

缺点 / 挑战

  • 能够系统性学习供应链逆向物流中的风险管理知识
  • 需要处理大量琐碎的风险线索,工作可能较为重复
  • 对数据敏感度和逻辑思维要求较高,需快速适应业务变化

角色解读

  • 纵向发展:成为资深风控专家或风控策略负责人
  • 横向发展:转向数据分析、产品运营或供应链管理方向
  • 专业深化:在电商风控、反欺诈领域积累深厚经验
  • 监控和处理平台鉴别环节的风险线索,确保交易安全
  • 分析案件数据,输出风险评估报告,协助解决具体风险问题
  • 参与风控策略的测试与优化,提升风控模型的准确性
  • 协同多部门(质检、运营、技术)完善用户信誉体系
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用Excel进行数据处理
  • 敏锐的风险识别意识和逻辑思维能力
  • 良好的跨部门沟通协作能力
  • 加分项:掌握Python、SQL等数据分析工具

申请策略

  • 关注得物平台的业务特点,了解其鉴别服务流程
  • 准备一些关于如何通过数据发现风险点的案例思考
  • 突出数据分析项目经历,展示Excel高级功能或Python/SQL使用案例
  • 强调逻辑思维能力和风险识别意识,如有相关实习或比赛经历请重点描述
  • 体现跨部门协作经验,说明如何推动问题解决
  • 加强Excel数据透视表、VLOOKUP等高级函数应用
  • 学习基础的SQL查询语句和Python数据分析库(Pandas)
  • 了解电商风控基本流程和常见风险类型(如刷单、假货等)

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰描述过往经历
  • 数据驱动:用数据说话,展示分析过程和结论
  • 平衡视角:在风控与安全之间寻找平衡点,考虑用户体验
  • 你如何处理和分析大量的风险数据?
  • 请举例说明你发现的一个潜在风险点及其解决方案
  • 如果业务部门认为你的风控策略过于严格,影响用户体验,你会如何沟通?
  • 你对Python/SQL的了解程度如何?能否现场写一个简单的查询?
  • 你认为得物平台面临的主要风险有哪些?

职位点评

薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

作为B轮大型企业,提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系,满足基本的薪酬期望。

薪资信号未披露(AI估算:1.0千–1.6万/月)

成长发展

80较高

岗位涉及策略优化和模型调优,能显著提升数据分析能力和风控专业素养,成长空间较大。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、SPSS、Excel、数据分析
成长机会策略评估与优化、调优风控模型、完善用户信誉等级
业务类型cost_center

工作生活

50较低

JD未明确提及弹性工作制,互联网大厂通常节奏较快,WLB情况需进一步确认。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

保障平台交易安全,维护用户信任,具有一定的社会价值,但非强使命感导向岗位。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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