滴滴出行
风控决策引擎工程师
风控决策引擎工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公风控/安全运营
风控/安全运营
Aviator
Drools
系统稳定性
风控决策引擎
高并发系统
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂高薪、技术前沿、工作强度大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比风控/安全运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2440 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 风控/安全运营 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴国际化业务安全体系中风控决策引擎的设计与研发，保障高并发、低延迟与高可靠
主要工作包括核心能力建设（规则引擎、策略配置）、性能优化、策略全生命周期管理及系统稳定性建设，需具备Go/Java后端开发及风控领域经验
最低要求
本科及以上学历，计算机、信息安全、软件工程或相关专业
年及以上 GoLang/Java 后端开发经验，熟悉其开发生态，具备高并发、低延迟系统的实际落地经验（如万级 QPS、毫秒级响应）
熟练掌握 Web 系统开发技术，熟练使用 MySQL、Redis、消息队列及云原生（容器化/K8s）等中间件
熟悉规则引擎或表达式引擎原理，有 Aviator、QLExpress、Drools、Flink CEP 等其中之一的落地经验
具有风控、反作弊、信贷决策、营销决策等相关项目经验者优先
具有 GoLang 与 Java 双栈项目开发经验者优先
工作职责
负责决策引擎核心能力建设，包括规则引擎、决策流编排、策略配置与执行链路，支撑国际化多地区、多场景的安全决策需求
深入理解风控平台全流程架构，针对性能与稳定性薄弱点进行优化设计，重点解决高并发下的吞吐、P99 耗时等问题
建设策略全生命周期能力：策略版本管理、灰度放量、热更新、快速回滚，让策略同学可自助配置与上线
负责决策引擎的可观测性与稳定性体系，包括指标埋点、链路 Trace、异常兜底、降级熔断、容量评估与压测
配合特征平台、数据链路、业务接入方等上下游团队，快速响应线上事件，推动工程架构持续演进，保障系统扩展性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于互联网巨头核心安全部门，技术栈先进（高并发、云原生），职业发展前景广阔
缺点 / 挑战
- 国际化业务复杂度高，对系统稳定性和性能要求极高，工作压力较大
- 具备扎实后端基础，对风控领域感兴趣，能承受一定压力的中高级工程师
角色解读
- 可向资深风控架构师、技术专家方向发展，或转向更广泛的安全技术与管理岗位
- 设计和研发国际化业务的风控决策引擎，确保系统在高并发下的稳定性和低延迟
- 精通Go或Java后端开发，熟悉规则引擎原理，具备高并发系统架构和性能优化能力
申请策略
- 准备展示过往项目中关于系统稳定性保障的具体案例，如降级熔断机制的实现
- 突出高并发系统开发经验，特别是QPS、延迟优化方面的具体成果
- 深入学习规则引擎原理，了解风控业务逻辑，提升云原生相关技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答，重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案
- 请描述你设计的高并发系统的架构及优化思路
- 如何处理规则引擎中的性能瓶颈？
- 介绍一个你参与过的风控或反作弊项目
- 复习高并发系统设计原则，熟悉常见规则引擎的工作原理，了解滴滴国际化业务背景
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
80较高
涉及前沿的风控决策引擎技术和高并发场景，有利于技术深度和广度的提升，满足发展性动机。
技术前沿主流现代技术
技术栈GoLang、Java、Kubernetes、Aviator、Drools、Flink CEP
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心部门通常工作强度较大，WLB可能受限，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
从事国际化业务安全体系建设，具有一定的社会价值和行业影响力，满足一定的意义感动机。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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