亿纬锂能
数字化运营
数字化运营
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Bi
Python/Sql
Rpa
Tableau/Powerbi
制造业
指标体系
数据治理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
新能源大厂、数据治理与自动化方向、技术成长性好、工作稳定性高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
与数据分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 610 个在招
职位详情
关于这个职位
负责亿纬锂能运营中心的数据报表线上化与自动化建设，通过数据治理和指标体系搭建提升数据质量
需主导RPA+AI在业务场景的应用，协助优化核心报表并建立数据维护规范，以支持业务决策效率
最低要求
年以上数据分析、商业智能或相关领域工作经验
有制造业工作背景，熟悉生产全流程
主导1个及以上业务域指标体系搭建或数据平台建设项目或数据治理项目
精通编程语言和可视化数字工具
工作职责
主导运营中心内部业务部门手工报表线上化需求梳理、分析、方案设计，自主开发或协调 IT，完成报表线上化
主导运营核心报表管理自动化、标准化，提升报表开发效率与数据质量，组织并推动数据异动分析，解决方案制定降低报表数据异常次数
参与数字化项目数据治理相关工作，提升数据质量和效率协助 RPA+AI在运营中心内部推广、开发、应用
协助建立运营中心指标体系搭建，数据采集、数据指标标准、数据应用
协助完成运营相关报表优化，建立数据维护规范，确保数据准确性
协助完成核心报表开发文档收集、整理、归档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托上市新能源巨头平台，接触核心运营数据，技术栈涉及RPA+AI等前沿应用，职业背书强
- 需协调IT部门，沟通成本高
- 制造业数据基础可能较薄弱，数据治理难度大，需具备较强的推动力
- 适合有制造业背景、喜欢用技术手段解决业务痛点、具备较强跨部门协作能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据产品经理、高级数据分析师或运营总监方向发展，深入理解业务与数据的融合
- 负责将运营中心的手工报表转化为线上化、自动化的数据产品，减少人工统计成本
- 需要掌握数据分析工具（如SQL、Python）及BI可视化工具，具备数据治理和指标体系搭建能力
申请策略
- 了解亿纬锂能的主营业务及行业地位，面试时强调对制造业生产流程的理解及数据驱动业务的思维
- 突出制造业背景及具体参与的报表自动化、数据治理项目案例，量化提升的效率或准确率
- 强化对RPA工具和AI在数据处理中应用的理解，提升SQL复杂查询及BI工具的高级功能使用能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出个人在其中的角色、使用的技术工具以及最终带来的业务价值（如效率提升百分比）
- 请分享一个你主导完成的报表线上化或自动化项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在制造业环境中推动数据治理落地？
- 你对RPA+AI在运营场景的应用有什么见解？
- 如何评估和优化现有的数据指标体系？
- 复习SQL和BI工具的高级用法，准备1-2个完整的数据治理或自动化项目案例，了解新能源电池行业的基本知识
职位点评
薪资福利78
成长发展82
工作生活65
使命价值75
薪资福利
78中等
作为已上市的跨国巨头企业，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，稳定性高。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
82较高
职位涉及RPA+AI等新技术应用及数据治理，技术前沿性较强，有助于技能迭代和职业发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈RPA、AI、数据分析、BI、数据治理
业务类型cost_center
工作生活
65中等
制造业职能部门通常作息相对规律，但数据项目攻坚期可能存在加班，整体WLB中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
身处新能源赛道，助力传统制造业数字化转型，具有一定的行业前景和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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