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数据分析实习生技术（国际化）-MJ020791
数据分析实习生技术（国际化）-MJ020791
发布于 39 分钟前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
数据可视化
数据挖掘
逻辑思维
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂数据实习，侧重技能成长，工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2390 个在招 · 其中数据分析 37 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于滴滴出行国际化事业群，主要职责是利用大数据平台进行用户数据的挖掘与分析，支持业务部门的数据需求
同时参与数据体系及可视化建设，需要熟练掌握SQL、Python等工具，适合理工科背景在校生实习
最低要求
了解互联网，并认同互联网行业
熟练使用office办公软件（Excel、PPT）
了解数据挖掘算法，熟悉SQL、Python者优先
逻辑性强，结构化思维
工作认真、耐心，责任心强，能够对自己输出的结果负责
希望能够实习3个月以上，每周保证4-5天到岗
理工科本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先（大三、研二学生优先）
工作职责
基于公司大数据平台海量用户数据，运用数据分析挖掘的理论方法，准确、快速处理数据
深入理解业务部门提出的数据分析需求，支持面向业务的数据服务
参与数据体系建设及数据可视化建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托滴滴庞大的数据平台，能接触到真实的大规模业务场景和数据
- 需要快速理解复杂的国际化业务逻辑，对数据准确性和时效性要求高
- 理工科背景，对数据敏感，希望在大厂积累实战经验的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据实习生成长为数据分析师，进一步可发展为数据科学家或业务策略专家
- 利用SQL和Python对海量用户数据进行清洗、挖掘和分析，输出有价值的洞察
- 掌握SQL查询语句和Python数据处理库，具备基础的数据挖掘算法知识
申请策略
- 准备一个完整的数据分析案例，展示从问题定义到结论输出的全过程
- 突出SQL和Python的项目经历，展示数据挖掘和分析的具体成果
- 加强SQL复杂查询和Python Pandas/NumPy库的实际操作能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，强调技术手段和业务价值的结合
- 请介绍一个你用SQL或Python解决数据分析问题的案例
- 你如何理解数据挖掘在业务中的应用？
- 如果数据质量不好，你会如何处理？
- 复习SQL常用函数和Python数据分析库的基本用法，了解滴滴国际化业务的基本情况
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
实习津贴符合市场中等水平，但非正式员工福利有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.3千/月）
成长发展
85较高
提供接触大规模数据和前沿业务的机会，技能成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据挖掘、数据可视化
业务类型profit_center
工作生活
40较低
需每周到岗4-5天，工作强度较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过数据驱动优化出行体验，具有一定的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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