快手
单列策略产品实习生
单列策略产品实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Sql
内容分发
数据分析
用户增长
策略产品
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
核心业务线实习、高成长性、强数据导向、大厂履历背书
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2820 个在招 · 其中产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 900 个在招
职位详情
关于这个职位
负责快手单列消费场景下的内容分发策略设计与迭代，包括优劣内容判断、信号清洗及端排策略优化
通过SQL进行数据提取与分析，设计并评估A/B实验，与算法和数分团队协作推进策略落地，以提升用户体验和内容分发效率
最低要求
本科及以上学历在读，统计、数据科学、计算机等相关专业优先
熟悉 SQL，能独立完成数据提取与分析
数据敏感度高，逻辑思维清晰，具备较强的分析总结与洞察能力
责任心强，沟通表达顺畅，能主动推进跨团队协作
对内容行业感兴趣，对内容画风有自己的判断想法
工作职责
配合完成单列消费场景下的内容分发策略设计与迭代，包括优劣内容判断、信号清洗纠偏、端排策略迭代、功能策略联动等，负责策略方案制定与落地跟进
可自主进行内容和用户行为分析，分析用户的消费诉求与体验问题，输出策略机会点和优先级判断
参与内容策略 A/B 实验的设计、上线与效果评估，完成数据回收、归因分析与结论沉淀
与算法、数分等团队协作，推进策略方案高效落地，并跟踪策略上线后的长期表现
优先资格
加分项：有互联网大厂算法、数据分析、策略产品方向实习经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心业务线（单列是快手流量大头），技术栈前沿（涉及推荐算法策略），大厂背书利于简历提升
- 适合对内容推荐机制感兴趣、具备较强数据思维和分析能力的在校生
缺点 / 挑战
- 竞争激烈，需要快速适应高强度的数据分析和跨部门沟通节奏，对业务理解深度要求较高
角色解读
- 可向资深策略产品经理、算法策略专家或数据分析师方向发展，积累大型平台内容生态治理经验
- 负责快手主站（单列）的内容分发策略优化，通过数据分析发现体验问题并提出策略改进方案
- 熟练掌握 SQL 进行数据提取，具备 A/B 实验设计与数据分析能力，拥有良好的逻辑思维和业务洞察力
申请策略
- 在简历中体现对‘单列’场景的理解，展示你如何通过数据驱动决策解决实际问题
- 突出 SQL 熟练度、过往数据分析项目经历、A/B 实验相关经验，以及你对快手内容生态的理解
- 加强 SQL 复杂查询练习，学习 A/B 实验统计学基础，了解推荐系统基本原理
面试指南
- 使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体案例说明应用
- 请描述一次你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的经历
- 如何设计一个 A/B 实验来验证新的内容排序策略？
- 你认为快手单列和双列内容的分发逻辑有什么异同？
- 当策略效果与预期不符时，你会如何排查原因？
- 复习 SQL 常见题型，准备 1-2 个完整的数据分析案例，深入了解快手的产品形态和近期变化
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
作为实习生，薪资通常为固定津贴，虽符合大厂标准但非核心激励点，主要价值在于履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心策略与算法协作，技术含量高，成长路径清晰，非常适合积累专业技能和行业认知。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、A/B Test、数据分析、策略产品
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂实习通常节奏较快，需现场办公，WLB 一般，但相比正式员工压力稍小。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
优化内容分发直接影响亿万用户的信息获取体验，具有较大的社会影响力和用户价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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