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AIGC视频算法工程师（J103931）
AIGC视频算法工程师（J103931）
发布于 大约 1 个月前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Aigc
Diffusion Model
Llm
Pytorch
多模态生成
提示工程
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AIGC算法岗位，技术成长性强，薪资有竞争力，但WLB可能一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数高
发布情况
长期在招 · 37 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1100 个在招 · 其中人工智能 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度电商AIGC算法工程师，负责电商领域的AIGC算法研究与落地，包括提示工程、大语言模型微调、扩散模型优化以及智能体搭建，旨在提升AI生成内容在营销、短剧等场景的应用效果
最低要求
计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业研究生及以上在读
扎实的编程能力，熟练使用Python、Pytorch，具备良好的代码规范与工程能力
熟悉机器学习或深度学习基础，了解Transformer、大语言模型（LLM）、扩散模型（Diffusion）等相关技术
对电商、品牌营销、短剧内容生产等场景有兴趣或理解
具备较强的学习能力、创新意识和技术探索精神，能够快速跟进AIGC领域前沿技术
工作职责
负责电商AIGC的算法研究，包括但不限于提示工程（包括few-shot,CoT,ReAct等方法），LLM微调&对齐，diffusion模型，多模态生成等研发工作
负责电商AIGC项目智能体的搭建和落地工作
结合业务与产品需求，从prompt优化、模型Finetune、智能体系统设计等方面优化AI生成的效果
跟进AIGC生成模型在电商营销、AI短剧、品牌营销中的落地应用，进行效果跟踪、技术调研，并及时优化迭代应用效果
优先资格
有视频生成、数字人、语音合成、图像生成等相关项目经验者优先
拥有Agent相关经验者优先，熟悉或使用过LangChain、AutoGen、OpenAI API、Qwen、LLaMA等Agent框架或大模型接口，对AIGC内容生成（文本、图像、视频）或智能体系统（Agent System）有实践经验者优先
具备一定的AI系统开发能力，能够完成模型调用、API集成、任务流程编排等工作，有RAG系统、工作流Agent、内容生成Pipeline等项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AIGC前沿技术，如LLM和扩散模型，技术成长快
- 百度作为大平台，资源丰富，项目落地场景实际
- 电商AIGC领域有明确的业务需求和商业价值
- AIGC技术迭代迅速，需要持续学习和跟进
- 在大公司中，跨部门协作和流程可能较复杂
- 适合对AI生成内容有热情、具备扎实编程和算法基础、希望在大公司积累实际项目经验的学生
缺点 / 挑战
- 项目需结合业务需求，可能面临效果优化和落地压力
角色解读
- 可向AIGC算法专家或技术负责人方向发展
- 积累电商行业经验后，可拓展至更广泛的AI应用领域
- 在百度平台积累技术影响力，未来可考虑创业或加入前沿实验室
- 负责电商AIGC算法的研发与优化，包括提示工程、模型微调等
- 搭建和落地智能体项目，结合业务需求提升AI生成效果
- 跟进AIGC技术在营销、短剧等场景的应用，进行效果跟踪和迭代
- 精通Python和Pytorch编程，具备良好的工程能力
- 熟悉LLM、扩散模型、Transformer等AI核心算法
- 有视频生成、Agent系统或RAG等项目经验者更优
申请策略
- 研究百度电商AI战略，面试中体现对业务的理解
- 准备一个AIGC项目案例，展示技术深度和解决问题能力
- 突出AI相关项目经验，如LLM微调、视频生成或Agent开发
- 强调Python、Pytorch等编程技能，以及论文或竞赛成绩
- 展示对AIGC领域的理解，如参与过相关研究或实践
- 加强LLM和扩散模型的实际应用能力，如通过开源项目实践
- 学习Agent框架如LangChain，提升智能体系统设计经验
- 了解电商行业知识，以便更好地理解业务需求
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 结合技术细节，展示对算法原理的深入理解
- 联系业务需求，说明技术方案的实际价值
- 如何优化提示工程以提升AIGC内容质量？
- 请解释LLM微调（如LoRA）的过程和注意事项
- 描述一个你参与的AIGC项目，遇到的挑战和解决方案
- 对电商场景下的AI短剧生成有什么看法？
- 如何设计一个智能体系统来完成内容生成任务？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资具有市场竞争力，福利体系较为完善。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
接触AIGC前沿技术，有较好的学习和成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Pytorch、LLM、Diffusion Model、Transformer、Agent、LangChain
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点明确但未提及办公模式，可能要求现场办公，WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC是高速增长赛道，推动AI在电商等场景的应用，有行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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