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智能审计专家（J106991）
智能审计专家（J106991）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公审计
审计
Ai大模型
Sql
内部审计
大数据分析
自动化审计
风险控制
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术应用岗，高成长潜力，大厂平台背书，适合复合型技术人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比审计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1330 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 审计 · 86 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度内审部的智能化能力建设，核心是将AI大模型与大数据技术应用于审计全流程（如工作流开发、自动执审、风险挖掘）
需要结合业务需求沉淀通用能力，并跟踪前沿技术以推动审计范式创新
最低要求
本科及以上学历，计算机、信息系统、审计、财务、统计等相关专业优先
有智能化审计、大数据审计、AI 与审计融合等相关领域实际工作经验者优先
具备良好的 AI 工具使用能力，能快速上手新产品，熟悉大模型基本技术逻辑
有 Python、SQL 等编程基础，或有数据分析实践经验者优先
逻辑思维缜密，具备良好的分析与表达能力，能将技术能力转化为审计业务价值
持有 CIA、CPA、CISA、ACCA 等专业资格证书或正在备考者优先
工作职责
参与内审部审计智能化能力建设，研究并落地 AI 大模型在审计流程中的应用，包括审计工作流开发迭代、审计计划制定、审计报告撰写、自动执审等场景 Skill 的开发与迭代
结合部门审计需求，探索大数据分析方法在风险识别、异常检测、数据核查等审计程序中的应用，沉淀通用能力 Skill
参与专项审计工作，负责大数据基础上的风险挖掘，以及专项相关领域自动执审能力的提炼和落地
持续跟踪 AI 新产品与前沿技术动态，评估其在审计场景中的适用性，推动审计工作范式创新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与传统审计结合的蓝海领域，技术含量高
- 依托百度平台，拥有海量数据和顶级算力资源支持
- 需要同时精通技术和审计业务，跨界学习曲线陡峭
- 需将新技术落地到严谨的合规场景中，平衡创新与风控
- 适合既喜欢钻研前沿AI技术，又对商业逻辑、合规风控感兴趣，且具备较强逻辑思维能力的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向审计技术总监、数字化转型专家或AI应用架构师方向发展，成为懂业务的技术领军人才
- 利用AI大模型和大数据技术优化内部审计流程，开发自动执审工具和风险识别算法
- 掌握Python/SQL进行数据处理，熟悉大模型原理及应用，具备审计专业知识（CIA/CPA等）更佳
申请策略
- 准备一个具体的‘AI赋能审计’项目案例，清晰阐述痛点、技术方案及量化效果
- 突出‘技术+业务’双重背景，展示用Python/SQL解决复杂业务问题的案例，强调AI在特定场景（如审计、风控）的应用成果
- 深入学习LLM在垂直领域的微调与应用（LangChain等），补充审计准则与内控框架知识
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 重点展示技术选型的合理性、业务价值的量化以及跨部门协作能力
- 请举例说明你如何将AI技术应用于实际业务流程优化？
- 如何看待大模型在审计准确性与幻觉问题上的平衡？
- 如果业务部门不认可自动执审结果，你如何沟通？
- 复习大模型基本原理（Transformer、Prompt Engineering），了解当前主流审计流程及痛点，准备1-2个深度技术项目复盘
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
百度作为头部互联网大厂，提供具有市场竞争力的薪酬福利体系，虽JD未明确具体数字，但行业地位保障了较高的补偿性回报。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI大模型与审计的前沿交叉领域，技术栈新颖，成长空间巨大，能显著提升个人在数字化审计领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、Python、SQL、大数据分析
业务类型cost_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，虽然JD未提及加班情况，但此类核心创新岗位往往面临较高的交付压力，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段提升企业治理效率，防范风险，具有一定的社会价值和职业使命感，尤其在数字经济时代意义凸显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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