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百度
大连-智能体算法工程师(J101095)
立即应聘

大连-智能体算法工程师(J101095)

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

大连市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
PyTorch
强化学习
AutoGen
CoT
工具调用
大模型智能体
多任务规划

AI 估算 · 25k–45k

百度大厂算法岗,大连薪资略低于一线城市,但智能体方向紧缺,综合市场水准估算。

职位详情

关于这个职位

作为百度大连的智能体算法工程师,你将专注于大模型智能体系统的全链路设计与开发,包括自主规划、复杂推理、工具调用等核心模块

你将参与从算法研发到产品落地的完整闭环,推动智能体技术在实际业务场景中的规模化应用
这是一个技术前沿、挑战性高的研发岗位,适合对大模型和智能体有深入理解并渴望参与商业化落地的算法人才

最低要求

本科及以上学历,包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业

深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理,熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen 等框架,具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力
深入理解大模型技术原理,追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术,具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力
业务理解力强,自驱力突出,沟通表达清晰,具备良好的跨团队协作能力

工作职责

负责大模型智能体(Agent)系统全链路设计与开发,搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构,推动智能体在实际业务场景的规模化落地

主导智能体核心算法研发与迭代优化,深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块,持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性
搭建多维度智能体评估体系,建立效果、效率、资源成本一体化量化指标,驱动产品与算法持续迭代与自进化
推进基于智能体驱动的业务创新,挖掘并孵化高价值应用场景,实现从技术验证到产品落地的闭环,构建差异化业务模式与增长飞轮

优先资格

有智能体产品从早期搭建经历

顶级会议论文(CVPR/ACL/ICML等)
ACM、IOI、IMO等竞赛获奖
知名开源项目核心贡献者

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度大厂平台,资源丰富,技术影响力大
  • 智能体是AI前沿方向,技能积累价值高,市场稀缺
  • 从算法到落地的完整闭环,能积累全链路经验
  • 大连生活成本相对较低,薪资竞争力强
  • 智能体技术仍处于快速演进期,需要持续学习前沿论文
  • 适合对大模型和智能体有深入热情、追求技术前沿、具备强工程落地能力的算法工程师

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需在算法创新与工程效率间平衡
  • 业务落地压力大,需要较强的自驱力和问题解决能力

角色解读

  • 技术纵深发展:成为智能体算法专家,主导核心算法研究
  • 技术管理转型:带领团队负责智能体产品线,转向技术管理岗
  • 跨领域拓展:结合业务场景,探索AI与具体行业的深度融合
  • 设计并开发大模型智能体系统架构,涵盖自主规划、推理决策等核心能力
  • 研发和优化智能体算法,包括意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理等模块
  • 建立多维度评估体系,通过量化指标驱动算法迭代和产品进化
  • 探索智能体驱动的业务创新,推动技术从验证到规模化落地
  • 深入理解大模型原理及主流Agent框架(如ReAct、CoT、LangChain、AutoGen)
  • 熟练使用PyTorch等深度学习框架,具备工程落地能力
  • 跟踪前沿技术,能将学术成果快速转化为商业化产品
  • 强大的业务理解力和跨团队协作沟通能力

申请策略

  • 提前了解百度智能体相关产品(如文心智能体平台),思考改进方向
  • 面试中准备一个完整的Agent系统设计案例,从需求到架构到评估
  • 突出智能体相关项目经验,详细描述你在Agent系统设计中的角色和贡献
  • 展示对主流Agent框架(LangChain、AutoGen等)的实际使用案例
  • 如有论文、竞赛或开源贡献,重点标注,尤其是与AI规划、推理相关
  • 强调业务落地成果,如将算法转化为产品并带来量化提升
  • 深入学习ReAct、CoT、Plan-and-Execute等范式,动手复现经典Agent系统
  • 熟悉强化学习基础,了解RLHF、PPO等与智能体结合的思路

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述项目
  • 对比分析:先说明不同方法的核心思想,再结合场景给出选择理由
  • 分层回答:从整体目标到具体技术细节,体现系统思维
  • 请详细描述你参与过的一个智能体系统,包括架构、算法和难点
  • ReAct和CoT的区别是什么?如何选择?
  • 如何评估智能体的性能?你会设计哪些指标?
  • 多智能体协同中如何解决冲突和任务分配问题?
  • 如果智能体在工具调用时频繁失败,你会如何优化?

职位点评

70
综合评分

百度大连,前沿智能体算法岗,技术成长极强,但WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术前沿与快速成长、能接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

70中等

百度大厂提供有竞争力的薪资和福利,但JD未明确提及具体薪酬福利,需通过面试沟通确认。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

90较高

智能体是前沿技术方向,职位提供从算法到落地的完整经验,技术成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、Agent、PyTorch、LangChain、AutoGen、ReAct、CoT、强化学习
业务类型profit_center

工作生活

50较低

职位工作地点固定在大连,JD未提及远程或弹性办公,且大厂算法岗通常有较高工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

智能体业务创新能推动AI商业化,具有较高行业价值,但社会影响力层面不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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