百度
生命科学行业解决方案架构师（J104820）
生命科学行业解决方案架构师（J104820）
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai For Science
Ai制药
Gpu算力
Hpc
云计算
售前技术支持
大模型
解决方案架构
高性能计算
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿技术、高薪但出差频繁，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2880 个在招 · 其中解决方案 10 个
市场机会
选择适中
北京 · 解决方案 · 33 个在招
职位详情
关于这个职位
作为百度智能云生命科学行业解决方案架构师，你将面向AI制药、基因科技等客户，整合云计算、大模型与AI for Science能力，设计行业解决方案并提供售前技术支持
工作涉及高性能计算、数据安全合规架构设计，以及AI药物发现等创新场景落地
适合具备云计算与生命科学复合背景、善于沟通与方案设计的人才
最低要求
本科及以上学历，具有 5 年以上云计算、高性能计算或生命科学 / 生物信息相关行业从业经验
熟悉 AI 制药、基因科技或检验检测领域中至少一个方向的业务流程与技术架构，了解靶点发现、分子生成 / 优化、ADMET 预测、基因测序数据分析、LIMS 等关键技术领域
熟悉云计算技术体系（IaaS/PaaS/SaaS）及高性能计算（HPC、GPU 算力调度）、大模型 / AI 技术，能为生命科学客户设计兼顾算力弹性、数据安全与合规性的云架构方案
具备优秀的需求分析与方案表达能力，能独立完成面向客户技术团队及管理层的方案汇报与技术交流
学习能力、沟通能力和执行力强，具备跨团队协作精神和抗压能力，能够适应较高频次出差
工作职责
行业解决方案：面向 AI 制药、基因科技、检验检测等生命科学领域客户，洞察行业技术发展趋势与业务需求，整合百度智能云计算、大模型及 AI for Science 能力，设计具备竞争力的生命科学行业解决方案
售前技术支持：面向生命科学领域大客户，提供百度智能云高性能计算（HPC / AI 算力）、大数据、大模型等产品的售前技术咨询，设计兼顾算力需求、数据安全与合规性的云架构方案
AI+科学计算创新：结合大模型、生物计算能力及 AI for Science 技术，在 AI 药物发现、基因组学分析、分子设计、检验检测智能化等场景推动方案创新与落地实践
行业标杆沉淀：总结标杆案例经验，输出可复制的生命科学行业解决方案模板和最佳实践，持续优化行业方案体系，支持收入目标达成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与生命科学交叉前沿，技术含量高，行业前景广阔
- 百度智能云平台资源丰富，可接触大模型、HPC等先进技术
- 需要频繁出差，工作强度较大
- 要求复合背景，技术更新快，需持续学习
缺点 / 挑战
- 售前岗位薪资较高，且能积累客户资源和行业洞察
- 售前岗位业绩压力大，需平衡客户需求与公司利益
- 适合有云计算或生命科学背景，喜欢挑战、善于沟通、能适应出差的技术型人才
角色解读
- 可向资深解决方案架构师或行业专家方向发展，深化生命科学领域知识
- 有机会转向产品管理或技术管理岗位，负责更大范围的解决方案团队
- 随着AI for Science领域发展，可成为行业技术领袖或创业
- 设计面向生命科学客户的云计算、大模型及高性能计算解决方案，满足AI制药、基因科技等场景需求
- 提供售前技术支持，包括技术咨询、方案汇报和架构设计，确保方案兼顾性能与合规
- 推动AI+科学计算创新，在药物发现、基因组学等场景落地新方案
- 沉淀标杆案例，输出可复制的解决方案模板，支持收入目标达成
- 需要5年以上云计算、高性能计算或生命科学相关经验，熟悉AI制药、基因科技或检验检测业务流程
- 掌握云计算技术体系（IaaS/PaaS/SaaS）及HPC、GPU算力调度，了解大模型/AI技术
- 具备优秀的方案表达和客户沟通能力，能独立完成技术交流
- 学习能力强，能适应高频出差和跨团队协作
申请策略
- 了解百度智能云在生命科学领域的布局和案例，在面试中展现行业洞察
- 强调适应出差和抗压能力，体现团队协作精神
- 突出5年以上相关经验，特别是云计算、高性能计算或生命科学项目经历
- 强调在AI制药、基因科技等领域的成功案例和方案设计能力
- 展示售前或客户沟通经验，如方案汇报、技术交流等
- 提及熟悉HPC、GPU算力、大模型等技术，以及合规性知识
- 补充学习生命科学领域知识，如靶点发现、基因测序数据分析等
- 熟悉百度智能云产品，尤其是AI算力和大模型服务
面试指南
- 回答时采用STAR法则，突出具体场景、任务、行动和结果
- 强调客户价值和技术可行性
- 展示对行业痛点的理解
- 请描述一个你为生命科学客户设计云架构的案例
- 如何平衡算力需求与数据安全合规？
- 你对AI制药或基因科技的技术趋势有何了解？
- 如何向非技术客户解释复杂的技术方案？
- 面对客户异议，你如何推进方案落地？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位薪资水平较高，但JD未明确福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术，成长空间大，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、高性能计算、大模型、AI for Science
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式，但明确要求高频出差，生活化动机满足程度低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
生命科学行业具有社会价值，AI技术应用前景广阔，意义感动机满足程度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs