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Feed推荐策略产品(J79003)

Feed推荐策略产品(J79003)

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
A/B测试
Feed流
产品迭代
推荐策略
数据分析
用户体验
用户增长
用户留存
算法

AI 估算 · 18k–30k

大厂核心产品岗位,1-3年经验,薪资有竞争力,但需高强度工作

职位详情

关于这个职位

作为百度Feed推荐策略产品经理,你将负责优化百度信息流的推荐算法,通过数据分析和策略迭代提升用户时长与留存

与算法团队紧密合作,针对不同用户和内容进行精细化优化,驱动核心指标增长
适合有1-3年推荐或增长策略经验的产品经理

最低要求

本科及以上学历,1-3年推荐策略产品、增长策略产品工作经验

清晰的逻辑思维,对数据敏感,擅长数据分析
用户意识好,注重细节和用户体验
对业务有深入思考,具备良好的独立规划及拆解能力
有较强的进取心、责任心,能承受一定工作压力

工作职责

参与百度feed推荐策略迭代,优化推荐消费体验,提升feed场景用户数、用户时长

和算法团队配合,给予算法准确的优化目标和反馈,完成不同策略的效果验证和持续优化
通过重点人群、重点体裁精细化优化,提升推荐效率,带动规模增长
优化新用户承接策略,提升新增、回流用户承接效果和留存指标

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为头部互联网公司,Feed流业务是核心,能接触海量用户数据和前沿推荐技术
  • 积累推荐策略和用户增长的实战经验,对后续职业发展非常有价值
  • 团队技术氛围浓厚,与顶尖算法工程师合作,个人成长快
  • 竞争激烈,需要不断学习新算法和业务知识,保持领先
  • 适合有1-3年产品经验、热爱数据驱动、对推荐和增长有浓厚兴趣,且能适应快节奏工作的产品经理

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高,需要持续跟进实验效果和迭代,对数据敏感度和抗压能力要求高
  • 推荐策略效果受多种因素影响,可能需要频繁调整策略,试错成本较高

角色解读

  • 可从推荐策略产品经理成长为资深产品专家或推荐方向负责人,管理团队
  • 也可横向扩展到搜索、信息流等其他用户产品方向,拓宽产品视野
  • 或向算法方向转型,深入理解机器学习后成为算法产品经理或技术产品经理
  • 负责百度Feed推荐策略的迭代优化,通过调整推荐算法参数和规则提升用户消费体验
  • 与算法工程师紧密配合,定义优化目标并设计A/B实验,验证策略效果
  • 针对新用户和特定内容类型进行精细化策略设计,提升召回率和留存率
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Excel等工具,能独立进行数据洞察
  • 对推荐系统有基本理解,知道协同过滤、CTR预估等概念,能与算法顺畅沟通
  • 较强的逻辑思维和产品设计能力,能拆解复杂问题并输出可执行策略

申请策略

  • 面试前研究百度Feed的新功能(如话题推荐、视频推荐),思考优化方向
  • 准备一个你过去主导的推荐或增长项目的完整复盘,从目标到结果
  • 突出过往推荐或增长策略案例,用数据说明你如何优化指标(如提升时长、留存)
  • 强调数据分析能力,附上SQL、Python等技能标签,或展示分析报告
  • 如果有A/B实验设计经验,详细描述实验过程和结果分析
  • 提前学习推荐系统基础,了解常见算法(LR、DeepFM、序列模型等)
  • 练习SQL和Python,特别是pandas、numpy等数据处理库
  • 阅读行业知名推荐系统论文或博客,了解最新动态

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出数据驱动和闭环
  • 先定义问题,再给出分析维度,最后提出假设并设计验证实验
  • 强调用户视角,兼顾短期指标和长期留存
  • 如何评估推荐策略的效果?你会关注哪些指标?
  • 如果发现推荐的内容点击率下降,但用户时长增加,你会怎么分析?
  • 描述一次你通过数据发现优化机会并最终提升核心指标的经历
  • 你如何与算法团队协作定义实验目标和成功标准?
  • 对于新用户冷启动,你有什么推荐策略建议?

职位点评

70
综合评分

百度核心推荐策略产品岗,技术前沿,发展空间大,但工作强度和压力也大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展,能接受较高工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

80较高

百度作为上市巨头,薪资福利有竞争力,该岗位为正式员工,提供五险一金、绩效奖金等,但具体薪资未明确,整体水平属于市场较高档。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

85较高

该岗位处于百度核心业务,接触前沿的推荐技术和海量数据,成长速度快,但晋升竞争激烈,需持续产出成果。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈推荐系统、深度学习、CTR预估、用户增长
业务类型profit_center

工作生活

40较低

百度传统办公模式,要求现场办公,未明确弹性工时,互联网行业通常加班较多,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

百度Feed服务数亿用户,影响用户信息获取方式,有一定社会价值,但并非直接改善社会问题的岗位,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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