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智能体客户端研发工程师（J103289）
智能体客户端研发工程师（J103289）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Agent Infra
Go
Openclaw
大模型
桌面开发
算法
设计模式
AI 估算 · 25k–45k
百度核心AI团队，技术前沿，薪资有竞争力，参考北京中级工程师市场行情。
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度下一代智能体客户端DuMate的研发，涉及Agent Infra、Agent Harness等前沿技术
你将参与从需求分析到部署维护的全流程，使用Go、TypeScript等语言开发桌面端软件，并优化产品体验
适合对AI Agent有热情、基础扎实的开发者
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，熟悉计算机操作系统、网络、数据库等基础知识并能熟练掌握应用
有 Windows / MacOS / Linux 桌面软件开发经验者优先
熟悉 Go、TS 等开发语言，具备多语言、新框架快速应用能力
掌握大模型、Agent智能体应用开发相关技术，了解dify、openclaw等前沿智能体框架和技术
有较强的编程、算法实现、文档撰写能力，基础扎实，掌握常见的设计模式，具有良好的代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发、测试、应用和支持
具有良好的学习能力，快速接受新事物，具有良好时间意识、沟通能力、团队合作能力
工作职责
参与百度搭子DuMate客户端，下一代Agent相关的软件、工具、配套、基础设施的开发
参与前沿AI技术Agent Infra、Agent Harness等内容的调研和落地
参与需求分析、系统设计、软件研发、集成测试、安装部署以及运行维护等工作
负责优化产品、功能体验优化，提升产品用户体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与前沿AI Agent技术落地，技术成长空间大，积累稀缺经验
- 百度为国内AI头部公司，平台资源丰富，品牌背书强，利于职业发展
- 团队涉及客户端和AI基础设施，技术栈宽广，可提升全栈能力
- AI Agent领域尚在快速发展，技术迭代快，需要持续学习和适应
- 作为客户端研发，需兼顾性能优化和用户体验，工作有一定复杂度
- 互联网大厂工作节奏可能较快，需具备较强的抗压能力和时间管理能力
缺点 / 挑战
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣、动手能力强、喜欢挑战前沿技术的软件工程师，尤其是具备桌面端开发和分布式系统经验的同学
角色解读
- 从智能体客户端研发工程师向Agent架构师或技术专家方向发展，深入AI基础设施
- 积累大模型应用经验后，可转向AI产品全栈或AI平台建设岗位
- 在百度AI大平台下，有机会参与核心业务决策，晋升为技术Leader或项目经理
- 参与百度下一代智能体客户端DuMate的开发，构建Agent相关的工具链和基础设施
- 调研并落地前沿AI技术（如Agent Infra、Agent Harness），推动技术创新
- 负责需求分析、系统设计、编码、测试、部署及运维，确保产品稳定高效
- 持续优化产品功能和用户体验，提升产品竞争力
- 扎实的计算机基础：操作系统、网络、数据库，以及常见设计模式
- 精通Go或TypeScript，具备多语言快速学习能力，能适应新框架
- 掌握大模型和Agent智能体开发技术，熟悉dify、openclaw等框架
- 具备桌面端（Windows/Mac/Linux）开发经验者优先，重视代码质量和文档能力
申请策略
- 在投递时附上一份针对Agent或大模型的小项目或调研报告，展示技术热情
- 面试前主动了解百度AI战略和DuMate产品定位，准备相关问题
- 突出桌面端开发项目经验，尤其是Windows/Mac/Linux平台的实战成果
- 展示Go或TypeScript的项目代码量及质量，附上GitHub链接或技术博客
- 强调对大模型和Agent框架（如dify, openclaw）的实际使用或二次开发经历
- 体现算法实现和系统设计能力，例如独立完成的模块或优化案例
- 系统学习LangChain、AutoGPT等主流Agent框架，动手搭建一个简单智能体
- 巩固Go语言并发编程和TypeScript前端开发，熟悉跨平台桌面框架（如Electron）
面试指南
- 对于设计类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出技术选型原因和效果
- 对于Agent设计，从需求分析开始，说明模块划分、技术栈选择、交互流程，并给出优化点
- 对于技术对比，结合实际经验，从编译效率、并发模型、生态等角度客观分析，避免绝对化
- 请描述你设计过的一个桌面端软件架构，如何保证性能和可维护性？
- 你对Agent智能体的理解是什么？请设计一个简单的对话Agent系统
- Go和TypeScript你更熟悉哪个？请举例说明它们在不同场景下的优劣
- 大模型API调用时有哪些性能优化策略？如何处理流式响应？
- 你在过去项目中如何解决过跨平台兼容性问题？
职位点评
69
综合评分
百度AI核心团队，前沿Agent技术栈，薪资优厚，但现场办公且可能加班。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术突破和职业成长的工程师，愿意接受一定工作强度，对AI Agent有强烈兴趣。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
百度提供具有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确具体薪资范围，需面试后确认。作为大厂，稳定性较好，但绩效压力也存在。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
88较高
该职位涉及前沿AI Agent技术，技术栈新颖，成长空间大。虽然JD未明确晋升通道，但百度内部有完善的职级体系，技术专家路线清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、TypeScript、大模型、Agent、dify、openclaw、桌面开发、Agent Infra
成长机会参与前沿AI技术调研和落地
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
北京现场办公，且互联网大厂通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作或WLB，可能存在一定加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
Agent智能体是AI前沿方向，行业增长迅速，但JD未明确社会价值导向，项目对技术落地有意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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