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AIGC算法策略工程师（J77872）
AIGC算法策略工程师（J77872）
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Aigc
Nlp
Paddlepaddle
Pytorch
Tensorflow
多模态
大模型
文本生成
机器学习
AI 估算 · 20k–40k
百度大厂AIGC方向，1-3年经验，技术前沿，薪资竞争力强，参考北京上海市场水平。
职位详情
关于这个职位
作为百度AIGC算法策略工程师，你将负责商业搜索广告创意优化，利用大模型和NLP技术实现文本生成、多模态素材优选等核心任务
需要紧跟业界前沿，解决实际业务场景中的创意内容生成问题，并通过数据分析驱动业务增长
这是一个技术含量高、与业务紧密结合的岗位，适合对AIGC有热情、具备扎实算法基础的求职者
最低要求
计算机、统计、数学、物理、电子通信等相关专业，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，能熟读专业论文，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力
熟练掌握统计机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握预训练模型或大规模离散模型，在文本预训练、多模态预训练或大规模离散DNN等算法方向上有丰富经验
具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境
互联网算法策略岗位1-3年工作经验
有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强
工作职责
AIGC大模型创意文本生成，多模态创意-物料素材组合优选模型
负责百度商业搜索广告创意优化的策略研发工作，紧跟业界NLP文本生成技术，解决面向不同应用场景的创意内容文本生成问题
分析当前策略的不足以技术驱动业务增长，进行效果跟踪、数据分析，并及时优化，挖掘业务和系统空间
跟踪和探索AIGC方向研究前沿，实现关键技术突破与落地
对多模态素材进行精准检索，提供最优质的素材
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度大平台，AIGC研发资源丰富，数据规模巨大，容易产出高水平成果
- 紧跟业界前沿技术，技能积累价值高，对职业发展非常有利
- 岗位与商业广告直接挂钩，业务影响力大，成就感强
- 需要同时掌握多领域知识（NLP、多模态、工程优化），学习曲线较陡
- 业务指标驱动，可能面临频繁的算法迭代和效果调优，工作节奏较快
缺点 / 挑战
- 大模型训练和部署成本高，计算资源竞争激烈，可能需要应对较大工作压力
- 适合有1-3年经验、对AIGC技术有强烈兴趣、具备扎实算法功底并能承受一定压力的求职者
角色解读
- 成长为AIGC方向的算法专家，主导核心算法研发
- 横向拓展至搜索、推荐等更大规模业务场景，晋升技术骨干或技术Leader
- 积累前沿技术经验，可向多模态、通用大模型等更前沿领域发展
- 负责广告创意文本生成和多模态素材优选，利用大模型技术提升广告效果
- 深入分析业务痛点，通过数据驱动策略优化，实现技术和业务的双重增长
- 跟踪AIGC前沿技术，推动关键算法落地与创新
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟练掌握预训练模型或大规模离散模型
- 熟练使用PaddlePaddle/PyTorch/TensorFlow等框架，C++/Python编程能力强
- 良好的数理统计能力，能独立阅读并复现顶会论文
申请策略
- 了解百度广告业务和智能创作平台，思考AIGC如何提升广告效果，可在面试中展现业务视角
- 关注百度在AIGC领域的公开成果（如文心一言），并思考与搜索广告的结合点
- 突出预训练模型或大规模DNN相关的项目经验，尤其是文本生成或多模态方向
- 强调使用PyTorch/PaddlePaddle等框架的实践经验，附带代码仓库或效果数据
- 展示在搜索广告或推荐系统中的算法优化案例，体现业务理解能力
- 补充多模态知识，了解CLIP、ViT等模型基本原理
- 熟悉大模型微调技术（LoRA、P-tuning等）和推理加速方法
面试指南
- 使用STAR法则：项目背景、任务、行动、结果，突出技术选型和难点突破
- 对于效果评估类问题，从离线指标（BLEU/ROUGE等）和在线指标（CTR/CVR等）两方面回答
- 对于优化类问题，从数据、模型结构、工程部署三个层面展开
- 请介绍一个你使用预训练模型解决文本生成问题的项目，并说明关键技术难点
- 如何评估广告创意文本的质量？有哪些指标？
- 对于大规模多模态素材检索，你有什么优化思路？
- 如何平衡模型效果和推理速度？请举例说明
- 你对目前AIGC领域的哪些技术趋势比较关注？为什么？
职位点评
51
综合评分
百度大厂、AIGC前沿技术、高成长性、薪资透明不足、WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求前沿技术成长和创新体验的求职者，对薪资和WLB有较高期待者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展88
工作生活45
使命价值60
薪资福利
40较低
薪资未公开，但百度大厂薪酬体系完善，对标市场水平；福利未提及，但大厂通常有基础保障。综合而言，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
88较高
岗位使用AIGC前沿技术，紧跟大模型趋势，成长空间大；但JD未明确晋升通道，略有不足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、文本生成、多模态、NLP、预训练模型、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、深度学习、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
45较低
仅现场办公，未提弹性或远程，工作地点在核心城市但可能面临加班，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AIGC行业高速增长，但商业广告的社会影响力中性，使命驱动不明显，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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