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大模型数据产品经理（J106303）
大模型数据产品经理（J106303）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai工具应用
Vibe Coding
市场调研
数据生命周期管理
数据质量管理
自动化工作流
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI数据基建、高成长性平台、薪资竞争力强、工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1300 个在招 · 其中AI产品经理 32 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 70 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度大模型训练数据平台及相关产品的建设与优化，主导数据质量体系建设与全生命周期管理
通过提升数据生产链路的智能化与自动化水平，保障规模化高质量语料供给，并跟踪行业趋势为数据策略迭代提供支持
需具备Vibe Coding能力与跨团队协同经验
最低要求
本科及以上学历（硕士优先），计算机、数学、统计、管理、经济、金融等相关专业优先
具备大模型训练数据相关的平台建设、数据管理等工作经历，有自动化工作流项目经验者优先
具备较强的 Vibe Coding 能力，能熟练运用各类 AI 编程与分析工具完成数据分析、产品调研与原型验证
具备数据敏感度与闭环思维，以及较强的跨团队协同与推进能力
持续关注大模型领域发展动态、有独立思考与判断者优先
工作职责
负责大模型训练数据平台及相关产品的建设与优化，持续提升平台的生产链路效率、产品性能与用户体验
负责大模型训练数据质量体系建设，主导数据覆盖度分析，保障规模化高质量语料供给
负责大模型训练数据生产全生命周期管理，持续提升数据生产工作流的智能化与自动化水平
跟踪主流大模型发展动态与竞品趋势，开展训练数据领域的趋势研究与市场调研，为数据迭代与策略制定提供支持
优先资格
硕士优先
计算机、数学、统计、管理、经济、金融等相关专业优先
有自动化工作流项目经验者优先
持续关注大模型领域发展动态、有独立思考与判断者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与头部科技企业核心AI基础设施，接触前沿大模型数据技术栈
- 平台化产品视角有助于构建系统性数据思维与工程化落地能力
- 公司资源雄厚，技术成长空间大
- 大模型数据赛道迭代极快，需持续保持高强度学习与快速响应能力
- 跨团队协同复杂度高，需平衡技术可行性与业务需求
- 适合对AI底层数据生态有浓厚兴趣、具备较强逻辑思维与跨部门沟通能力的复合型产品人才
缺点 / 挑战
- 数据质量与效率指标压力大
角色解读
- 可向大模型基础架构产品负责人、AI数据生态战略专家方向发展
- 积累深厚后也可转型至AI商业化产品或技术型PMO，拓宽职业边界
- 负责大模型训练数据平台的产品规划与迭代，优化数据生产链路与用户体验
- 搭建数据质量体系，保障高质量语料的规模化供给
- 管理数据全生命周期，推动生产流程的智能化与自动化升级
- 掌握大模型训练数据架构与管理逻辑，熟悉自动化工作流设计
- 具备Vibe Coding能力，能熟练使用AI编程与分析工具进行原型验证与数据处理
- 拥有敏锐的数据洞察力与跨部门协同推进能力
申请策略
- 提前研究头部大模型的数据迭代策略
- 准备1-2个完整的数据产品从0到1或重大迭代的STAR案例
- 面试时展现对AI数据合规与成本控制的思考
- 突出大模型相关数据平台搭建或数据治理项目经验
- 量化展示数据生产效率提升、质量指标改善的具体成果
- 强调Vibe Coding及AI工具在实际产品工作流中的应用案例
- 系统学习大模型训练数据流水线（Data Pipeline）架构知识
- 强化Prompt Engineering与AI辅助开发工具的实操能力
面试指南
- 采用“背景-目标-行动-结果”结构，重点突出数据指标变化与业务价值
- 针对技术演进问题，强调敏捷迭代机制与用户/技术双轮驱动
- 工具使用类问题侧重展示提效比例与可复用性
- 请分享一个你主导的大模型数据平台或数据治理项目的完整闭环
- 如何设计数据质量评估体系以保障训练语料的高效供给？
- 面对快速变化的大模型技术路线，你的产品迭代策略是什么？
- 请描述你使用Vibe Coding/AI工具解决具体产品问题的过程
- 梳理过往数据产品项目中的核心难点与解决方案
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
头部科技企业薪酬福利体系完善且市场竞争力强，能提供稳定的收入预期与优质保障，满足求职者对经济补偿的核心诉求。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型数据基建与自动化工作流，技术前沿性强，能显著提升数据工程与AI产品复合能力，内部技术氛围浓厚利于长期成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Vibe Coding、数据质量管理、自动化工作流、AI编程工具
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网科技岗位通常伴随较快的迭代节奏，虽未明确提及加班情况，但数据平台建设与模型支撑任务可能带来一定压力；办公地点位于市区核心地段，通勤相对便利。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
直接参与人工智能核心基础设施建设，推动大模型技术落地与应用，具有显著的行业影响力与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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