搜索策略产品经理（医院决策方向）（J100597）

优缺点分析

角色解读

• 在百度深耕医疗搜索策略，成为垂直领域专家
• 横向扩展至其他搜索场景（如医疗知识图谱、AI问诊）
• 向产品总监或AI产品负责人方向发展
• 设计医院搜索的推荐和排序策略，优化用户找医院的体验
• 分析用户行为数据，发现搜索问题并制定改进方案
• 探索AIGC大模型在医院决策场景的应用，如生成就诊指南
• 与算法、研发团队协作，推动策略落地并评估效果
• 策略产品设计能力：熟悉搜索排序、个性化推荐等产品逻辑
• 数据敏感度：能通过SQL、Excel等工具分析用户行为数据
• AI技术理解：了解大模型原理，有Prompt工程或Agent经验
• 医疗行业认知：对患者就医流程、医院评价体系有了解

申请策略

• 在投递前深入了解百度搜索的策略框架，思考如何改进医院搜索
• 准备一个医疗搜索场景的优化方案，体现产品思维和技术理解
• 突出搜索、推荐或医疗类产品项目经验，用数据说明策略效果
• 强调大模型或AI产品落地案例，尤其是Prompt工程或Agent相关
• 展示对患者就医心理的理解，例如用户调研或行为分析成果
• 学习大模型基础知识和Prompt设计技巧，尝试用GPT构建医疗问答
• 强化数据分析能力，掌握A/B测试和因果推断方法
• 了解医院等级、科室分类等医疗行业基础知识

面试指南

• 针对策略设计题：明确目标（用户满意度、点击率等）→分析影响因素（医院等级、距离、评价等）→提出排序公式→评估指标和迭代方案
• 针对AI应用题：识别可自动化环节（如结构化数据）→说明大模型优势（理解自然语言）→注意合规和准确性（设置兜底策略）
• 如何设计医院搜索的排序策略，有哪些关键指标？
• 请举例你用数据驱动改进搜索体验的案例
• 大模型在医疗搜索中能解决哪些问题？可能有什么风险？
• 如何平衡医疗信息的准确性和搜索的便捷性？
• 如果用户搜索'胃痛去哪个医院'，你会如何设计搜索结果页？
• 复习百度搜索现有产品，思考改进点