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社招-百度搭子skill生态专业套件产品经理(J104132)

社招-百度搭子skill生态专业套件产品经理(J104132)

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai产品
产品设计
企业服务
平台生态
效率工具
数据分析
用户研究
项目管理

AI 估算 · 25k–45k

百度大厂产品岗,3年经验AI方向溢价,月薪2.5-4.5万,年终奖15薪左右。

职位详情

关于这个职位

该职位负责百度DuMate产品Skill生态中“专业套件”方向的产品规划与建设,面向办公协同、内容创作、数据分析等专业场景,将模型、工具和多个Skill组合成可完成复杂任务的专业解决方案

你将主导从需求洞察、方案设计到上线运营的完整生命周期,依赖数据和用户反馈持续优化产品体验
适合具备AI产品经验、擅长场景抽象和跨团队协作的产品经理

最低要求

本科及以上学历,3年以上互联网产品经验

具有 AI 产品、Agent、效率工具、平台生态或企业服务产品经验者优先
具备较强的场景抽象与产品设计能力,能够从复杂的专业工作流程中识别共性需求,并将其沉淀为标准化、可复用的产品能力和专业套件
具备较强的数据分析和效果评估能力,能够设计合理的产品指标与评测标准,并通过数据和用户反馈驱动产品持续迭代
具备良好的项目推动能力,能够协同算法、研发、设计、运营等多角色团队,在复杂项目中明确优先级并推动结果落地

工作职责

负责百度 DuMate 产品 Skill 生态中“专业套件”方向的产品规划与建设,面向不同行业、职业和任务场景,将模型、工具及多个 Skill 组合为可直接完成复杂任务的专业解决方案

深入研究办公协同、内容创作、数据分析、行业研究、产品研发等专业场景,识别高价值用户需求,定义专业套件的目标用户、核心场景、产品形态及演进路径
负责专业套件从需求洞察、方案设计、原型输出、开发推进到上线运营的完整产品生命周期,持续优化任务完成质量、操作效率和用户体验
建立核心指标体系,通过用户研究、数据分析、效果评测和用户反馈,持续提升套件使用率、任务成功率、用户留存及生态活跃度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度大平台,AI领域积累深厚
  • 涉及前沿的Agent和Skill生态,技术视野开阔
  • 产品全流程锻炼,能力复合
  • 薪酬福利好,稳定
  • 需要协调算法、研发等多角色,沟通成本高
  • 场景抽象和标准化难度较大

缺点 / 挑战

  • AI产品节奏快,迭代压力大
  • 适合有AI产品经验、善于逻辑分析和跨团队协作,喜欢挑战复杂产品的求职者

角色解读

  • 专业方向:深入AI产品领域,成为AI产品专家
  • 管理方向:可晋升为产品团队负责人,带团队
  • 生态方向:在百度生态内拓展更多产品线
  • 负责专业套件的产品规划,组合模型、工具和Skill形成解决方案
  • 深入研究办公、创作、数据等专业场景,定义目标用户和产品形态
  • 主导从需求、原型、开发到上线运营的全流程
  • 建立指标体系,通过数据分析和用户反馈持续优化
  • 具备AI产品知识,理解Agent、大模型应用
  • 较强的场景抽象和产品设计能力
  • 数据分析与效果评估能力
  • 跨团队项目管理与推动能力

申请策略

  • 了解百度DuMate产品定位和生态战略
  • 面试中展现对AI产品未来的思考
  • 突出AI产品项目经验,特别是Agent或效率工具
  • 强调场景抽象和产品设计实例,量化成果
  • 展示数据分析能力和用户研究案例
  • 体现跨团队协作和项目推动能力
  • 学习大模型应用和Agent相关知识
  • 掌握数据分析工具(SQL、Python等)

面试指南

  • 用STAR法则:情境、任务、行动、结果
  • 突出逻辑和量化结果
  • 结合百度业务场景回答
  • 请介绍一个你负责的AI产品,如何设计指标?
  • 如何将复杂工作流抽象为标准化方案?
  • 如何与算法团队高效协作?
  • 如何看待Agent生态的未来?
  • 举例说明你如何通过数据驱动产品迭代

职位点评

73
综合评分

百度AI产品岗,前沿技术,成长性强,但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者,能接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

75中等

百度作为大厂,薪资和福利通常有竞争力,但JD未明确具体薪酬福利,稳定性较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

AI产品属于前沿方向,可接触Agent和Skill生态,成长空间大,但JD未提培训晋升。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI产品、Agent、Skill生态、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点北京,未提及弹性或远程,互联网大厂节奏可能较快,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

AI行业前景好,产品有实际应用场景,但社会价值中性,创新性强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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