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AI Native 产品经理（线路规划·用户体验方向）(MJ036291)
AI Native 产品经理（线路规划·用户体验方向）(MJ036291)
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
AI产品经理
A/B实验
Ai产品经理
Rag
大模型
数据分析
旅行产品
用户体验
线路规划
AI 估算 · 25k–55k
AI产品经理需求旺盛，携程平台实力强，要求高级经验，薪资具备竞争力，预估中位数40k/月。
职位详情
关于这个职位
这个岗位负责携程旅行线路规划Agent的用户体验与产品设计，核心是利用大模型、Agent技术重新定义用户规划旅行的方式，重点解决用户在与AI协作过程中的信任感、可控性和结果质量
你将与算法、工程、设计团队紧密协作，通过数据分析和实验持续优化产品体验
适合具备扎实C端产品经验、对AI产品有深度热情和判断力的产品经理
最低要求
任职要求
具备成熟的C端产品经理经验，有从需求洞察、方案设计、项目推进到上线复盘的完整产品闭环经验
具备优秀的用户体验敏感度，能够发现用户在复杂决策过程中的真实痛点，并将其转化为清晰、简单、可落地的产品方案
具备良好的产品审美和体验判断力，能够与设计团队共同定义高质量体验，而不是只关注功能是否实现
理解大模型、Agent、RAG、工具调用、多轮对话及自动化评测机制，知道AI能做什么、不能做什么，以及如何通过产品和交互补齐能力短板
具备较强的数据分析和实验意识，能够建立指标体系，通过数据、评测和用户反馈持续验证产品效果
具备优秀的跨团队沟通和项目推动能力，能够在产品、算法、研发、设计和业务多方之间形成共识并推动落地
保持好奇心、想象力和执行力，愿意亲自体验新产品、拆解新玩法，并将想法快速转化为可验证的产品原型
工作职责
工作职责
负责旅行线路规划Agent的产品规划与体验优化，覆盖需求启发、意图澄清、目的地心智建立、线路生成、行程编辑、方案比较及交易承接等完整链路
深入洞察用户在旅行决策中的真实问题，识别用户在理解、等待、决策、修改和执行过程中的体验断点，并定义优先级和解决方案
设计符合AI Native范式的人机协作流程，探索对话式交互与图形化界面、渐进式提问、智能推荐、方案对比、可解释理由和可控修改机制之间的最佳组合
与算法、工程、设计、内容运营及供应链团队协作，理解LLM、Agent、RAG、Function Calling、MCP等能力边界，推动模型能力与产品体验有效结合
建立线路规划Agent的体验指标和评估机制，围绕用户需求收敛率、生成完成率、中断率、修改率、采纳率、满意度、留存和转化等目标持续迭代
通过用户研究、数据分析、Bad Case复盘、人工评测、自动化评测及A/B实验，持续发现并解决线路不准确、不可执行、不可信、不符合用户偏好的问题
使用AI Coding、低代码或原型工具快速验证产品想法，推动团队以MVP、评测和实验的方式进行敏捷迭代
跟踪AI产品、旅行产品及行业创新趋势，持续探索线路规划Agent的新交互、新场景和新商业模式
优先资格
加分项
有旅行、地图、本地生活、内容社区、搜索推荐、导购或交易产品经验
有AI助手、对话式产品、Agent、搜索推荐或内容理解相关产品经验
有Vibe Coding、Prompt Engineering、Agent工作流搭建或AI原型开发实践
有用户研究、增长实验、推荐策略、内容策略或Evals体系建设经验
有海外C端产品、多语言产品或国际化业务经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI应用前沿，接触大模型、Agent等新兴技术，个人技术视野和产品能力提升快
- 携程作为头部在线旅游平台，拥有丰富的数据和场景，业务价值直接落地
- 岗位涉及用户体验、算法、设计、运营等多方协作，能够锻炼跨团队影响力
- 公司已上市，平台稳定，且AI业务属于重点发展方向，资源投入有保障
- AI产品的不确定性高，需要处理模型输出不可控、用户信任度低等复杂问题
- 涉及链路长，从需求到交易覆盖多个环节，需要较强的全局观和优先级判断力
- 技术迭代快，需要持续学习新工具和方法，保持对AI产品的敏锐度
- 适合对AI产品有强烈好奇心、具备扎实C端产品功底、喜欢在不确定性中探索并推动落地的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI产品领域深化，成为AI Native产品专家，主导复杂AI产品的体验设计
- 向产品管理层发展，管理多个AI产品线或团队，负责更大范围的业务目标
- 横向拓展至其他AI应用场景，如搜索推荐、智能助手、内容生成等，职业空间广阔
- 负责旅行线路规划Agent的产品规划与体验优化，覆盖从需求启发到交易承接的完整链路
- 洞察用户在旅行决策中的痛点，定义体验断点并设计解决方案，提升用户对AI的信任感和控制感
- 设计对话式与图形化结合的人机协作流程，推动算法、工程、设计等多团队协作落地
- 建立体验指标体系，通过数据分析和A/B实验持续迭代优化产品效果
- 成熟的C端产品经理经验，有完整的产品闭环实践
- 优秀的用户体验敏感度，能发现复杂决策中的真实痛点并转化为产品方案
- 理解大模型、Agent、RAG、Function Calling等AI技术边界，能与算法团队高效协作
- 较强的数据分析和实验设计能力，能够建立指标并驱动决策
申请策略
- 在申请材料中展示你对AI Native产品的独到见解，可以附上一篇产品分析或体验报告
- 强调你的执行力，举例说明如何将想法快速落地为可验证的MVP或原型
- 突出过往C端产品从0到1或从1到N的完整案例，尤其是涉及复杂决策过程的项目
- 强调对AI技术的理解，例如大模型、Agent、对话式交互的实际应用经验，即使是个人项目
- 展示数据分析能力和实验成果，如通过A/B测试优化关键指标的具体数字
- 如果有旅行、搜索、推荐或社区类产品经验，务必重点提及
- 系统学习大模型和Agent的基础原理，掌握Prompt Engineering、RAG、Function Calling的基本用法
- 动手搭建简单的AI原型或使用AI Coding工具进行实践，积累Vibe Coding经验
面试指南
- 对于项目类问题，采用STAR法则，重点描述情境、任务、行动和结果，突出你的用户洞察和数据驱动决策能力
- 对于AI产品设计问题，从用户痛点出发，说明AI能力边界，提出通过交互设计（如渐进式提问、可解释性）来弥补模型不足
- 对于跨团队协作问题，强调共同目标、透明沟通和快速验证机制，体现你的推动力和灵活性
- 请分享一个你主导的C端产品项目，从需求发现到上线迭代的全过程，你遇到了哪些关键挑战？
- 如何理解AI Native产品与传统产品的区别？在旅行线路规划场景中，如何设计用户体验以增强信任感？
- 如果模型生成的线路经常不符合用户偏好，你会如何通过产品或交互手段来优化？
- 在跨团队协作中，如何与算法工程师有效沟通，使模型能力与产品体验相配合？
- 如何建立线路规划Agent的核心指标体系？你会如何分析和利用数据迭代？
职位点评
70
综合评分
AI产品经理，前沿技术栈，大厂平台，薪资未披露，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和产品创新、希望站在AI前沿的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
职位未披露具体薪资，但携程作为上市大厂，薪资和福利体系完善，补偿性有一定保障，但具体数值需面议。
薪资信号未披露（AI估算：25K-55K/月）
成长发展
90较高
职位深度涉及大模型、Agent等前沿AI技术，且负责核心业务，成长空间大，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、Function Calling、MCP、AI Coding、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为上海，需现场办公，JD未提及弹性或远程，WLB情况不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
出行行业成熟，但产品直接解决用户旅行决策问题，且探索AI创新，有一定社会价值，但整体意义感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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