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广告算法工程师（J103301）
广告算法工程师（J103301）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
A/B测试
Ctr/Cvr
Deepfm
Pytorch
Tensorflow
多任务学习
深度学习
AI 估算 · 25k–40k
核心算法岗，深度学习+广告业务，大厂市场薪资，竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位是百度广告算法工程师，负责广告核心任务（如CTR/CVR预估）的深度学习模型设计、开发与部署
您将应用前沿架构如Transformer、多任务学习，解决实际业务问题，并与数据、产品团队协作推动模型上线与优化
最低要求
计算机科学、机器学习、人工智能或相关专业，硕士及以上学历，2年以上搜/广/推算法工作经历
熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备扎实工程实践经验
深入理解深度学习理论，包括表示学习、注意力机制、序列建模等
有大规模分布式训练与模型部署上线经验
精通Python与SQL
优秀的问题解决能力与沟通能力，热衷于用AI技术创造真实业务价值
工作职责
针对广告核心任务（如CTR/CVR预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型
研究并应用前沿深度学习架构（如Transformer、多任务学习、DeepFM、DIN/DIEN等），解决实际广告业务问题
与数据工程师合作搭建高可扩展的特征pipeline，与产品团队协作将模型集成到线上生产系统
开展严谨的离线评估与线上A/B测试，验证模型效果并推动持续迭代优化
跟踪深度学习、推荐系统、计算广告领域的最新进展，并探索其在业务中的落地应用
优先资格
熟悉大数据技术栈（如Spark、Hive）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为一线大厂，技术积累深厚，能接触海量真实广告数据和业务场景
- 深度学习与广告结合，技术前沿且落地价值高，个人成长快
- 团队协作和跨部门沟通机会多，提升综合能力
- 模型迭代需要严谨的实验和验证，对工程能力和耐心要求高
- 广告业务对模型效果和稳定性要求严苛，工作节奏可能较快
缺点 / 挑战
- 适合对深度学习有深厚兴趣，喜欢将算法落地到真实业务、追求技术挑战的算法工程师
角色解读
- 深耕广告算法领域，成为推荐系统或计算广告专家
- 向技术负责人或架构师方向发展，主导核心算法方向
- 横向转移到搜索、推荐等其他AI应用领域
- 设计并部署深度学习模型，优化广告点击率、转化率等核心指标
- 研究Transformer、多任务学习等前沿架构，解决实际广告业务问题
- 与数据工程师搭建特征pipeline，与产品团队协作将模型集成到生产系统
- 通过离线评估和A/B测试持续迭代模型效果
- 扎实的深度学习理论基础，熟悉表示学习、注意力机制等
- 熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架，有大规模分布式训练经验
- 精通Python和SQL，具备大数据处理能力（Spark/Hive优先）
- 优秀的工程能力和问题解决能力，能独立推动模型上线
申请策略
- 深入了解百度广告业务场景和现有技术，在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的端到端算法项目案例，涵盖问题定义、模型设计、实验评估到上线
- 突出搜/广/推算法工作经历，特别是CTR/CVR预估或排序相关项目
- 展示使用PyTorch/TensorFlow进行分布式训练和模型上线的经验
- 强调在A/B测试和效果优化中的量化成果
- 系统复习深度学习理论，特别是注意力机制和序列建模
- 练习大数据工具（Spark、Hive）的基本使用，提升数据处理能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目经验
- 先阐述问题背景和目标，再详细展开技术方案和关键决策，最后总结效果和收获
- 请详细描述一个你设计并部署的CTR/CVR预估模型，包括特征工程、模型架构和优化过程
- 解释Transformer在推荐系统中的应用，如何与DIN/DIEN等模型结合？
- 如何处理大规模特征稀疏性和模型线上推理的延迟优化？
- A/B测试中遇到效果不显著或负向，你会如何排查和调整？
- 复习推荐系统和计算广告经典论文，如DeepFM、DIN/DIEN、Transformer等
- 准备2-3个自己主导的算法项目，从数据到上线全流程能清晰复述
职位点评
75
综合评分
大厂核心算法岗，前沿深度学习技术，薪资优厚但可能加班
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对生活工作平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
百度作为上市大厂，薪资具有竞争力，福利完善（五险一金、补充医疗等），但JD未明确提及具体薪酬，综合评估为较高水准。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿深度学习架构和广告算法核心任务，技术含量高，研究氛围浓厚，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、Transformer、多任务学习、DeepFM、DIN/DIEN、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳现场办公，互联网大厂通常加班较多，JD未明确WLB信息，平衡性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
广告算法直接影响公司营收，技术驱动商业价值，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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