人工智能产品经理（大模型/AIGC/生成/感知）（J69799）

优缺点分析

角色解读

• 在百度AI体系内，可向高级产品经理、产品总监方向发展，负责更大规模的产品线
• 积累大模型/AIGC产品经验后，可转向AI产品专家或解决方案架构师等岗位
• 有机会主导创新产品从0到1，未来可向业务负责人或产品VP晋升
• 负责大模型、AIGC等视觉技术的产品化落地，定义产品功能与路线图，确保技术有效转化为商业价值
• 协调算法、应用等跨部门团队，推动项目从需求到上线的高效执行
• 基于数据分析持续优化产品，通过数据驱动决策提升产品效果
• 与外部合作伙伴沟通，支持市场拓展和客户对接
• 扎实的AI产品管理经验，熟悉大模型/AIGC/视觉技术原理及其应用场景
• 出色的跨部门协调和项目管理能力，能推动多团队协作
• 数据敏感度高，能独立进行产品数据分析与挖掘
• 市场洞察力强，能准确把握AI产品趋势和客户需求

申请策略

• 申请时建议针对百度AI产品方向准备一份作品集，包括产品方案、数据分析报告等
• 深入了解百度AI战略和现有产品（如百度智能云、文心一言），在面试中展现对业务的理解
• 突出AI产品经验，特别是大模型、AIGC或视觉相关项目，描述具体成果和量化指标
• 强调跨部门协作案例，展示如何协调算法、工程团队推动产品交付
• 体现数据分析能力，附上产品优化案例和数据提升的证明
• 如有市场洞察或客户对接经验，可作为加分项
• 补充大模型（如GPT、BERT）和AIGC最新技术知识，了解百度的文心大模型生态
• 强化产品数据分析工具（如SQL、Python、Tableau）的使用能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
• 对于产品策略问题，采用“市场分析-用户需求-技术可行性-商业价值”的逻辑框架
• 跨部门协作问题：强调沟通方式、利益对齐、优先级排序和风险管理
• 请描述一个你主导的AI产品从0到1的过程，遇到哪些挑战？
• 如何评估大模型生成内容的质量？你会用什么指标？
• 假设你需要推动算法团队调整模型以提升AIGC效果，但团队资源紧张，你如何协调？
• 对于百度目前的大模型产品，你认为有哪些改进空间？
• 你怎么理解产品经理在AI项目中的角色？与常规产品有何不同？