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产品经理（J106389）
产品经理（J106389）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai大模型
Llm
Prd设计
产品规划
供应商管理
信用评价
数据分析
自动化评测
风控
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
头部企业AI产品岗，技术前沿、业务壁垒高、成长空间大，WLB情况未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1240 个在招 · 其中产品经理 57 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 740 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度供应商信用与评测平台的产品规划与设计，构建涵盖真实性验证、能力评测、信用评分及风险管理等核心能力的体系
你需要与算法、数据及研发团队紧密协作，将AI大模型等前沿技术转化为可运营的产品能力，推动评测流程自动化，赋能供应商管理与业务决策
最低要求
年以上平台型、企业服务、风控、数据或AI产品经验
具备较强的业务抽象、指标体系及数据分析能力
熟悉AI/大模型相关业务，对LLM、Token、模型评测、AI Gateway等概念有一定理解
熟悉产品规划、需求分析、PRD设计及项目推进，能够独立负责复杂产品模块
对AI/大模型、模型评测、Benchmark、自动化测试等有一定了解
具备较强的跨团队协作能力，能够与后端、数据、算法团队共同推动产品落地
工作职责
负责供应商信用与评测平台产品规划，建设真实性验证、能力评测、质量评价、信用评分、评级及风险管理等核心能力
设计供应商能力与信用评价体系，梳理评测指标、评分规则、评级标准及风险识别机制
负责供应商统一接入、自动化评测、性能测试、评测数据及供应商画像等产品设计，推动评测流程标准化、自动化
与算法、数据及研发团队协作，将评测模型、信用评分、风险识别及评级策略转化为可配置、可运营的产品能力
分析供应商评测、履约及风险数据，持续优化评价指标和信用体系，推动评价结果在供应商管理和业务决策中的应用
优先资格
有复杂平台产品建设经验优先
有信用评价、风控、供应商管理或质量评测经验优先
有AI/大模型、模型评测、Benchmark、自动化测试等相关产品经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI大模型与复杂平台产品建设，技术栈前沿，能积累深厚的AI产品化与风控领域经验
- 依托丰富的数据与算法资源，能够将前沿技术真正落地于实际业务场景，产品成就感高
- 供应商信用与评测是企业级服务的核心环节，业务壁垒高，个人核心竞争力强
- 信用评价与风控体系设计复杂，需要深入理解业务逻辑与底层模型，学习曲线较陡峭
- 适合具备B端平台或风控产品经验，对AI大模型有浓厚兴趣，且具备较强业务抽象与跨团队协同能力的求职者
缺点 / 挑战
- 需要与算法、数据、研发等多个团队深度协作，沟通协调成本较高，对跨团队推动能力要求高
角色解读
- 纵向可发展为资深产品专家或产品总监，负责更大规模的复杂平台或企业级服务产品
- 横向可向AI产品商业化、供应链风控或数据产品方向拓展，成为懂AI与业务的复合型产品人才
- 负责供应商信用与评测平台的产品规划，设计涵盖真实性验证、能力评测、信用评分及风险管理的核心能力
- 构建供应商能力与信用评价体系，梳理评测指标、评分规则及风险识别机制，推动评测流程标准化与自动化
- 与算法、数据及研发团队紧密协作，将AI大模型等前沿技术转化为可配置、可运营的产品能力，赋能业务决策
- 具备3年以上平台型、企业服务、风控或AI产品经验，能够独立负责复杂产品模块的规划与落地
- 拥有较强的业务抽象与数据分析能力，能够设计复杂的指标体系与信用评价模型
- 熟悉AI/大模型相关业务，对LLM、模型评测、AI Gateway等概念有深入理解，能与算法团队顺畅沟通
申请策略
- 在简历或面试中展现对供应链或企业服务业务的理解，说明你的产品规划如何赋能业务决策
- 重点突出过往在复杂平台产品、风控或信用评价体系建设中的具体成果，如指标体系设计、自动化流程落地等
- 展示对AI/大模型技术的理解与应用经验，说明如何将算法模型转化为可运营的产品能力
- 强调跨团队协作与项目推进能力，提供与算法、数据团队成功合作的具体案例
- 提前了解LLM、模型评测、Benchmark等AI大模型相关概念及行业应用现状，补充AI产品化知识
- 深入学习供应商管理、信用评价及风控领域的业务逻辑，提升业务抽象与指标体系设计能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经验问题，按照情境、任务、行动、结果的框架，突出你的业务抽象能力和最终业务收益
- 产品化思维：针对AI落地问题，从业务痛点出发，说明如何将模型能力封装为可配置、可运营的产品功能
- 请分享一个你主导过的复杂平台产品或风控/信用评价项目，你是如何设计指标体系和评价规则的？
- 在将AI/大模型算法转化为产品能力的过程中，你遇到过哪些挑战？是如何与算法团队协作解决的？
- 如果供应商评测数据出现异常或模型准确率下降，你会如何分析原因并优化产品策略？
- 你如何理解供应商信用与评测平台在企业管理中的价值？未来有哪些产品演进方向？
- 深入了解在供应链、企业服务或AI大模型领域的最新业务动态和产品布局
- 准备1-2个过往项目中跨团队协作（特别是与算法/数据团队）解决复杂问题的详细案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
该岗位涉及AI与复杂平台建设，薪资水平处于市场前列，福利体系完善。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度结合AI大模型与风控业务，技术前沿且业务壁垒高，能极大提升个人在AI产品化与复杂平台设计方面的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、LLM、Token、模型评测、AI Gateway、Benchmark、自动化测试
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，无法判断具体的工作强度与办公灵活性，建议面试时向HR详细了解。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于构建供应商信用与评测体系，推动供应链管理的标准化与自动化，对提升企业运营效率与风险控制具有积极的业务价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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