AI创作数据产品经理

优缺点分析

角色解读

• 成为AI创作领域的资深数据产品专家，主导模型写作能力的进化
• 横向拓展至其他AI内容生成领域（如音乐、视频等）
• 晋升为数据产品团队负责人，或转向AGI产品策略方向
• 制定大模型在文学和实用文本写作上的评测标准与数据规范
• 评判模型输出文本质量，并拆解为可优化的具体维度
• 与算法团队协作，推动数据生产和模型迭代
• 探索AI创作的新方向，如小说、诗歌、公文等场景的落地
• 卓越的文本审美和判断力，能精准评价文字质量
• 熟悉主流大模型（如GPT、DeepSeek等）的写作风格和局限
• 了解模型训练基础，能将审美标准转化为数据标注要求
• 具备数据产品思维，能设计评测流程和工具

申请策略

• 在简历中附上自己的文本作品或评测报告，展示审美能力
• 关注深度求索公司的最新动态，了解其AI创作方向的产品
• 突出文学创作或实用文本写作的经验，如发表作品、内容运营经历
• 强调对大模型的使用和评测经历，展示对模型能力的深度认知
• 如果有数据标注或评测项目经验，需详细描述方法论和成果
• 多使用不同大模型进行写作对比，积累体感
• 学习基本的机器学习知识，理解模型训练和评测指标
• 尝试搭建简单的文本评测工具或标注平台

面试指南

• 先展示对文本的细致观察，从语言、逻辑、风格等维度拆解
• 结合大模型的技术原理，解释优劣背后的原因
• 给出可落地的数据方案，如标注规范、评测集设计等
• 你如何评价一段AI生成的文本？请举例说明你的判断标准
• 请谈谈你熟悉的大模型在写作方面的优势和不足
• 如果你需要优化模型的小说写作能力，你会怎么设计评测维度？
• 提前深度体验多个大模型（如DeepSeek、ChatGPT、Claude）的写作功能，记录案例
• 准备1-2个你主导的文本评测或优化案例，包括问题定义、方法、结果