深度求索
Code Agent 数据工程师
Code Agent 数据工程师
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
强化学习
SQL
大语言模型
Web安全
RL
CTF
CVE
二进制安全
Claude Code
AI 估算 · 25k–45k
AI前沿领域，高级工程师，技能稀缺，市场竞争力强，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于提升大语言模型代码能力的高级数据工程师职位
你将构建强化学习环境、设计评测任务，并基于真实数据补全模型能力短板，推动模型在复杂软件工程场景中的自主能力
适合对AI Agent和代码智能有强烈热情的技术专家
最低要求
【Code专项】具备Claude Code、Codex等AI编程工具的重度使用经验，有代码品味
自驱力强，能独立发现、定义并推动解决问题
善于跨团队协作沟通
对大语言模型有基础认知，有探索模型能力边界的热情
【网络安全专项】具备扎实的安全研究能力，能够独立完成真实漏洞的发现、分析、验证与利用，具备代码审计、漏洞复现和PoC/Exploit编写能力
熟悉至少一个安全方向（Web安全、二进制安全、系统/内核安全、浏览器安全、虚拟化安全、TEE/可信执行环境安全、云原生/基础设施安全、设备与固件安全），并具备真实漏洞挖掘或攻防实践经验
具备攻击者视角和良好的工程能力
【Science专项】具备生命科学、计算生物学、化学、计算化学、基础医学等相关背景，拥有两年及以上科研工作经验（实验或计算方向均可），熟悉完整科研工作流
熟练使用Python/R/SQL等工具编写数据处理与分析pipeline，能独立操作专业数据库或领域工具（如GEO/ChEMBL/PDB/UniProt等），并愿意深度使用Agent产品探索其在专业场景中的能力边界
工作职责
构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的RL环境，设计合理的奖励信号，与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型Agent能力的影响
评估模型的Agent能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现
补全模型的能力短板：基于真实用户数据与反馈，定位模型当前的能力缺陷，针对性构建训练环境与数据，推动模型在弱项上持续进步
优先资格
【网络安全专项优先】有高水平CTF、漏洞奖励、CVE、红队攻防、安全工具开发或自动化漏洞挖掘经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿AI赛道，直接参与提升模型智能的核心工作
- 深度求索是知名AI公司，技术氛围浓厚
- 需要极强的自驱力和独立解决问题的能力
- 技术栈涉及面广，需持续学习前沿知识
- 适合对AI Agent和代码智能有强烈兴趣、具备扎实工程能力和自驱力的技术人才
缺点 / 挑战
- 工作内容具有挑战性和创造性，能积累稀缺技术经验
- 工作强度可能较高，需适应快速迭代
角色解读
- 向AI Agent算法专家发展，深入模型能力边界探索
- 可转向强化学习研究员或AI系统架构师
- 未来可成为AGI领域的技术负责人
- 将代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的强化学习环境，设计奖励信号
- 设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现
- 基于用户数据反馈，定位模型能力缺陷并构建训练数据
- 精通至少一种AI编程工具（如Claude Code、Codex），有良好的代码品味
- 对强化学习和大语言模型有基础认知，能独立发现和解决问题
- 具备跨团队协作能力，自驱力强
申请策略
- 深入了解DeepSeek的AGI愿景和技术路线，在面试中展现热情
- 准备一个展示你代码能力或模型评估能力的demo
- 突出AI编程工具的深度使用经验和具体项目成果
- 展示强化学习或相关领域的项目经历
- 强调独立解决问题和跨团队协作的案例
- 提前学习强化学习基本概念和RL环境构建方法
- 熟悉大语言模型的应用和评估方法
面试指南
- 结合具体项目例子，展示使用AI编程工具的全过程
- 从任务目标、评估指标、数据构建、结果分析等维度回答评测设计
- 强调环境构建的关键步骤和奖励信号设计思路
- 请描述你如何使用Claude Code或Codex解决一个复杂编程问题
- 你如何设计一个评估模型代码能力的评测任务？
- 如何将真实代码工程转化为强化学习环境？
- 复习强化学习基础，特别是环境设计和奖励机制
- 准备至少一个使用AI编程工具的详细项目案例
职位点评
71
综合评分
前沿AI赛道、高成长性、技术挑战大，但WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿突破、对AGI有使命感的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
70中等
薪资具有竞争力，但未明确具体范围，福利未提及，整体补偿性适中。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术，成长空间极大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Claude Code、Codex、强化学习、RL、大语言模型、Agent
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，地点在北京，未提及弹性工作，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
投身AGI前沿领域，具有较强使命感和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动模型独立驾驭复杂软件工程，将可预见AGI临界点
创新程度开拓性创新（行业首创）
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