深度求索
通用Agent数据产品经理（办公/生活/搜索）
通用Agent数据产品经理（办公/生活/搜索）
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
自动化
数据产品
AI搜索
大模型
Prompt Engineering
人机协作
评测体系
AI 估算 · 25k–45k
Agent方向热门，需深度经验，薪资有竞争力，参考大模型产品经理市场水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责推动大模型在办公、生活及搜索场景下的Agent能力，通过定义理想态、设计评测体系与数据管线，持续提升AI搜索与自主任务执行的质量
需要深度使用主流Agent产品，具备较强的评测与自动化能力，适合对AI Agent有热情的产品经理
最低要求
拥有主流 AI 搜索及 Agent 产品的深度使用经验，熟悉当前主流 Agent 架构与产品形态，能够敏锐感知模型能力差异，定位背后的数据需求与问题
对任务质量有清晰的判断标准与内在追求，对“好”有明确的界定能力，能精准辨识输出质量的层级差异，并能将主观感受拆解为可传达、可检验的具体维度
理解模型训练与优化的基本原理，熟悉模型评测方法，精通 prompt engineering 和（vibe）coding
动手能力强，有丰富的使用自动化手段解决真实问题的经验
对 AI Agent 领域有真实的热情，持续关注前沿进展，对 AI 能力的边界保持探索欲与想象力
相信 Agent 终将深度改变人机协作的方式，让工作更高效，让创造更自由
工作职责
定义并推进大模型在真实任务场景中的 Agent 能力，深入办公与日常生活等场景下的复杂环境，使模型能自主规划、执行并交付完整结果，持续识别能力瓶颈，驱动模型迭代优化
围绕 AI 搜索及自主任务执行的全流程，设计并落地多维度自动化评测与归因体系，建立能真正区分“能用”与“好用”的评测标准，覆盖端到端任务完成度与过程行为质量，打通人工评估与自动化评估，精准定位模型短板
针对各类 AI 搜索与 Agent 任务，定义回答及执行结果的理想态，设计并迭代高质量、高多样性的数据生产管线，系统性提升搜索回答与 Agent 产物的准确性、完整性和用户体验
优先资格
有以下经验者优先：Agent 产品深度使用或构建、自动化工作流设计、评测体系搭建或大模型数据构造经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- Agent是AI前沿方向，行业增长快，个人技能积累价值高
- 工作内容涉及评测、数据、产品，综合性强，锻炼核心能力
- 公司深度求索（DeepSeek）技术实力强，团队氛围可能偏研究型
- 对技术理解要求高，需同时掌握产品、模型、评测等多领域知识
- Agent领域尚在早期，不确定性大，需要快速迭代和试错
- 工作强度可能较大，需兼顾数据生产、评测和模型迭代
- 适合对AI Agent有真实热情、动手能力强、善于从数据中发现问题并推动改进的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在Agent领域深耕，成长为AI产品专家，引领产品方向
- 向技术产品Leader发展，带领团队构建复杂Agent系统
- 横向拓展至通用AI产品管理，或专注大模型数据策略
- 定义并推进大模型在办公、生活等场景的Agent能力，使模型能自主规划与执行任务
- 设计自动化评测体系，区分“能用”与“好用”，定位模型短板
- 构建高质量数据管线，提升搜索回答与Agent产物的准确性和用户体验
- 深度使用AI搜索及Agent产品，熟悉主流架构与产品形态
- 精通prompt engineering和vibe coding，能动手搭建自动化方案
- 理解模型训练与评测方法，具备数据敏感度与质量判断力
申请策略
- 面试前准备1-2个Agent相关的项目复盘，用数据说明质量提升
- 了解公司现有产品和技术博客，思考如何改进其Agent能力
- 突出Agent产品使用或构建经验，列举具体案例
- 展示评测体系搭建或数据管线设计的成果与量化指标
- 强调prompt engineering和自动化coding的项目经历
- 体现对AI前沿的关注，如个人博客、竞赛或开源贡献
- 深入学习主流Agent框架（如LangChain、AutoGPT等）和评测方法
- 练习用Python编写自动化脚本处理数据或调用API
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，用具体数据支撑
- 从目标拆解：先定义理想态，再设计评测维度和数据收集
- 迭代思维：强调小步快跑、不断优化，并举例说明改进过程
- 请举例说明你如何评估一个AI搜索产品的回答质量？
- 如何设计一个自动化评测体系来区分“能用”和“好用”？
- 描述一个你使用prompt engineering解决实际问题的案例
- 你对当前主流Agent架构（如ReAct、Plan-and-Solve）有什么看法？
- 如果让你提升模型的Agent任务完成率，你会如何入手？
职位点评
71
综合评分
前沿Agent产品岗，强发展性，薪资待定，需现场办公，适合技术驱动型人才。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI Agent有热情、愿意接受挑战的求职者，但需接受现场办公和可能的不确定工时。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
薪资范围未披露，但鉴于AI产品经理稀缺性，市场薪酬较高，但公司为B轮中大型企业，可能提供股权等长期激励。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
Agent是前沿技术，工作内容涉及评测、数据、产品创新，成长空间极大，且团队使命强调创造与探索。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、AI搜索、大模型、Prompt Engineering、自动化评测
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州和北京，需现场办公，未提及弹性工作或远程，可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
团队使命强调人机共生，推动AI延伸人类能力，具有社会价值，且Agent行业增长迅速。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号构建「人机共生」的新文明
创新程度积极采用新技术
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