Business Development—北京

优缺点分析

角色解读

• 可沿大客户BD—行业销售负责人—销售总监的路径发展，带团队负责某垂直行业或区域的整体营收
• 深耕AI与云计算的To B商业化，也可横向转向解决方案架构、战略合作、生态伙伴等方向
• 积累跨国企业客户资源与生成式AI落地案例后，在AI商业化领域形成个人品牌与议价能力
• 面向《财富》世界500强跨国企业销售智谱AI的大模型产品与生成式AI解决方案，以咨询式服务推动客户的AI转型项目落地
• 制定并执行可落地的销售策略，协调市场、产品团队与外部生态伙伴资源，推动客户成功并达成业绩指标
• 研究行业需求变化与目标客户的业务痛点，提炼行业共性需求与可复制的商业场景，为公司大模型产品迭代与方案设计提供输入
• 企业级/大客户销售能力：3-5年面向全球大型企业的销售经验，能独立推进周期长、决策链复杂的单子
• 行业与技术理解：熟悉AI、云计算类产品，能把技术能力翻译成客户可感知的业务价值与解决方案
• 客户关系与资源整合：在跨国企业客户中拥有可调用的人脉资源，善于协调内外部资源促成合作
• 沟通与抗压：方案呈现、跨文化沟通能力强，能在快节奏与高压环境下同时推进多个复杂项目

申请策略

• 提前研究智谱的产品线（GLM系列模型、MaaS平台、行业解决方案），面试时能讲出你理解的差异化定位
• 了解公司在政企与跨国企业两条线的商业化节奏，想清楚自己能带来的客户资源和切入行业
• 用具体数字量化过往业绩：年度签约额、目标完成率、最大单笔合同、覆盖客户数量与行业分布
• 突出服务过的世界500强或跨国企业客户与典型合作案例（可脱敏），强调关系深度与复购情况
• 展示AI、云计算相关产品的销售或咨询经历，尤其是大模型、生成式AI相关的项目经验
• 体现跨部门协作与生态合作能力，例如与市场、产品团队或咨询/ISV伙伴联合打单的案例
• 补齐大模型基础知识：了解LLM能力边界、微调、RAG、Agent等常见落地形态，能与客户技术负责人对话
• 熟悉跨国企业的采购与合规流程（供应商准入、数据合规、安全评估），提前准备应对话术

面试指南

• 案例类问题用STAR结构：客户与行业背景—目标与难点—你采取的具体动作（关系建立、资源协调、方案设计）—结果（金额、周期、复购）
• 异议处理类问题先承接再拆解：确认客户真实顾虑，用同行业案例与POC/试点降低风险，给出分阶段落地与可量化的验收标准
• 资源类问题要具体：说明客户类型、决策层级、你与对方的关系深度，以及可复用的行业打法，避免泛泛而谈“资源多”
• 请分享一个你从0到1拿下大型跨国企业客户的完整案例，包括切入路径、关键决策人、成交周期与合同金额
• 如果客户质疑大模型的实际效果、数据安全与投入产出比，你会如何回应并推进项目？
• 你如何在一个陌生行业快速摸清需求，并沉淀出可复制的商业场景？
• 如果季度业绩出现缺口，你会如何调整销售策略并协调内部资源？
• 你手上有哪些可以直接触达的跨国企业客户资源？预期多久能够转化？