智谱
Android 开发工程师
Android 开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公Android开发
Android开发
Ai Agent
CI/CD
性能优化
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿 AI Agent 客户端研发，技术栈现代、成长性强，但薪资福利与 WLB 信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比Android开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
48 个在招
市场机会
选择适中
北京 · Android开发 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
你将加入智谱，负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 Android 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进，并打造实时 Markdown 渲染、流式会话与跨端一致的 Agent 交互体验
岗位还需要建设 Agent 生命周期管理框架、优化客户端性能与稳定性，并参与 CI/CD 和自动化测试体系
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，1 年以上 Android 开发经验
Kotlin 扎实，能读写 Java，熟练集成 Java 三方库，有完整应用从开发到上线的经验
精通 Jetpack Compose 与传统 View 体系，熟悉声明式 UI、状态管理与组件化设计，能驾驭复杂、动态的交互界面
扎实的网络编程基础，熟悉长连接、流式响应、断点续传与并发异步（协程 / Flow / Coroutines）
具备良好的架构意识，熟悉模块化、依赖注入（Hilt / Koin）、单向数据流，能落地可测试、可维护的分层架构
熟悉 Android Studio Profiler / Systrace 等调优工具，能独立完成性能与内存问题的定位与优化
熟悉 AI 辅助研发工作流，能将 AI 工具深度融入方案设计、编码、测试与代码 Review，持续保障研发质量与交付效率
熟悉 Gradle / GitHub Actions / fastlane 等持续集成与发布流程，有灰度与热修落地经验
关注产品体验与细节，有较强的产品 sense 与自驱力
工作职责
负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 Android 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进
负责 AI Agent 执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能 markdown 渲染与会话交互体验
设计并建设 Agent 生命周期管理框架，支撑长任务编排、任务终端恢复、多会话协同及跨端一致性体验
与模型、服务端及产品团队协同，处理流式响应与数据同步能力
优化客户端性能、稳定性与工程化体系，CI/CD/自动化测试/监控等，保障复杂 AI 场景下的交付质量
持续探索 AI Native 的移动端交互方式，推动开发者体验创新
优先资格
有 AI Agent / AI App / LLM 应用客户端开发经验，熟悉流式对话与 Agent 交互范式
有 Markdown / 富文本 / 代码高亮 / diff 渲染经验，熟悉相关开源组件的实现与定制
具备全栈能力，了解或掌握跨客户端开发方案（React Native / Flutter / Web 等），有与 Web / 桌面端协同对齐交互与状态的多端开发经验
有 Remote Control / 远程桌面 / 云手机相关链路开发经验
主导过复杂应用的整体架构设计与重构
有开源项目、技术博客，或 ACM/ICPC、Kaggle 等竞赛背景
对人机交互有深入思考，能给 Agent 产品带来不一样的端侧体验设计
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位聚焦 AI 编程 Agent 与 LLM 应用客户端研发，技术方向贴近前沿，成长空间较大
- 技术栈覆盖 Jetpack Compose、协程/Flow、Hilt/Koin、CI/CD 与性能优化，有利于形成完整的 Android 工程能力
- 工作内容涉及实时 Markdown 渲染、流式会话、长任务编排与跨端一致性，项目复杂度高，能积累差异化经验
- 鼓励探索 AI Native 移动端交互，重视产品体验与工程质量的候选人能获得较大发挥空间
- AI Agent 场景涉及流式响应、任务恢复、多会话协同等复杂链路，需要较强的系统思维和跨团队协同能力
- JD 未披露薪资福利、办公模式与加班安排，实际工作强度和回报需在沟通中进一步确认
- 适合具备 Android 工程基础、追求前沿 AI 客户端技术成长，并愿意在复杂交互与工程质量上持续打磨的开发者
缺点 / 挑战
- 岗位要求独立承担核心能力设计与持续演进，对架构意识、工程质量和自驱力要求较高
角色解读
- 可在 AI Agent 客户端方向持续深耕，积累流式交互、端侧渲染、任务编排与跨端一致性等稀缺经验
- 随着架构设计与复杂应用重构经验增加，可向客户端架构师、技术负责人或 AI 应用研发专家方向发展
- 该岗位贴近 AI Native 移动端交互探索，有机会参与从产品定义到工程落地的完整链路，拓展产品与技术复合能力
- 负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 Android 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进
- 负责 AI Agent 执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能 Markdown 渲染与会话交互体验
- 设计并建设 Agent 生命周期管理框架，支撑长任务编排、任务恢复、多会话协同及跨端一致性体验
- 与模型、服务端及产品团队协同，处理流式响应与数据同步，并持续优化客户端性能、稳定性与工程化体系
- 扎实的 Kotlin/Java 与 Android 开发能力，熟悉 Jetpack Compose、传统 View 体系、状态管理和组件化设计
- 熟悉长连接、流式响应、断点续传与协程/Flow 等并发异步编程，能处理复杂网络与数据同步场景
- 具备模块化、依赖注入（Hilt/Koin）、单向数据流和分层架构设计能力，能落地可测试、可维护的代码
- 熟悉性能与内存调优工具，以及 Gradle、GitHub Actions、fastlane 等 CI/CD 流程，并有灰度与热修落地经验
申请策略
- 投递前了解智谱 AI 编程 Agent 产品形态，准备对 AI Native 移动端交互和开发者体验的思考
- 简历中可附开源项目、技术博客或竞赛经历，突出产品 sense、自驱力和对细节的关注
- 突出 Kotlin/Java、Jetpack Compose 与传统 View 体系的完整项目经验，尤其是复杂动态界面和组件化设计案例
- 强调流式响应、长连接、断点续传、协程/Flow 等网络与异步编程实践，最好量化稳定性或性能提升结果
- 展示模块化、Hilt/Koin、单向数据流和分层架构落地经验，以及可测试性和可维护性方面的设计思考
- 补充 CI/CD、自动化测试、监控、灰度与热修经历，并说明 AI 工具在研发流程中的实际应用
- 提前复习 Jetpack Compose 状态管理、复杂列表渲染和性能优化，准备可讲解的实战案例
- 补充 Markdown/富文本/代码高亮/diff 渲染相关知识，了解流式对话与 Agent 交互范式
面试指南
- 用 STAR 结构讲清项目背景、个人职责、技术方案和最终结果，重点突出取舍与量化收益
- 架构类问题先讲目标与约束，再讲分层、数据流、异常与测试方案，最后说明权衡和可演进性
- 性能与稳定性问题按“现象—定位—根因—优化—验证”展开，展示工具使用和指标改善
- 请介绍一个你从 0 到 1 或核心参与的 Android 应用，说明架构设计、上线过程和后续维护
- 在 Jetpack Compose 中如何设计复杂动态会话界面与状态管理？如何处理高频更新和长列表性能？
- 如何实现流式响应、断点续传与协程/Flow 并发异步？如何保证取消、异常恢复和多会话一致性？
- 你如何定位并优化 Android 性能与内存问题？请举例说明 Profiler/Systrace 等工具的使用
- 如果让你设计 Agent 生命周期管理框架，支撑长任务编排、任务恢复和多会话协同，你会如何分层和取舍？
职位点评
薪资福利62
成长发展92
工作生活55
使命价值82
薪资福利
62中等
JD 未披露薪资、奖金与福利信息，补偿性动机难以从文本判断，暂按中等参考。
薪资信号未披露（AI估算：2.4千–4.2万/月）
成长发展
92较高
岗位涉及 AI Agent、流式交互、Compose、架构与 CI/CD，技术栈贴近客户端前沿，成长信号强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kotlin、Java、Jetpack Compose、Coroutines、Flow、Hilt、Koin、Android、AI Agent、LLM、Markdown、CI/CD、GitHub Actions、fastlane
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未提及办公模式、弹性或加班安排，WLB 信息有限；工作地点在北京海淀中关村科技园区域，具体通勤体验需结合个人住址判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
AI 编程 Agent 面向开发者效率提升，属于 AI 应用热门方向，岗位参与 AI Native 交互探索，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动开发者体验创新、持续探索 AI Native 的移动端交互方式
创新程度积极采用新技术
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