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MaaS-生态合作拓展
MaaS-生态合作拓展
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Api分销
Maas
云原生
云计算
商务谈判
大模型
生态合作
算力适配
值不值得投
薪资怎么样
3.0万
比业务拓展中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
48 个在招 · 其中业务拓展 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 业务拓展 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
这是智谱 MaaS（模型即服务）平台的生态合作拓展岗位，核心是围绕大模型平台构建上下游生态：对接主流云计算厂商推动产品上架与 API 分销，联动算力/芯片厂商做软硬一体适配，并拓展集成商（SI）/行业软件商（ISV）建立代理分销体系
你将从伙伴筛选、商务谈判、技术对接到落地运营，负责合作项目全流程闭环，持续扩大模型在 AI 原生时代的市场影响力
最低要求
行业经验：2年以上 ICT、云计算或人工智能领域从业背景，对 MaaS（模型即服务）商业模式有深刻理解
资源整合力：具备跨行业合作的敏锐度，能够精准识别各方利益诉求，并将其转化为可落地、可闭环的商业方案
应用场景洞察：具备丰富大模型 API 应用经验，能够识别 TOP API 应用场景和范式
技术敏锐度：熟悉大模型产业链上下游逻辑，对算力调度、API 调用规范及云原生架构有基本认知，能与技术团队高效对齐
沟通影响力：具备卓越的商务谈判与提案能力，能够代表公司参与高规格行业对话
工作职责
一、核心职责
云服务商战略协同
负责与国内主流云计算平台（Public Cloud）建立战略合作伙伴关系，推动 MaaS 产品在各云生态位（Model Hub/计算巢等）的标准化上架与深度集成
设计并执行基于云端的 MaaS API 分销机制，协调跨平台的流量导入与商业分成模式
软硬一体化生态打通
联动算力及芯片厂商，推动大模型在多元异构算力环境下的底层适配与性能优化
联合开发“算力+模型”的深度融合方案，确保模型在复杂基础设施环境下的卓越表现
行业方案与分销体系
拓展并管理高质量集成商（SI）及行业软件服务商（ISV），将模型能力植入垂直行业场景
构建可持续发展的代理与分销体系，通过生态力量加速 MaaS 服务的市场渗透
项目全生命周期管理
负责从潜在伙伴筛选、商务谈判、技术对接协调到最终落地运营的全流程闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于大模型 MaaS 这一高速增长赛道，能接触云计算、算力、ISV 等上下游核心玩家
- 岗位横跨商务谈判与技术对接，技能复合度高，资源积累价值大
- 公司为国产大模型头部团队，平台与行业影响力较好，利于职业背书
- 生态合作涉及多方利益协调，跨云厂商、芯片厂、ISV 的沟通与推进复杂、链路长
- MaaS 商业模式仍在演进，需较强的不确定性应对与快速学习能力
- 适合有云计算/AI 行业背景、擅长跨方协调与商务谈判、对大模型商业化有兴趣的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需同时具备商务与技术理解力，对复合能力要求较高
角色解读
- 深耕 AI 生态合作与云厂商渠道，未来可向生态/渠道负责人、战略合作总监方向发展
- 积累云计算与大模型跨界资源，向商业化、平台增长或 BD 管理岗延伸
- 在 AI 产业上游持续积累产业人脉与商业化打法，具备较强行业迁移性
- 对接国内主流云计算平台，推动 MaaS 产品在云生态位标准化上架并设计 API 分销与分成机制
- 联动算力与芯片厂商，推动大模型在异构算力环境下的适配与“算力+模型”融合方案
- 拓展并管理集成商（SI）与行业软件商（ISV），把模型能力植入垂直行业并搭建代理分销体系
- 负责合作伙伴从筛选、商务谈判、技术对接到落地运营的全流程闭环管理
- 对 MaaS 商业模式与云计算产业链有深刻理解，熟悉云生态位与 API 分销逻辑
- 具备较强的商务谈判、提案与跨行业资源整合能力，能把多方诉求转化为可落地商业方案
- 具备大模型 API 应用经验与场景洞察，能识别 top 应用场景与范式
- 对算力调度、API 调用规范、云原生架构有基本技术认知，能与技术团队对齐
申请策略
- 提前研究智谱 MaaS 产品矩阵与现有云厂商合作情况，面试时展现对生态现状的了解
- 强调你在多方利益平衡与商业闭环设计上的实战经验
- 突出云计算或 AI 行业 BD/生态合作经历，量化你带来的合作伙伴数量与商业成果
- 展示你对接过的云厂商、ISV/芯片厂商等具体生态资源
- 举例说明你主导的从谈判到落地的全流程合作项目
- 体现你对大模型 API 应用场景的理解与实际使用经验
- 补充云生态位（Model Hub、计算巢等）与 API 分销/分成的商业机制知识
- 加深对大模型推理算力调度、异构算力适配、云原生架构的基础认知
面试指南
- 采用“背景-目标-方案-结果”结构，突出你识别各方诉求、设计商业闭环、协调技术落地的过程
- 对于生态设计类问题，先讲清各方利益点，再给出分成/流量/技术协同的具体机制，最后说明落地与衡量指标
- 你如何设计一个与云厂商的 MaaS 产品上架与分成合作方案？
- 请举例说明你如何协调算力/芯片厂商完成模型适配落地
- 如何筛选并管理高质量的 SI/ISV 伙伴，构建可持续的分销体系？
- 你观察到的大模型 API top 应用场景有哪些，为什么？
- 分享一次多方利益冲突下的合作推进经历
- 准备 2-3 个完整的生态合作/BD 项目案例，包含量化结果与合作方
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